Estudio de las tendencias del calmbio climático, eventos extremos y análisis comparativo entre dos municipios de diferentes regiones del semiárido pernambucano

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499486280

Palabras clave:

Índices climáticos, Temperatura, Precipitaciones, Vulnerabilidad climática

Resumen

El objetivo de este trabajo es analizar el comportamiento del clima mediante indicadores de temperaturas y precipitaciones extremas, el Índice de Aridez (IA) y el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI), en los municipios de Dormentes y Canhotinho, en las regiones de Sertão y Agreste de Pernambuco, respectivamente. Para ello, se utilizó una serie histórica de 1980-2016 para calcular el SPI y el IA, y se estimaron los índices extremos utilizando el software ClimPACT2. Para la temperatura, los índices extremos muestran una tendencia al aumento del número de días y noches calurosos (TX90p y TN90p) en ambos municipios. En cuanto a los índices de precipitación, se observa una tendencia al aumento de la sequía en el Sertão (DCU, PRCPTOT, R95p, Rx5day, R10) y de la humedad en el Agreste (PRCPTOT, R95p, Rx5day, R10, R20, R30). El SPI indicó la ocurrencia de eventos secos intensos en ambas regiones y el IA indicó un aumento de la aridez para Dormentes.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Alexandre Carlos Araújo de Santana, Universidade Federal de Pernambuco

Doctorando en Ingeniería Civil en el área de Recursos Hídricos por la Universidad Federal de Pernambuco (desde 2019), Máster en Ingeniería Civil y Ambiental por la Universidad Federal de Pernambuco (2013-2015), MBA en Gestión de Personas y Liderazgo - Cedepe Business School (2012), especialización en Administración Rural por la Universidad Federal de Lavras (2007), licenciatura en Ingeniería Pesquera por la Universidad Federal Rural de Pernambuco (2004). Desde marzo de 2018, realiza consultoría en el desarrollo de proyectos enfocados en la sostenibilidad, gestión de recursos hídricos, incluyendo saneamiento y seguridad alimentaria en comunidades difusas de la región semiárida de Pernambuco; capacitación de agricultores familiares y productores rurales en buenas prácticas de producción y sostenibilidad; planificación estratégica; gestión de equipos; recaudación de fondos; así como la preparación de proyectos en general, para su presentación a procesos de licitación.

Jocimar Coutinho Rodrigues Junior, Universidade Federal de Pernambuco

Candidata a Doctora y estudiante de Maestría (2022) en Ingeniería Civil, en el área de Tecnología Ambiental y Recursos Hídricos, en PPGEC/UFPE. Especialista en Ingeniería de Seguridad del Trabajo por la Universidad Cândido Mendes (2021). Graduado en Ingeniería Ambiental y Sanitaria por la Universidad Federal de Sergipe (2019) y en Ingeniería Civil por la Universidad Tiradentes (2019). Actualmente es profesor suplente en la Universidad Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) en la Unidad Académica de Belo Jardim (UABJ). Trabaja en las áreas de Ingeniería Civil y Sanitaria, con énfasis en Recursos Hídricos, Saneamiento y Medio Ambiente, en las siguientes áreas: Control de la Contaminación, Calidad del Agua, Modelización y Simulación de Sistemas Ambientales, Hidrología, Hidráulica, Evaluación de Impacto Ambiental y Teledetección.

Timóteo Herculino Barros, Universidade de São Paulo

Es becario posdoctoral del Centro de Energía Nuclear en la Agricultura de la Universidad de São Paulo (CENA/USP) y doctor y máster en Ingeniería de Sistemas Agrícolas por la Escuela Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Universidad de São Paulo (ESALQ/USP). Ingeniero Agrónomo graduado por la Universidad Federal Rural de Pernambuco - Unidad Académica Garanhuns (2008-2012).

Níveo Rocha, Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos

Licenciado en Geografía por la Universidad Estatal de Ceará (UECE). Especialista en Geoprocesamiento (UECE). Máster por el Programa de Posgrado en Geografía de la Universidad Federal de Paraíba (UFPB). Investigador del Laboratorio de Geoprocesamiento (LabGeo/UECE). Actualmente es becario de Transferencia de Tecnología en la Fundación de Meteorología de Ceará (FUNCEME), trabajando en las áreas de programación en Python y JavaScript, aplicadas a la Teledetección y con experiencia en el área de Geoprocesamiento con énfasis en Bases de Datos y Geoestadística.

Fabiani Denise Bender, Universidade de São Paulo

Licenciada en Meteorología por la Universidad Federal de Santa María (2010). Máster en Ciencias Atmosféricas por el Instituto de Astronomía, Geofísica y Ciencias Atmosféricas de la Universidad de São Paulo - IAG/USP (2012); Doctorado (2017) y Posdoctorado (2019) en Ciencias por el programa de Ingeniería de Sistemas Agrícolas de la Escuela Superior de Agricultura Luiz de Queiroz de la Universidad de São Paulo - ESALQ/USP.

José Almir Cirilo, Universidade Federal de Pernambuco

Es licenciado en Ingeniería Civil por la Universidad Federal de Pernambuco (1977), Máster en Ingeniería Civil por la Universidad Federal de Río de Janeiro (1979) y Doctor en Ingeniería Civil por la Universidad Federal de Río de Janeiro (1991). Actualmente es Profesor Titular en la Universidad Federal de Pernambuco, Campus Académico de Agreste, y sigue asesorando programas de Máster y Doctorado en el Campus de Recife. Ha coordinado varios proyectos financiados por el CNPq, la CAPES e instituciones internacionales.

Anderson Luiz Ribeiro de Paiva, Universidade Federal de Pernambuco

Es licenciado en Ingeniería Civil por la Universidad Federal de Pernambuco (2002), máster en Ingeniería Civil por la Universidad Federal de Pernambuco (2004) y doctor en Ingeniería Civil por la Universidad Federal de Pernambuco (2009). Actualmente es miembro permanente de la Universidad Federal de Pernambuco, coordinador del curso de pregrado de la Universidad Federal de Pernambuco, miembro permanente de la Universidad Federal de Pernambuco, miembro asociado de la Asociación Águas do Nordeste y profesor asociado de la Universidad Federal de Pernambuco. Tiene experiencia en el área de Ingeniería Sanitaria, con énfasis en Recursos Hídricos, trabajando principalmente en los siguientes temas: filtración de riberas, calidad del agua, drenaje urbano, interacción río-acuífero y zona hiporréica.

Citas

ALEXANDER, L.; HEROLD, N. ClimPACT2: Indices and software. ARCCSS-extremes / climpact2. 2016. Disponível em: <https://github.com/ARCCSS-extremes>. Acesso em: novembro de 2021.

ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, 711–728, 2013. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507

ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (Brasil). Conjuntura dos recursos hídricos no Brasil 2019. Brasília: ANA, 2019. Disponível em: <http://www.snirh.gov.br/portal/snirh/centrais-de-conteudos/conjuntura-dos-recursos-hidricos/conjuntura_informe_anual_2019-versao_web-0212-1.pdf>. Acesso em: novembro de 2021.

ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (Brasil). Conjuntura dos recursos hídricos no Brasil 2020. Brasília: ANA, 118p.,

Disponível em: <http://conjuntura.ana.gov.br/static/media/conjuntura-completo.23309814.pdf>. Acesso em: novembro de 2021.

BATTISTI, R.; BENDER, F. D.; SENTELHAS, P. C. Assessment of different gridded weather data for soybean yield simulations in Brazil. Theoretical and Applied Climatology, v. 135, n. 1–2, p. 237–247, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-018-2383-y. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-018-2383-y

BENDER, F. D.; SENTELHAS, P. C. Solar radiation models and gridded databases to fill gaps in weather series and to project climate change in Brazil. Advances in Meteorology, v. 2018, p.1-15, 2018. DOI: https://doi.org/10.1155/2018/6204382. DOI: https://doi.org/10.1155/2018/6204382

BRITO, S. S. B.; CUNHA, A. P. M. A.; CUNNINGHAM, C. C.; ALVALÁ, R. C.; MARENGO, J. A.; CARVALHO, M. A. Frequency, duration and severity of drought in the Semiarid Northeast Brazil region. International Journal of Climatology, v. 38, n.2, p. 517-529, 2018. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.5225. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.5225

CARVALHO, A. T. F. Caracterização climática da quadra chuvosa de município do semiárido brasileiro, entre os anos de 2013 a 2017. Geografia em Atos (Online), Presidente Prudente, v. 2, n. 17, p. 04–23, 2020. DOI: 10.35416/geoatos.v2i17.7116. DOI: https://doi.org/10.35416/geoatos.v2i17.7116

CARVALHO, A. L.; SANTOS, D. V.; MARENGO, J. A.; COUTINHO, S. M. V.; MAIA, S. M. F. Impacts of extreme climate events on Brazilian agricultural production. Sustainability in Debate, v. 11 n. 3, p. 197–210, 2020. DOI: https://doi.org/10.18472/SustDeb.v11n3.2020.33814. DOI: https://doi.org/10.18472/SustDeb.v11n3.2020.33814

CAVALCANTI, I. F. A.; FERREIRA, N. J.; DIAS, M. A. F. S.; SILVA, M. G. A. J. Tempo e clima no Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009.

CEPED/UFSC. Atlas Brasileiro de Desastres Naturais 1991 a 2012. 2. ed. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Centro Universitário de Estudos e Pesquisas sobre Desastres (CEPED), 126 p., 2013. Disponível em:

<https://s2id.mi.gov.br/paginas/atlas/>. Acesso em: novembro de 2021.

CHOU, S. C.; LYRA, A.; MOURÃO, C.; DERECZYNSKI, C.; PILOTTO, I.; GOMES, J.; BUSTAMANTE, J.; ... MARENGO, J. Evaluation of the Eta Simulations Nested in Three Global Climate Models. American Journal of Climate Change, v. 03, n. 05, p. 438–454, 2014. DOI: https://doi.org/10.4236/ajcc.2014.35039. DOI: https://doi.org/10.4236/ajcc.2014.35039

CUNHA, A. P. M. A.; TOMASELLA, J.; RIBEIRO-NETO, G. G.; BROWN, M.; GARCIA, S. R.; BRITO, S. B.; CARVALHO, M. A. Changes in the spatial–temporal patterns of droughts in the Brazilian Northeast. Atmospheric Science Letters, v. 19, n. 10, p. e855, 2018. DOI: https://doi.org/10.1002/asl.855. DOI: https://doi.org/10.1002/asl.855

CUNHA, A. P. M. A.; ZERI, M.; LEAL, K. D.; COSTA, L.; CUARTAS, L. A.; MARENGO, J. A.; ... RIBEIRO-NETO, G. Extreme drought events over Brazil from 2011 to 2019. Atmosphere, v. 10, n. 11, 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/atmos10110642. DOI: https://doi.org/10.3390/atmos10110642

DOMINGOS, S.; GASPAR, R.; FONSECA, H.; MAROCO, J. DeCodeR framework: data collection and coding for demands and resources appraisal in extreme weather events / DeCodeR framework: recogida de datos y codificación de exigencias y evaluación de recursos en fenómenos climáticos extremos. Psyecology, v. 11, p. 90-103, 2020. DOI: https://doi.org/10.1080/21711976.2019.1643988. DOI: https://doi.org/10.1080/21711976.2019.1643988

EASTERLING, D. R.; HORTON, B.; JONES, P. D.; PETERSON, T. C.; KARL, T. R.; PARKER, D. E; … FOLLAND, C. K. Maximum and Minimum Temperature Trends for the Globe. Science, v. 277, n. 5324, p. 364–367, 1997. DOI: https://doi.org/10.1126/science.277.5324.364. DOI: https://doi.org/10.1126/science.277.5324.364

FARIAS, R. F. F.; ALVES, K. M. A. S.; NÓBREGA, R. S. Climatologia de ocorrência de eventos extremos de precipitação na mesorregião do Sertão Pernambucano. Revista GEONORTE, v. 3, n. 8, p. 930, 2012.

FRICH, P.; ALEXANDER, L. V.; DELLA-MARTA, P.; GLEASON, B.; HAYLOCK, M.; TANK KLEIN, A. M. G.; PETERSON, T. Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century. Climate Research, v. 19, n. 3, p. 193–212, 2002. DOI: https://doi.org/10.3354/cr019193. DOI: https://doi.org/10.3354/cr019193

GIL-ALANA, L. A. Maximum and minimum temperatures in the United States: Time trends and persistence. Atmospheric Science Letters, v. 19, n. 4, p. 1–3, 2018. DOI: https://doi.org/10.1002/asl.810. DOI: https://doi.org/10.1002/asl.810

GUEDES, R. V. S.; SILVA, F. D. S.; SOUSA, F. A. S.; SILVA, V. P. R. Identification and classification spatiotemporal of rainy or dry critical events in Pernambuco state. Ciência E Natura, v. 38, n. 1, p. 413–428, 2016. DOI: https://doi.org/10.5902/2179460X17167. DOI: https://doi.org/10.5902/2179460X17167

IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press; IPCC, 2021.

KAYANO, M. T.; ANDREOLI, R. V. Clima da Região Nordeste do Brasil. In: CAVALCANTI, I. F. A.; FERREIRA, N. J.; SILVA, M. G. A. J.; DIAS, M. A. F. S. Tempo e Clima no Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009. p.213-233.

MARENGO, J. A.; CUNHA, A. P.; ALVES, L. M. A seca de 2012-15 no semiárido do Nordeste do Brasil no contexto histórico. Climanálise, v. 3, n. 1, p. 1-6, 2016.

MARENGO, J. A.; TORRES, R. R.; ALVES, L. M. Drought in Northeast Brazil — past, present, and future. Theoretical and Applied Climatology, v. 129, n. 3–4, p. 1189–1200, 2017. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-016-1840-8. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-016-1840-8

MARENGO, J. A.; ALVES, L. M.; ALVALA, R. C. S.; CUNHA, A. P.; BRITO, S.; MORAES, O. L. L. Climatic characteristics of the 2010-2016 drought in the semiarid northeast Brazil region. Anais Da Academia Brasileira de Ciências, v. 90, n. 2, p. 1973–1985, 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/0001-3765201720170206. DOI: https://doi.org/10.1590/0001-3765201720170206

MARENGO, J. A.; AMBRIZZI, T.; ALVES, L. M.; BARRETO, N. J. C.; REBOITA, M. S.; RAMOS, A. M. Changing trends in rainfall extremes in the Metropolitan Area of São Paulo: Causes and Impacts. Frontiers in Climate, v. 2, n. 3, p. 1–13, 2020a. DOI: https://doi.org/10.3389/fclim.2020.00003. DOI: https://doi.org/10.3389/fclim.2020.00003

MARENGO, J. A.; CUNHA, A. P. M. A.; NOBRE, C. A.; RIBEIRO NETO, G. G.; MAGALHAES, A. R.; TORRES, R. R.; … ÁLVALA, R. C. S. Assessing drought in the drylands of northeast Brazil under regional warming exceeding 4 °C. Natural Hazards, v. 103, n. 2, p. 2589–2611, 2020b. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-020-04097-3. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-020-04097-3

MARENGO, J. A.; GALDOS, M. V.; CHALLINOR, A.; CUNHA, A. P.; MARIN, F. R.; VIANNA, M. S.; … BENDER, F. Drought in Northeast Brazil: A review of agricultural and policy adaptation options for food security. Climate Resilience and Sustainability, v. 00, p.1-20, 2021. DOI: https://doi.org/10.1002/cli2.17. DOI: https://doi.org/10.1002/cli2.17

MCKEE, T. B.; DOESKEN, N. J.; KLEIST, J. The relation of drought frequency and duration to time scales. American Meteorological Society, Boston, pp. 179–184, 1993. DOI: https://doi.org/10.1002/jso.23002. DOI: https://doi.org/10.1002/jso.23002

MEDEIROS, F. J.; OLIVEIRA, C. P. Dynamical Aspects of the Recent Strong El Niño Events and its Climate Impacts in Northeast Brazil. Pure and Applied Geophysics, v. 178, n. 6, p. 2315–2332, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s00024-021-02758-3. DOI: https://doi.org/10.1007/s00024-021-02758-3

MMA – MINISTÉRIO DO MEIO AMBIENTE. MINISTÉRIO DA INTEGRAÇÃO NACIONAL. WWF – BRASIL. Índice de vulnerabilidade aos desastres naturais relacionados às secas no contexto da mudança do clima. Brasília, DF: MMA, 125p., 2017. Disponível em: <https://d3nehc6yl9qzo4.cloudfront.net/downloads/estudo_secas_completo_com_isbn.pdf> Acesso em: novembro de 2021.

NÓBREGA, R. S.; FARIAS, R. F. L.; SANTOS, C. A. C. Variabilidade temporal e espacial da precipitação pluviométrica em Pernambuco através de índices de extremos climáticos. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 30, n. 2, p. 171–180, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130624. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778620130624

PETERSON, T. C.; MANTON, M. J. Monitoring changes in climate extremes: A tale of international collaboration. Bulletin of the American Meteorological Society, v. 89, n. 9, p. 1266–1271, 2008. DOI: https://doi.org/10.1175/2008BAMS2501.1. DOI: https://doi.org/10.1175/2008BAMS2501.1

REGOTO, P.; DERECZYNSKI, C.; CHOU, S. C.; BAZZANELA, A. C. Observed changes in air temperature and precipitation extremes over Brazil. International Journal of Climatology, v. 41, n. 11, p. 5125–5142, 2021. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.7119. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.7119

RODRIGUES, D. T.; GONÇALVES, W. A.; SPYRIDES, M. H. C.; ANDRADE, L. M. B.; SOUZA, D. O.; ARAUJO, P. A. A.; SILVA, A. C. N.; SILVA, C. M. S. Probability of occurrence of extreme precipitation events and natural disasters in the city of Natal, Brazil. Urban Climate, 35, p. 100753, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/J.UCLIM.2020.100753. DOI: https://doi.org/10.1016/j.uclim.2020.100753

SALVIANO, M. F.; GROPPO, J. D.; PELLEGRINO, G. Q. Análise de Tendências em Dados de Precipitação e Temperatura no Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 31, n.1, p. 64–73, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620150003. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778620150003

SANCHES, R. G.; SANTOS, B. C.; NEVES, G. Z. F.; SILVA, M. S. D.; SOUZA, P. H.; TECH, A. R. B. Influência da variabilidade climática na produção canavieira na microrregião de São Carlos/SP no período de 1994 a 2014. Revista Brasileira de Climatologia, v. 25, 2019. DOI: https://doi.org/10.5380/ABCLIMA.V25I0.59157. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.59157

SANTANA, A. C. A.; PAIVA, A. L. R.; SANTOS, S. M. Considerações sobre o acúmulo de água por cisterna calçadão – um estudo de caso no Agreste Pernambucano. In: XXI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos - ABRH. Brasília, 10 p., 2015, Anais [...] Brasília, 2015.

SILVA, C. J.; FRANÇA, M. V.; MEDEIROS, R. M.; HOLANDA, R. M. O índice de aridez e sua tendência a desertificação na bacia do rio Ipojuca-PE. Journal of Environmental Analysis and Progress, v. 4, n. 1, p. 021–030, 2019. DOI: https://doi.org/10.24221/jeap.4.1.2019.1875.021-030. DOI: https://doi.org/10.24221/jeap.4.1.2019.1875.021-030

SILVA, L. A. P.; SILVA, C. R.; SOUZA, C. M. P.; BOLFE, É. L.; SOUZA, J. P. S.; LEITE, M. E. Mapping of aridity and its connections with climate classes and climate desertification in future scenarios - Brazilian semi-arid region. Sociedade & Natureza, v. 35, p. e67666, 2023. DOI: http://doi.org/10.14393/SN-v35-2023-67666x. DOI: https://doi.org/10.14393/SN-v35-2023-67666x

TOMASELLA, J.; VIEIRA, R. M. S. P., BARBOSA, A. A.; RODRIGUEZ, D. A.; SANTANA, M. O.; SESTINI, M. F. Desertification trends in the Northeast of Brazil over the period 2000–2016. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 73, p. 197–206, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.06.012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.06.012

TORRES, R.R.; LAPOLA, D.M.; MARENGO, J.A.; LOMBARDO, M.A. Socio-climatic hotspots in Brazil. Climatic Change, v. 115, n. 3–4, p. 597–609, 2012. DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-012-0461-1. DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-012-0461-1

TORRES, R. R.; MARENGO, J. A. Uncertainty assessments of climate change projections over South America. Theoretical and Applied Climatology, v. 112, n. 1–2, p. 253–272, 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-012-0718-7. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-012-0718-7

UNEP - United Nations Environment Programme. World Atlas of Desertfication. Londres: UNEP/Edward Arnold, 69 p., 1992.

VIEIRA, R. M. S. P.; TOMASELLA, J.; ALVALÁ, R. C. S.; SESTINI, M. F.; AFFONSO, A. G.; RODRIGUEZ, D. A.; SANTANA, M. O. Identifying areas susceptible to desertification in the Brazilian northeast. Solid Earth, v. 6, p. 347–360, 2015. DOI: https://doi.org/10.5194/se-6-347-2015. DOI: https://doi.org/10.5194/se-6-347-2015

VILANOVA, R. S.; DELGADO, R. C.; ANDRADE, C. F.; SANTOS, G. L.; MAGISTRALI, I. C.; OLIVEIRA, C. M. M.; TEODORO, P. E.; … RODRIGUES, R. A. Vegetation degradation in ENSO events: Drought assessment, soil use and vegetation evapotranspiration in the Western Brazilian Amazon. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 23, p. 100531, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/J.RSASE.2021.100531. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2021.100531

VOSE, R. S.; EASTERLING, D. R.; GLEASON, B. Maximum and minimum temperature trends for the globe: An update through 2004. Geophysical Research Letters, v. 32, n. 23, 2005. DOI: https://doi.org/10.1029/2005GL024379. DOI: https://doi.org/10.1029/2005GL024379

WMO - World Meteorological Organization. Atlas of Mortality and Economic Losses from Weather, Climate and Water Extremes (1970-2019). [S.l]: WMO, 2021. 89 p., Disponível em: <https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=10769>. Acesso em: novembro, 2021.

XAVIER, A. C.; KING, C. W.; SCANLON, B. R. Daily gridded meteorological variables in Brazil (1980-2013). International Journal of Climatology, v. 36, n. 6, p. 2644–2659, 2015. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.4518. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.4518

XAVIER, A. C.; KING, C. W.; SCANLON, B. R. An update of Xavier, King and Scanlon (2016) daily precipitation gridded data set for the Brazil. In: 18th Brazilian Symposium on Remote Sensing, Santos, São Paulo, 28-31, Brazil. Anais [...] Santos, 2016.

ZHANG, X.; ALEXANDER, L.; HEGERL, G. C.; JONES, P.; TANK, A. K.; PETERSON, T. C.; TREWIN, B.; ZWIERS, F. W. Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, v. 2, n. 6, p. 851–870, 2011. DOI: https://doi.org/10.1002/wcc.147. DOI: https://doi.org/10.1002/wcc.147

ZHANG, X.; YANG, F. RClimDex (1.0) - User Manual. Ontario: Climate Research Branch Environment Canada Downsview, 2004.

Publicado

2024-12-13

Cómo citar

Santana, A. C. A. de, Rodrigues Junior, J. C., Barros, T. H., Rocha, N., Bender, F. D., Cirilo, J. A., & Paiva, A. L. R. de. (2024). Estudio de las tendencias del calmbio climático, eventos extremos y análisis comparativo entre dos municipios de diferentes regiones del semiárido pernambucano. Geografia Ensino & Pesquisa, 28, e86280. https://doi.org/10.5902/2236499486280

Número

Sección

Meio Ambiente, Paisagem e Qualidade Ambiental