Análise dos produtos de evapotranspiração automáticos GEE-SEBAL e do Sistema de Unidades de Resposta Hidrológica para Pernambuco –(SUPer) para regiões hídricas de Serra Talhada no estado de Pernambuco
DOI:
https://doi.org/10.5902/2236499468044Palabras clave:
Recursos Hídricos, Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento.Resumen
Estudar a evapotranspiração nas áreas de entorno de reservatórios de regiões semiáridas é de extrema importância, pois contribui para um melhor planejamento e tomada de decisão acerca dos recursos hídricos. O objetivo deste estudo foi analisar os resultados de evapotranspiração diária de projetos GEE-SEBAL e do Sistema de Unidades de Resposta Hidrológica para Pernambuco (SUPer) para áreas do entorno de reservatórios no semiárido pernambucano. A coleta de dados compreendeu em quatro imagens Landsat 8 de anos 2013, 2014, 2015 e 2016 junto ao processamento (2000 - 2016) das informações hidrológicas no SUPer para uma área experimental no município de Serra Talhada-PE, essa compreendendo o entorno de três reservatórios. No ano de 2013 observou-se uma elevada (5 a 7 mm) evapotranspiração em grande parte da região. Em 2014 verifica-se evapotranspirações predominantes no intervalo de (1 a 3 mm) que acompanharam as informações climatológicas. No ano de 2015 mostrou-se os seus maioresintervalos de evapotranspiração nos reservatórios (5 a 7 mm) enquanto no ano de 2016 as evapotranspirações se intensificaram, podendo ser observadas em todas as sub-bacias em estudo, onde a continuidade dos períodos de secura em ambiente semiárido pode ter contribuído. Tratando-se de valores homogêneos para cada sub-bacia, não é possível comparar com precisão os resultados da modelagem com as imagens, uma vez que os produtos do SR são distribuídos de forma heterogênea. Contudo, a partir dos produtos é notável a relevância de imbricar os resultados oriundos do Sensoriamento Remoto e da Modelagem Hidrológica para o acompanhamento de ambientes hídricos de interesse.
Descargas
Citas
ABBASI, Y.; MANNAERTS, C. M.; MAKAU, W. Modeling pesticide and sediment transport in the Malewa River Basin (Kenya) using SWAT. Water (Switzerland), v. 11, n. 1, 2019.
ALLEN, R.G.;BURNETT, B.;KRAMBER, W.;HUNTINGTON, J.;KJAERSGAARD, J.;KILIC, A.;KELLY, C.;TREZZA, R. Automated Calibration of the METRIC‐Landsat Evapotranspiration Process. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA). v. 49, n.3, p.563–576, 2013.
AMBRIZZI, T.et al.Cenários regionalizados de clima no Brasil para o século XXI: projeções de clima usando três modelos regionais: relatório 3. Brasília: MMA, 2007.
ANA -Agência Nacional deÁguas. O que é reservatório. 2021. Disponível em: https://www.gov.br/ana/pt-br. Acesso em: 24jul. 2021.
BRITO, J. I. B.; SOUZA, I. A.; ARAGÃO, J. O. R. Ligações entre o El Niño e possíveis processos de desertificação no estado do Rio Grande do Norte. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 10, 1998, Brasília. Anais[...]. Brasília: Sociedade Brasileira de Meteorologia, v. 1, 1998.
CBERS. Sobre o CBERS. 2021. Disponível em: http://www.cbers.inpe.br/sobre/index.php. Acesso em: 24 jul. 2021.
CPRM –Serviço Geológico do Brasil. 2005. Diagnóstico do Municípiode Serra Talhada – PE. Ministério de Minas e Energia,Secretaria de Geologia, Mineração e Transformação Mineral. Recife, 22 p. Disponível em: http://www.cprm.gov.br/rehi/atlas/pernambuco/relatorios/SETA148.pdf. Acesso em: 24jul. 2021
MELO, J. C. de. O fenômeno El Niño e as secas no Nordeste do Brasil. Raízes: Revista de Ciências Sociais e Econômicas, n. 20, p. 13-21, 1999.
EEFLUX. FAQ. 2021. Disponível em:https://eeflux-level1.appspot.com. Acesso em: 24/07/2021.
ESA. Missions Sentinel. 2021. Disponível em: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2. Acesso em: 24/07/2021.
GALVINCIO, J. D. Impacto do aumento de CO2 nas precipitações do estado de Pernambuco. Revista Brasileira de Geografia Física. v. 14, n. 3, p. 1828-1839, 2021.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. População no último censo e Índice de Desenvolvimento Humano - IDH: IBGE, Censo Demográfico 2010. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pe/serra-talhada/panorama. Acesso em: 24 jul. 2021.
IPCC, 2021: Sumário para Formuladores de Políticas. In: Mudança do Clima 2021: A Base da Ciência Física. Contribuição do Grupo de Trabalho I ao Sexto Relatório de Avaliação do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas [Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, S. L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M. I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J.B.R. Matthews, T. K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu and B. Zhou (eds.)]. Cambridge University Press. No Prelo. Disponível em: IPCC_mudanca2.pdf (www.gov.br). Acesso em: 29 jul. 2022.
JURAS, I. da A. G. M. Mudança do clima: principais conclusões do 5° Relatório do IPCC.Brasília: Câmara dos Deputados/Consultoria Legislativa, 2013. Disponível em: http://www2.camara.leg.br/documentos-e-pesquisa/publicacoes/estnottec/areas-daconle/tema14/2013_24881.pdf. Acesso em: 25 ago. 2021.
KAYANO, M. T.; MOURA, A. D. O El Nino de 1982-83 e a precipitação sobre a América do Sul. Revista Brasileira de Geofísica, v. 4, p.201-214, 1986.
LAIPELT, L.; RUHOFF, A.L.; FLEISCHMANN, A.S.; KAYSER, R.H.B.; KICH, E.M.; ROCHA, H.R.da; NEALE, C.M.U. Assessment of an Automated Calibration of the SEBAL Algorithm to Estimate Dry-Season Surface-Energy Partitioning in a Forest–Savanna Transition in Brazil. Remote Sens., v. 12,n. 7, p. 1-23, 2020, 1108.
LUO, Y; ZHANG, M. Management-oriented sensitivity analysis for pesticide transport in watershed-scale water quality modeling using SWAT. Environmental Pollution, v. 157, n. 12, p. 3370–3378, 2009.
MARENGO, J.A. Interannual variability of surface climate in the Amazon basin. International Journal of Climatology, v. 12, p.853-863, 1992.
MARENGO, J.A.; CUNHA, A.P; ALVES, L.M. A seca de 2012-15 no semiárido do Nordeste do Brasil no contexto histórico. Revista Climanálise, v. 3, p. 49-54, 2016.
MARTINS, E.S.; MAGALHÃES, A. R. A seca de 2012-2015 no Nordeste e seus impactos. Parc. Estrat, Brasília –DF, v. 20, n. 41. p. 107-128,2015.
MARTINS, E.S.; MAGALHÃES, A.R.; FONTENELE, D. A seca plurianual de 2010-2018 no Nordeste e seus impactos. Parc. Estrat, Brasília –DF, v. 22, n. 44. p. 17-40. jan-jun, 2017.
MINISTÉRIO DO MEIO AMBIENTE-MMA. Gestão Territorial -Desertificação. 2021. Disponível em: https://antigo.mma.gov.br/perguntasfrequentes.html?catid=19. Acesso em: 24 jul. 2021.
NEITSCH, S. L.; ARNOLD, J. G.; KINIRY, J. R.; WILLIAMS, J. R. Soil and WaterAssessment Tool “SWAT”: Ferramentas de Avaliação de Solo & Água. Documentação Teórica Versão 2009. College Station, Texas: Instituto de Recurso Hídricos do Texas, 2011.
NOBRE, C. A.; SAMPAIO, G.; SALAZAR, L. F. Mudanças climáticas e Amazônia. Ciência e Cultura, v. 59, p. 22-27, 2007.
NOBRE, P. Aquecimento global, oceanos & sociedade. Interfacehs: Revista de Gestão Integrada em Saúde do Trabalho e Meio Ambiente, v. 3, n. 1, a. 1, jan./abr. 2008.
PEREIRA, V.et al.Influência dos eventos El Niño e La Niña na precipitação pluviométrica de Mossoró-RN. Enciclopédia Biosfera, v. 7, n. 12, 2011.
PRUSKI, F. F.; GRIEBELER, N. P.; SILVA, D. D. Comparação entre dois métodos para a determinação do volume de escoamento superficial. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 25, n. 2, p. 403–410, 2001.
SILVA, T. G. F.; MIRANDA, K.R.; SANTOS, D.C.; QUEIROZ, M.G.; SILVA, M.C.; CRUZ NETO, J.F.; ARAÚJO, J.E.M. Área do cladódio de clones de palma forrageira: modelagem, análise e aplicabilidade. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, v.9, n.4, p.633-641, 2014.
SILVA, T.G.F.; ARAÚJO PRIMO, J.T.; MOURA, M.S.B.; SILVA, S.M.S.; MORAIS, J.E.F.; PEREIRA, P.C.; SOUZA, C.A.A. Soil water dynamics and evapotranspiration of forage cactus clones under rainfed conditions. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.50, n.7, p.515-525, 2015.
SUPER -Sistema de Unidades de resposta hidrológica para Pernambuco. O que é o super. 2021. Disponível em: https://super.hawqs.tamu.edu/#. Acesso em: 24jul 2021.
TONG, S. T. Y.; NARAMNGAM, S. Modeling the impacts of farming practices on water quality in the Little Miami River basin. Environmental Management, v. 39, n. 6, p. 853–866, 2007.
WISCHMEIER, W. H.; SMITH, D. D. Predicting rainfall erosion losses–A guide to conservation planning. Washington: USDA, 1978.WULDER, M. A.; WHITE, J. C.; LOVELAND, T. R.; WOODCOCK, C. E.; BELWARD, A. S.; COHEN, W. B.; FOSNIGHT, E. A.; SHAW, J.; MASEK, J. G.; ROY, D.P. The global Landsat archive: status, consolidation, and direction. Remote Sens. Environ, v. 185,p. 271–283, 2016.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Geografia Ensino & Pesquisa

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
La revista Geografia – Ensino & Pesquisa retendrá el copyright de los trabajos publicados. Los derechos tienen referencia con la publicación del trabajo en cualquier parte del mundo, incluyendo los derechos a Las renovaciones, expansiones y diseminaciones de la contribución, así como otros derechos subsidiarios. Los autores tienen permiso para la publicación de la contribución en otra medio, materia impresa o digital, en portugués o en otra traducción, desde que los créditos tenidos sean dados a la Revista Geografia – Ensino & Pesquisa.