Mapping the Cerrado pasture quality by using Sentinel 2 images
DOI:
https://doi.org/10.5902/2236499443352Keywords:
Cerrado, NDVI, Pasture Quality, Sentinel 2Abstract
Mappings of land use evolution are increasingly widespread and relevant in the context of Geographic Information Science. Mapping pasture, especially, the quality of it in the Cerrado, requires the development of computational approaches and accurate data. From this perspective, the current study aimed to improve the mapping of quality pastures techniques. To that end, we used data from the Sentinel 2 Satellite and MSI sensor, and calculated the average of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), from a set of 4 images, along the seasons of the year, and compared them with field data as well. According to the results, it was possible to identify 3 levels of degradation: "Moderate", "Low" and "None". NDVI values of 0.37 indicate moderately degraded pastures; those corresponding to the interval between 0.37 and 0.43 can be considered as having a “Low” degradation level and 0.43 indices represent not degraded pastures. By using the intervals for mapping the quality of pastures in the Ribeirão Douradinho River basin, we identified a very good accuracy, corresponding to the Kappa Index of 0.72.
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