Estudo de tendência de mudanças climáticas, eventos extremos e análise comparativa entre dois municípios de regiões distintas do semiárido pernambucano
DOI:
https://doi.org/10.5902/2236499486280Palavras-chave:
Índices climáticos, Temperatura, Precipitação, Vulnerabilidade climáticaResumo
O objetivo deste trabalho consiste em analisar o comportamento do clima a partir da aplicação de indicadores de extremos climáticos de temperatura e de chuva, do Índice de Aridez (IA) e do Índice de Precipitação Padronizado (SPI), nos municípios de Dormentes e Canhotinho, no Sertão e Agreste pernambucano, respectivamente. Para isso, utilizou-se uma série histórica de 1980-2016 para calcular o SPI e IA e, com o software ClimPACT2 foram estimados os índices extremos. Para a temperatura, os índices extremos relevam tendência de aumento no número de dias e noites quentes (TX90p e TN90p) nos dois municípios. Em relação aos índices de chuva, observa-se uma tendência de aumento de seca no Sertão (DCU, PRCPTOT, R95p, Rx5day, R10) e, de umidade no Agreste (PRCPTOT, R95p, Rx5day, R10, R20, R30). O SPI apontou a ocorrência de eventos secos intensos nas duas regiões e, o IA indicou uma aridez crescente para Dormentes.
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Referências
ALEXANDER, L.; HEROLD, N. ClimPACT2: Indices and software. ARCCSS-extremes / climpact2. 2016. Disponível em: <https://github.com/ARCCSS-extremes>. Acesso em: novembro de 2021.
ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, 711–728, 2013. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507.
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (Brasil). Conjuntura dos recursos hídricos no Brasil 2019. Brasília: ANA, 2019. Disponível em: <http://www.snirh.gov.br/portal/snirh/centrais-de-conteudos/conjuntura-dos-recursos-hidricos/conjuntura_informe_anual_2019-versao_web-0212-1.pdf>. Acesso em: novembro de 2021.
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (Brasil). Conjuntura dos recursos hídricos no Brasil 2020. Brasília: ANA, 118p.,
Disponível em: <http://conjuntura.ana.gov.br/static/media/conjuntura-completo.23309814.pdf>. Acesso em: novembro de 2021.
BATTISTI, R.; BENDER, F. D.; SENTELHAS, P. C. Assessment of different gridded weather data for soybean yield simulations in Brazil. Theoretical and Applied Climatology, v. 135, n. 1–2, p. 237–247, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-018-2383-y.
BENDER, F. D.; SENTELHAS, P. C. Solar radiation models and gridded databases to fill gaps in weather series and to project climate change in Brazil. Advances in Meteorology, v. 2018, p.1-15, 2018. DOI: https://doi.org/10.1155/2018/6204382.
BRITO, S. S. B.; CUNHA, A. P. M. A.; CUNNINGHAM, C. C.; ALVALÁ, R. C.; MARENGO, J. A.; CARVALHO, M. A. Frequency, duration and severity of drought in the Semiarid Northeast Brazil region. International Journal of Climatology, v. 38, n.2, p. 517-529, 2018. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.5225.
CARVALHO, A. T. F. Caracterização climática da quadra chuvosa de município do semiárido brasileiro, entre os anos de 2013 a 2017. Geografia em Atos (Online), Presidente Prudente, v. 2, n. 17, p. 04–23, 2020. DOI: 10.35416/geoatos.v2i17.7116.
CARVALHO, A. L.; SANTOS, D. V.; MARENGO, J. A.; COUTINHO, S. M. V.; MAIA, S. M. F. Impacts of extreme climate events on Brazilian agricultural production. Sustainability in Debate, v. 11 n. 3, p. 197–210, 2020. DOI: https://doi.org/10.18472/SustDeb.v11n3.2020.33814.
CAVALCANTI, I. F. A.; FERREIRA, N. J.; DIAS, M. A. F. S.; SILVA, M. G. A. J. Tempo e clima no Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009.
CEPED/UFSC. Atlas Brasileiro de Desastres Naturais 1991 a 2012. 2. ed. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Centro Universitário de Estudos e Pesquisas sobre Desastres (CEPED), 126 p., 2013. Disponível em:
<https://s2id.mi.gov.br/paginas/atlas/>. Acesso em: novembro de 2021.
CHOU, S. C.; LYRA, A.; MOURÃO, C.; DERECZYNSKI, C.; PILOTTO, I.; GOMES, J.; BUSTAMANTE, J.; ... MARENGO, J. Evaluation of the Eta Simulations Nested in Three Global Climate Models. American Journal of Climate Change, v. 03, n. 05, p. 438–454, 2014. DOI: https://doi.org/10.4236/ajcc.2014.35039.
CUNHA, A. P. M. A.; TOMASELLA, J.; RIBEIRO-NETO, G. G.; BROWN, M.; GARCIA, S. R.; BRITO, S. B.; CARVALHO, M. A. Changes in the spatial–temporal patterns of droughts in the Brazilian Northeast. Atmospheric Science Letters, v. 19, n. 10, p. e855, 2018. DOI: https://doi.org/10.1002/asl.855.
CUNHA, A. P. M. A.; ZERI, M.; LEAL, K. D.; COSTA, L.; CUARTAS, L. A.; MARENGO, J. A.; ... RIBEIRO-NETO, G. Extreme drought events over Brazil from 2011 to 2019. Atmosphere, v. 10, n. 11, 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/atmos10110642.
DOMINGOS, S.; GASPAR, R.; FONSECA, H.; MAROCO, J. DeCodeR framework: data collection and coding for demands and resources appraisal in extreme weather events / DeCodeR framework: recogida de datos y codificación de exigencias y evaluación de recursos en fenómenos climáticos extremos. Psyecology, v. 11, p. 90-103, 2020. DOI: https://doi.org/10.1080/21711976.2019.1643988.
EASTERLING, D. R.; HORTON, B.; JONES, P. D.; PETERSON, T. C.; KARL, T. R.; PARKER, D. E; … FOLLAND, C. K. Maximum and Minimum Temperature Trends for the Globe. Science, v. 277, n. 5324, p. 364–367, 1997. DOI: https://doi.org/10.1126/science.277.5324.364.
FARIAS, R. F. F.; ALVES, K. M. A. S.; NÓBREGA, R. S. Climatologia de ocorrência de eventos extremos de precipitação na mesorregião do Sertão Pernambucano. Revista GEONORTE, v. 3, n. 8, p. 930, 2012.
FRICH, P.; ALEXANDER, L. V.; DELLA-MARTA, P.; GLEASON, B.; HAYLOCK, M.; TANK KLEIN, A. M. G.; PETERSON, T. Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century. Climate Research, v. 19, n. 3, p. 193–212, 2002. DOI: https://doi.org/10.3354/cr019193.
GIL-ALANA, L. A. Maximum and minimum temperatures in the United States: Time trends and persistence. Atmospheric Science Letters, v. 19, n. 4, p. 1–3, 2018. DOI: https://doi.org/10.1002/asl.810.
GUEDES, R. V. S.; SILVA, F. D. S.; SOUSA, F. A. S.; SILVA, V. P. R. Identification and classification spatiotemporal of rainy or dry critical events in Pernambuco state. Ciência E Natura, v. 38, n. 1, p. 413–428, 2016. DOI: https://doi.org/10.5902/2179460X17167.
IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press; IPCC, 2021.
KAYANO, M. T.; ANDREOLI, R. V. Clima da Região Nordeste do Brasil. In: CAVALCANTI, I. F. A.; FERREIRA, N. J.; SILVA, M. G. A. J.; DIAS, M. A. F. S. Tempo e Clima no Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009. p.213-233.
MARENGO, J. A.; CUNHA, A. P.; ALVES, L. M. A seca de 2012-15 no semiárido do Nordeste do Brasil no contexto histórico. Climanálise, v. 3, n. 1, p. 1-6, 2016.
MARENGO, J. A.; TORRES, R. R.; ALVES, L. M. Drought in Northeast Brazil — past, present, and future. Theoretical and Applied Climatology, v. 129, n. 3–4, p. 1189–1200, 2017. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-016-1840-8.
MARENGO, J. A.; ALVES, L. M.; ALVALA, R. C. S.; CUNHA, A. P.; BRITO, S.; MORAES, O. L. L. Climatic characteristics of the 2010-2016 drought in the semiarid northeast Brazil region. Anais Da Academia Brasileira de Ciências, v. 90, n. 2, p. 1973–1985, 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/0001-3765201720170206.
MARENGO, J. A.; AMBRIZZI, T.; ALVES, L. M.; BARRETO, N. J. C.; REBOITA, M. S.; RAMOS, A. M. Changing trends in rainfall extremes in the Metropolitan Area of São Paulo: Causes and Impacts. Frontiers in Climate, v. 2, n. 3, p. 1–13, 2020a. DOI: https://doi.org/10.3389/fclim.2020.00003.
MARENGO, J. A.; CUNHA, A. P. M. A.; NOBRE, C. A.; RIBEIRO NETO, G. G.; MAGALHAES, A. R.; TORRES, R. R.; … ÁLVALA, R. C. S. Assessing drought in the drylands of northeast Brazil under regional warming exceeding 4 °C. Natural Hazards, v. 103, n. 2, p. 2589–2611, 2020b. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-020-04097-3.
MARENGO, J. A.; GALDOS, M. V.; CHALLINOR, A.; CUNHA, A. P.; MARIN, F. R.; VIANNA, M. S.; … BENDER, F. Drought in Northeast Brazil: A review of agricultural and policy adaptation options for food security. Climate Resilience and Sustainability, v. 00, p.1-20, 2021. DOI: https://doi.org/10.1002/cli2.17.
MCKEE, T. B.; DOESKEN, N. J.; KLEIST, J. The relation of drought frequency and duration to time scales. American Meteorological Society, Boston, pp. 179–184, 1993. DOI: https://doi.org/10.1002/jso.23002.
MEDEIROS, F. J.; OLIVEIRA, C. P. Dynamical Aspects of the Recent Strong El Niño Events and its Climate Impacts in Northeast Brazil. Pure and Applied Geophysics, v. 178, n. 6, p. 2315–2332, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s00024-021-02758-3.
MMA – MINISTÉRIO DO MEIO AMBIENTE. MINISTÉRIO DA INTEGRAÇÃO NACIONAL. WWF – BRASIL. Índice de vulnerabilidade aos desastres naturais relacionados às secas no contexto da mudança do clima. Brasília, DF: MMA, 125p., 2017. Disponível em: <https://d3nehc6yl9qzo4.cloudfront.net/downloads/estudo_secas_completo_com_isbn.pdf> Acesso em: novembro de 2021.
NÓBREGA, R. S.; FARIAS, R. F. L.; SANTOS, C. A. C. Variabilidade temporal e espacial da precipitação pluviométrica em Pernambuco através de índices de extremos climáticos. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 30, n. 2, p. 171–180, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130624.
PETERSON, T. C.; MANTON, M. J. Monitoring changes in climate extremes: A tale of international collaboration. Bulletin of the American Meteorological Society, v. 89, n. 9, p. 1266–1271, 2008. DOI: https://doi.org/10.1175/2008BAMS2501.1.
REGOTO, P.; DERECZYNSKI, C.; CHOU, S. C.; BAZZANELA, A. C. Observed changes in air temperature and precipitation extremes over Brazil. International Journal of Climatology, v. 41, n. 11, p. 5125–5142, 2021. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.7119.
RODRIGUES, D. T.; GONÇALVES, W. A.; SPYRIDES, M. H. C.; ANDRADE, L. M. B.; SOUZA, D. O.; ARAUJO, P. A. A.; SILVA, A. C. N.; SILVA, C. M. S. Probability of occurrence of extreme precipitation events and natural disasters in the city of Natal, Brazil. Urban Climate, 35, p. 100753, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/J.UCLIM.2020.100753.
SALVIANO, M. F.; GROPPO, J. D.; PELLEGRINO, G. Q. Análise de Tendências em Dados de Precipitação e Temperatura no Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 31, n.1, p. 64–73, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620150003.
SANCHES, R. G.; SANTOS, B. C.; NEVES, G. Z. F.; SILVA, M. S. D.; SOUZA, P. H.; TECH, A. R. B. Influência da variabilidade climática na produção canavieira na microrregião de São Carlos/SP no período de 1994 a 2014. Revista Brasileira de Climatologia, v. 25, 2019. DOI: https://doi.org/10.5380/ABCLIMA.V25I0.59157.
SANTANA, A. C. A.; PAIVA, A. L. R.; SANTOS, S. M. Considerações sobre o acúmulo de água por cisterna calçadão – um estudo de caso no Agreste Pernambucano. In: XXI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos - ABRH. Brasília, 10 p., 2015, Anais [...] Brasília, 2015.
SILVA, C. J.; FRANÇA, M. V.; MEDEIROS, R. M.; HOLANDA, R. M. O índice de aridez e sua tendência a desertificação na bacia do rio Ipojuca-PE. Journal of Environmental Analysis and Progress, v. 4, n. 1, p. 021–030, 2019. DOI: https://doi.org/10.24221/jeap.4.1.2019.1875.021-030.
SILVA, L. A. P.; SILVA, C. R.; SOUZA, C. M. P.; BOLFE, É. L.; SOUZA, J. P. S.; LEITE, M. E. Mapping of aridity and its connections with climate classes and climate desertification in future scenarios - Brazilian semi-arid region. Sociedade & Natureza, v. 35, p. e67666, 2023. DOI: http://doi.org/10.14393/SN-v35-2023-67666x.
TOMASELLA, J.; VIEIRA, R. M. S. P., BARBOSA, A. A.; RODRIGUEZ, D. A.; SANTANA, M. O.; SESTINI, M. F. Desertification trends in the Northeast of Brazil over the period 2000–2016. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 73, p. 197–206, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.06.012.
TORRES, R.R.; LAPOLA, D.M.; MARENGO, J.A.; LOMBARDO, M.A. Socio-climatic hotspots in Brazil. Climatic Change, v. 115, n. 3–4, p. 597–609, 2012. DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-012-0461-1.
TORRES, R. R.; MARENGO, J. A. Uncertainty assessments of climate change projections over South America. Theoretical and Applied Climatology, v. 112, n. 1–2, p. 253–272, 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-012-0718-7.
UNEP - United Nations Environment Programme. World Atlas of Desertfication. Londres: UNEP/Edward Arnold, 69 p., 1992.
VIEIRA, R. M. S. P.; TOMASELLA, J.; ALVALÁ, R. C. S.; SESTINI, M. F.; AFFONSO, A. G.; RODRIGUEZ, D. A.; SANTANA, M. O. Identifying areas susceptible to desertification in the Brazilian northeast. Solid Earth, v. 6, p. 347–360, 2015. DOI: https://doi.org/10.5194/se-6-347-2015.
VILANOVA, R. S.; DELGADO, R. C.; ANDRADE, C. F.; SANTOS, G. L.; MAGISTRALI, I. C.; OLIVEIRA, C. M. M.; TEODORO, P. E.; … RODRIGUES, R. A. Vegetation degradation in ENSO events: Drought assessment, soil use and vegetation evapotranspiration in the Western Brazilian Amazon. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 23, p. 100531, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/J.RSASE.2021.100531.
VOSE, R. S.; EASTERLING, D. R.; GLEASON, B. Maximum and minimum temperature trends for the globe: An update through 2004. Geophysical Research Letters, v. 32, n. 23, 2005. DOI: https://doi.org/10.1029/2005GL024379.
WMO - World Meteorological Organization. Atlas of Mortality and Economic Losses from Weather, Climate and Water Extremes (1970-2019). [S.l]: WMO, 2021. 89 p., Disponível em: <https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=10769>. Acesso em: novembro, 2021.
XAVIER, A. C.; KING, C. W.; SCANLON, B. R. Daily gridded meteorological variables in Brazil (1980-2013). International Journal of Climatology, v. 36, n. 6, p. 2644–2659, 2015. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.4518.
XAVIER, A. C.; KING, C. W.; SCANLON, B. R. An update of Xavier, King and Scanlon (2016) daily precipitation gridded data set for the Brazil. In: 18th Brazilian Symposium on Remote Sensing, Santos, São Paulo, 28-31, Brazil. Anais [...] Santos, 2016.
ZHANG, X.; ALEXANDER, L.; HEGERL, G. C.; JONES, P.; TANK, A. K.; PETERSON, T. C.; TREWIN, B.; ZWIERS, F. W. Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, v. 2, n. 6, p. 851–870, 2011. DOI: https://doi.org/10.1002/wcc.147.
ZHANG, X.; YANG, F. RClimDex (1.0) - User Manual. Ontario: Climate Research Branch Environment Canada Downsview, 2004.
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