Geotecnologias na gestão rural municipal: das estradas, das águas, da assistência técnica e um WebSIG em Serra Talhada-PE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2318179695115

Palavras-chave:

Sistema de Informação Geográfico, Gestão hídrica, Semiárido

Resumo

O programa de extensão "Geotecnologias na Gestão Rural Municipal" visou subsidiar o aprimoramento da gestão pública do município de Serra Talhada, por meio da implementação de geotecnologias. Dividido em três projetos, um objetivou o mapeamento das estradas rurais; outro utilizou ferramentas geotecnológicas para a gestão hídrica; e o último desenvolveu um aplicativo e um WEBSIG para auxiliar a gestão municipal. As técnicas de geoprocessamento permitiram a identificação precisa de estradas não pavimentadas e sua geolocalização, fornecendo informações valiosas para decisões administrativas sobre a manutenção e a construção dessas estradas. Na gestão hídrica, foi possível mapear redes de drenagem e nascentes, auxiliando na tomada de decisões sobre o uso e a distribuição de recursos hídricos no semiárido, bem como norteador na implementação e na ampliação de tecnologias sociais (Cisternas de Placas e Cisternas Calçadão). O desenvolvimento de um aplicativo para coleta de dados no campo e uma infraestrutura WEBSIG, foi o facilitador na sincronização de informações, assim como suporte à transparência da administração pública. O programa demonstrou as potencialidades das geotecnologias na melhoria da gestão rural, destacando a necessidade de estudos adicionais para avaliar as condições das estradas, bem como a implementação contínua de tecnologias para atualizar as informações coletadas. Além disso, garantiu a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), assegurando a privacidade e a segurança dos dados dos usuários.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Alan Cezar Bezerra, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Doutor em Engenharia Agrícola na Universidade Federal Rural de Pernambuco em 2020. É professor adjunto na Universidade Federal Rural de Pernambuco, Unidade Acadêmica de Serra Talhada, na área de geomática. É coordenador do grupo de pesquisa em geotecnologias no semiárido (GEOUAST).

Araci Farias Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Possui graduação em Geografia pelo Instituto Federal da Paraíba (1996), mestrado em Geociências pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, na área de geociências, conclusão no ano de 2003, trabalho na área de geoestatística e geoquímica. Doutorado em Geografia no Programa de Pós-Graduação da UFPB (PPGG), em 2020, na área de Cidade e Gênero. Já trabalhou na consultoria ambiental - GEOPED. Foi professora efetiva da Universidade Federal da Paraíba de 2006 a 2020, professora adjunta nível II e, atualmente, professora da Universidade Federal Rural de Pernambuco/Sede Dois Irmãos. Tem experiência nas áreas de Geografia do Trabalho, Geografia Urbana, Geografia Agrária, Cartografia e Geoprocessamento, com ênfase em Cartografia Social. Atuando principalmente nos seguintes temas: Gênero, Produção do espaço urbano e rural, Sustentabilidade Ambiental e Agroecologia.

Raphaell Aymá Alves Nogueira de Carvalho, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - Unidade Acadêmica de Serra Talhada.

Andrelina Fernandes da Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Graduanda de Engenharia de Pesca pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - Unidade Acadêmica de Serra Talhada. Estagiária no Laboratório de Geotecnologias Aplicadas ao Semiárido (LAGAS) da UFRPE/UAST desde 2020. Trabalhei em pesquisa e fui bolsista BIA (Bolsa de Incentivo Acadêmico).Atualmente trabalhando em um projeto de extensão, sendo ele:Geotecnologias na Gestão Municipal (participando na condição de bolsista) 

Bruno Arthsson Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - Unidade Acadêmica de Serra Talhada.

Elisiane Alba, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Engenheira Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestrado e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) (2020). Atualmente, é professora da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE/UAST). Coordena um projeto de pesquisa apoiado pela FACEPE, voltado ao uso de geotecnologias no estudo de metais tóxicos no solo e em plantas. Atua nas áreas de sensoriamento remoto, geoprocessamento, inteligência artificial e geotecnologias aplicadas ao estudo da conservação dos serviços ecossistêmicos, à modelagem do estado nutricional, bem como à maximização da produtividade de culturas agrícolas e florestais.

Referências

ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; LEONARDO, J.; GONÇALVES, M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711–728, 2013. DOI: 10.1127/0941-2948/2013/0507.

ANDRADE, L. J. G.; CAPEL, M. M.; SCHMITZ, M. H. Avaliação da dinâmica da expansão antrópica sobre as áreas naturais do município de Maringá-PR, Brasil. Boletim de Geografia, v. 39, p. 306–319, 2022. DOI: 10.4025/bolgeogr.v39.a2021.e61239.

ARAÚJO, G. M.; SANTOS, F. F. L.; MARTINS, R. N.; TAVARES, L. C. M.; VIANA, L. A.; ALMEIDA, S. L. H. Avaliação da precisão de diferentes dispositivos GNSS. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas, v. 12, n. 2, p. 212–222, 2018. DOI: 10.18011/bioeng2018v12n2p212-222.

BERTACCHINI, Y. Intelligence territoriale: une lecture retro-prospective. Revue Internationale d’intelligence Économique, v. 2, n. 1, p. 65–97, 2010. DOI: 10.3166/r2ie.2.65-97.

BUAINAIN, A. M.; GARCIA, J. R. Desenvolvimento rural do semiárido brasileiro: transformações recentes, desafios e perspectivas. Confins, n. 19, 2013. DOI: 10.4000/confins.8633.

DE MORISSON VALERIANO, M.; DE FÁTIMA ROSSETTI, D. Topodata: Brazilian full coverage refinement of SRTM data. Applied Geography, v. 32, n. 2, p. 300–309, 2012. DOI: 10.1016/j.apgeog.2011.05.004.

GALIZONI, F. M.; RIBEIRO, E. M.; LIMA, V. M. P.; GOMES, N. M.; DA SILVA, E. P. F. “Vozes da seca”: lavradores, mediadores e poder público frente à estiagem no Semiárido do Jequitinhonha mineiro. Desenvolvimento e Meio Ambiente, v. 55, p. 54–74, 2020. DOI: 10.5380/dma.v55i0.73756.

GALLIS, R.; BARBOSA, R. L.; CUNHA, S.; HIRAGA, A.; FARIA, M. WebSIG alimentado com dados coletados com sistema de mapeamento móvel terrestre. Revista Brasileira de Cartografia, v. 70, n. 5, p. 1644–1663, 2018. DOI: 10.14393/rbcv70n5-44562.

GARCÍA-MADURGA, M. Á.; GRILLÓ-MÉNDEZ, A. J.; ESTEBAN-NAVARRO, M. Á. Territorial Intelligence, a Collective Challenge for Sustainable Development: A Scoping Review. Social Sciences, v. 9, n. 7, p. 126, 2020. DOI: 10.3390/SOCSCI9070126.

GIRARDOT, J.-J. Evolution of the concept of territorial intelligence within the coordination action of the European network of territorial intelligence. In: ReS-Ricerca e Sviluppo per le politiche sociali. v. 1-2, p. 11–29, 2008.

IMPROTA, F. M.; LIBÓRIO, M. P.; ALVES, D. F. C.; LAUDARES, S. Geotecnologia aplicada à gestão de programas de pagamento de serviços ambientais: o caso de Rio Claro, Rio de Janeiro. Revista Tamoios, v. 16, n. 2, 2020. DOI: 10.12957/TAMOIOS.2020.43666.

JUNIOR, R. N. Geografia e Inteligência Territorial: conceitos, métodos e práticas aplicados à pesquisa em Segurança Hídrica. Confins, n. 60, 2023. DOI: 10.4000/confins.54235.

LEI Nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). 2018.

LIMA, C. R. C.; CARR, C. N.; MARGARIDO, J. J. P.; SILVA, R. D. DA. The incremental model in software development: a structured and interactive way to deliver quality products. Research, Society and Development, v. 12, n. 4, p. e7512440934, 2023. DOI: 10.33448/RSD-V12I4.40934.

LINS, F. A. C.; DA SILVA, J. L. B.; MOURA, G. B. D. A.; ORTIZ, P. F. S.; OLIVEIRA, J. D. A.; ALVES, M. V. C. Quantile technique to precipitation, rainfall anomaly index and biophysical parameters by remote sensing in Serra Talhada, Pernambuco. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 7, n. 6, p. 334–344, 2017. DOI: 10.29150/jhrs.v7.6.p334-344.

LIU, X.; HEO, J.; SHA, L. Modeling 3-tiered web applications. In: PROCEEDINGS - IEEE COMPUTER SOCIETY’S ANNUAL INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MODELING, ANALYSIS, AND SIMULATION OF COMPUTER AND TELECOMMUNICATIONS SYSTEMS, MASCOTS, 2005. Anais [...] 2005. p. 307–310. DOI: 10.1109/MASCOTS.2005.40.

MARTINS, A. S.; CAMPOS, D. B. DA C.; NASCIMENTO, M. DAS V. DO. Unpaved back roads: evaluation of traffic conditions on a stretch contained in a community in the Sertão de Pernambuco, Brazil. Research, Society and Development, v. 9, n. 10, p. e4409108652, 2020. DOI: 10.33448/RSD-V9I10.8652.

NASIRUDDIN KHILJI, T.; LOPES AMARAL LOURES, L.; REZAZADEH AZAR, E. Distress Recognition in Unpaved Roads Using Unmanned Aerial Systems and Deep Learning Segmentation. Journal of Computing in Civil Engineering, v. 35, n. 2, p. 04020061, 2021. DOI: 10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000952.

PELUZIO, T. M. D. O.; STURIÃO, A. P.; BATISTA, J.; PELUZIO, E.; FERRARI, J. L.; EUCLIDES, M.; DA, P.; JAEGGI, C. Uso da geotecnologia para o mapeamento da cafeicultura no Caparaó Capixaba. Revista Ifes Ciência, v. 6, n. 4, p. 92–104, 2020. DOI: 10.36524/ric.v6i4.733.

PINHEIRO, A. V. S.; SOUZA SILVA, M. F.; SALOMÃO, P. E. A. Patologias em estradas vicinais. Revista Multidisciplinar Do Nordeste Mineiro, v. 2, n. 1, p. 790, 2020. Disponível em: https://revista.unipacto.com.br/index.php/multidisciplinar/article/view/790.

SILVA, J. L. B. DA; COSTA, F. R. DA. Aplicabilidade das geotecnologias na análise de vulnerabilidades ambientais e sociais. Revista Da Casa Da Geografia de Sobral (RCGS), v. 24, n. 2, p. 389–407, 2022. DOI: 10.35701/RCGS.V24.855.

SOMMERVILLE, I. Engenharia de software. 10. ed. São Paulo: Pearson Addison, 2019.

ZHANG, C.; ELAKSHER, A. An unmanned aerial vehicle-based imaging system for 3D measurement of unpaved road surface distresses. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, v. 27, n. 2, p. 118–129, 2012. DOI: 10.1111/J.1467-8667.2011.00727.X.

Downloads

Publicado

2026-07-29

Edição

v. 33 (2026): Extensão Rural

Seção

Desenvolvimento Rural

Licença

Todo o conteúdo do periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons do tipo atribuição BY-NC-SA 4.0 Internacional.