Integración del Diseño Universal para el Aprendizaje en situaciones de aprendizaje de matemáticas en la formación inicial de maestros

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/1984686X93582

Palabras clave:

Diseño universal para el aprendizaje (DUA), Situaciones de aprendizaje, Educacíon Matemática

Resumen

La consideración del Diseño Universal de Aprendizaje (DUA) desde el inicio del diseño instruccional, elimina o minimiza las barreras en el proceso de enseñanza-aprendizaje. En este estudio se analizan las distintas formas de implicación, representación y acción y expresión que se consideran en el diseño de situaciones de aprendizaje para Educación Matemática. La investigación, de enfoque cualitativo, se basó en el análisis documental de las propuestas elaboradas por el alumnado de un grupo de tercer curso del Grado de Educación Primaria de la Universidad de Granada. Los resultados muestran que, aunque el concepto formal de DUA es relativamente novedoso para el alumnado, la concepción informal del término se entiende y acepta de forma natural. No obstante, si bien sus principios se integran en la metodología general de la planificación, su implementación es desigual en el diseño de tareas matemáticas de las sucesivas sesiones de clase. Se concluye que la incorporación de los principios DUA en la Educación Matemática propicia nuevas oportunidades para superar las limitaciones tradicionalmente asociadas al aprendizaje de esta disciplina.

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Biografía del autor/a

Elena Molina Portillo, Universidad de Granada

PhD. Elena Molina-Portillo, Professora Contratada Doutora, Departamento de Didáctica da Matemática da Universidade de Granada.

Formação acadêmica: Doutorado em Educação, Doutorado em Matemática e Estatística, Especialista em Epidemiologia e Saúde Pública, Mestrado Oficial em Estatística Aplicada, Certificado de Aptidão Pedagógica, Licenciatura em Ciências em Matemática e Licenciatura em Ciências em Estatística

Especializações: elaboração e desenvolvimento curricular no ensino fundamental, análise didática, formação de professores, didática da estatística, análise e visualização de dados, metodologia de pesquisa, pesquisa aplicada em epidemiologia e saúde pública, gerenciamento de grandes bancos de dados, linguagens de programação

Algumas das minhas publicações recentes incluem:
Compreendendo a desigualdade educacional na Espanha: fatores que influenciam a baixa e a alta competência matemática.
Relevância e identificação de vieses em gráficos estatísticos por futuros professores do ensino fundamental.
Visualização de dados na educação: ferramentas para o desenvolvimento da competência digital (monografia, coordenadora editorial).
Explorando a visualização de dados.
Visualização de dados com CODAP.
Visualização de dados com Tuva.

José Miguel Contreras García, Universidad de Granada

José Miguel Contreras García es profesor titular del Departamento de Didáctica de la Matemática en la Universidad de Granada y miembro del grupo de investigación Datos, Educación y Sociedad (SEJ-622). Su trayectoria académica y científica se caracteriza por una sólida formación en matemáticas, estadística y didáctica, así como por una destacada labor investigadora en el campo de la educación estadística y la alfabetización en datos.
Su formación inicial incluye las licenciaturas en Ciencias Matemáticas (especialidad en Estadística e Investigación Operativa, 2006) y en Ciencias y Técnicas Estadísticas (2007). Posteriormente, amplió sus estudios con un Diploma de Estudios Avanzados en Estadística e Investigación Operativa (2009) y diversos másteres especializados, entre ellos el Máster en Didáctica de la Matemática (2009), el Máster en Estadística Aplicada (2010) y el Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores con especialidad en Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes (2021). Su perfil investigador se consolidó con la obtención de dos doctorados: el primero en Didáctica de la Matemática (2011) y el segundo en Matemáticas y Estadística (2014). En los últimos años, ha complementado su formación con estudios de ciencia aplicada al deporte y analítica deportiva, impartidos por instituciones como SportCoach Academy y el Barça Innovation Hub, mostrando la transversalidad de su trabajo entre la educación matemática y el análisis de datos en contextos reales.
En el ámbito docente, Contreras imparte asignaturas en distintos niveles universitarios. En el Grado en Educación Primaria y en el Doble Grado en Educación Primaria y Estudios Ingleses, desarrolla la materia “Bases Matemáticas en la Educación Primaria”, contribuyendo a la formación matemática de futuros docentes. Además, participa en la formación práctica de los estudiantes a través del Prácticum II. En el Máster en Didáctica de la Matemática, enseña asignaturas vinculadas con la didáctica de la estadística, mientras que en el Máster de Profesorado de Secundaria (MAES) se encarga de módulos especializados en educación estadística y en la enseñanza de la probabilidad y la inferencia.
Su actividad investigadora se centra en la alfabetización estadística y probabilística, en particular en el análisis de las dificultades de aprendizaje, la formación de futuros profesores y la transnumeración como evidencia de comprensión estadística. Entre sus contribuciones más relevantes se encuentran artículos recientes como:
Objetos matemáticos ligados a la variable aleatoria y sus aplicaciones en la formación docente (2023).
Elaboración de una guía de situaciones-problemas sobre variable aleatoria para futuros profesores (2023).
Análisis de la transnumeración como evidencia de la alfabetización estadística en estudiantes de magisterio (2023).
Nivel de lectura gráfica de futuros profesores y su relación con la cultura estadística (2021).
Asimismo, ha publicado manuales y monografías dirigidos tanto a la investigación como a la docencia, destacando títulos como Introducción a la programación estadística con R para profesores (2010), y Evaluación de conocimientos y recursos didácticos en la formación de profesores sobre probabilidad condicional (2011) 
Contreras García también ha desarrollado una intensa labor de dirección de tesis doctorales en torno a la alfabetización estadística y la cultura gráfica de los futuros docentes. Entre sus doctorandos recientes se encuentran Valeria Bizet (2024), Francisco Martínez Ortiz (2023) y Felipe Ruz (2021), quienes han trabajado en temas como la comprensión de distribuciones, la transnumeración y la lectura crítica de información estadística.
En el plano de la proyección científica, su trabajo ha sido ampliamente reconocido y citado en la comunidad internacional de educación matemática. Su perfil de Google Scholar refleja más de 6 800 citas, consolidándolo como una referencia en el campo de la didáctica de la estadística. Además, cuenta con registro en ORCID (0000-0001-6821-0563) y en plataformas académicas como ResearchGate, donde difunde de forma activa sus investigaciones.

Citas

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Publicado

2025-12-22

Cómo citar

Portillo, E. M., & García, J. M. C. (2025). Integración del Diseño Universal para el Aprendizaje en situaciones de aprendizaje de matemáticas en la formación inicial de maestros . Revista De Educación Especial, 38(1), e95/01–19. https://doi.org/10.5902/1984686X93582

Número

Sección

Dossiê – Desenho universal para aprendizagem (DUA): da teoria à prática em múltiplos contextos

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