PADRÃO ESPACIAL DE ESPÉCIES FLORESTAIS: ESTUDO DE CASO COM <i>Ocotea odorifera </i>(Vell.) Rohwer
DOI:
https://doi.org/10.5902/1980509824999Parole chiave:
Função K de Ripley, estimador de intensidade, padrão espacial pontual.Abstract
O objetivo desta pesquisa foi o entendimento dos processos e mecanismos geradores da distribuição espacial de Ocotea odorifera, com a discriminação de influências do ambiente das advindas de interação entre indivíduos. Para tanto, utilizou-se a distribuição espacial de árvores da espécie em uma região de 25 hectares de Floresta Ombrófila Mista (FOM) amostrada na Floresta Nacional (FLONA) de Irati. Esses dados, descritos sob a forma de um processo espacial pontual, foram apreciados por duas técnicas da Estatística Espacial. Primeiramente, foi utilizado um estimador de intensidade por kernel para avaliação de padrões globais de dispersão de árvores na região amostrada, e em seguida, a função K de Ripley não homogênea, que evidencia os padrões locais. Pôde-se verificar que os agrupamentos da espécie se situaram nas áreas mais elevadas da região amostrada, possivelmente em solos mais bem drenados. Além disso, constatou-se atração entre os indivíduos da espécie, originando agrupamentos nas maiores escalas avaliadas, conforme revelado pela função K de Ripley não homogênea.Downloads
Riferimenti bibliografici
ANTONINI, R. D.; NUNES-FREITAS, A. F. Estrutura populacional e distribuição espacial de Miconia prasina DC. (Melastomataceae) em duas áreas de Floresta Atlântica na Ilha Grande, RJ, Sudeste do Brasil. Acta Botonica Brasilica, São Paulo, v. 18. n. 3, p. 671-676, jul./dez. 2004.
ANGIOSPERM PHYLOGENY GROUP II. An Update of the Angiosperm Phylogeny Group Classification for the Orders and Families of Flowering Plants: APG II. Botanical Journal of the Linnean Society, London, v. 141, p. 399-436, 2003.
AZAMBUJA, W. Óleos Essenciais: o início de sua história no Brasil. [2012]. Disponível em: <http://oleosessenciais.org/tag/safrol/>. Acesso em: 13 out. 2012.
BADDELEY, A. J. Ajuda sobre a função “density.ppp”. Pacote spatstat: R documentation, 2011.
BADDELEY, A. J.; MOLLER, J.; WAAGEPETERSEN, R. Non- and semi-parametric estimation of interaction in inhomogeneous point patterns. Statistica Neerlandica, New Jersey, v. 54, p. 329-350. 2000.
BADDELEY, A. J.; TURNER, R. Spatstat: an R package for analyzing spatial point patterns. Journal of Statistical Software, Los Angeles, v. 12, n. 6, 2005. Disponível em: < http://www. jstatsoft.org >. Acesso em: fev. 2011.
BAILEY, T. C.; GATRELL, A. C. Interactive spatial data analysis. Harlow: Longman Scientific and Technical, 1995. 413 p.
BESAG, J. E. Comments on Ripley's paper. Journal of the Royal Statistical Society, New Jersey, v. 39, n. 2, p. 193-195. 1977.
CAPRETZ, R. L. Análise dos padrões espaciais de árvores em quatro formações florestais do estado de São Paulo, através de análises de segunda ordem, como a função K de Ripley. 2004. 79 p. Dissertação (Mestrado em Ecologia de Agroecossistemas) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Piracicaba, São Paulo, 2004.
CARMO, F. M. S.; BORGES, E. E. L.; TAKAKI, M. Alelopatia de extratos aquosos de canela-sassafrás (Ocotea odorifera(Vell.) Rohwer). Acta Botanica Brasilica, São Paulo, v. 3, n. 21, p. 697-705. 2007.
CARVALHO, P. E. R. Espécies arbóreas brasileiras. Brasília: Embrapa Informação Tecnológica, 2003. v. 1, 1035 p.
CARVALHO, P. E. R. Canela-Sassafrás. Circular técnica, 110. Colombo: EMBRAPA Florestas, 2005. 12 p. Disponível em: <http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/41471/1/circ-tec110.pdf>. Acesso em: 14 jan. 2012.
CHEN, J.; BRADSHAW, G. A. Forest structure in space: a case study of an old growth spruce-fir forest in Changbaishan Natural Reserve, PR China. Forest Ecology and Management, Amstredam, n. 120, p. 219-233. 1999.
CRAWLEY, M. J. Plant Ecology. Oxford: Blackwell Scientific Publications, 1986. 496 p.
CRESSIE, N. A. C. Statistics for spatial data. New York: John Wiley and Sons, 1993. 900 p.
CUNHA, U. S. Análise da estrutura espacial horizontal de uma floresta de terra firme da Amazônia. 2003. 126 f. Tese (Doutorado em Ciências Florestais) – Departamento de Engenharia Florestal, Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2003.
DIGGLE, P. J. A kernel method for smoothing point process data. Applied Statistics, Amsterdam, n. 34, p. 138-147, 1985.
DIGGLE, P. J. Statistical analysis of spatial point patterns. Londres: Arnold. 2003. 159 p.
HAY, J. D. et al. Comparação do padrão da distribuição espacial em escalas diferentes de espécies nativas do cerrado, em Brasília, DF. Revista Brasileira de Botânica, São Paulo, v. 23, n. 3, p. 341-347, 2000.
IBGE. Manual técnico da vegetação brasileira: sistema fitogeográfico, inventário das formações florestais e campestres, técnicas e manejo de coleções botânicas, procedimentos para mapeamentos. 2. ed. Rio de Janeiro: IBGE, 2012, 275 p.
INOUE, M. T.; RODERJAN, C. V.; KUNIYOSHI, Y. S. Projeto Madeira do Paraná. Curitiba: FUPEF. 1984. 260 p.
LORENZI, H. Árvores brasileiras: manual de identificação e cultivo de plantas arbóreas nativas do Brasil. 5. ed. Nova Odessa: Instituto Plantarum, 2008. v. 1.
LUDWIG, J. A.; REYNOLDS, J. F. Statistical Ecology: a primer on methods and computing. New York: John Wiley and Sons, 1988. 337 p.
MELLO, M. A. R. Distribuição espacial de plantas em florestas Neotropicais. 2002. 15 f. Monografia (Disciplina: Ecologia de Populações de Plantas – NT238) - Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2002. Disponível em: <http://www.ib.unicamp.br/profs/fsantos/nt238/2002/marco.pdf>. Acesso em: 14 fev. 2012.
ODUM, E. P. Ecologia. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2010. 434 p.
PESCK, V. A. Classificação orientada ao objeto de imagem QuickBird-2 para a identificação da araucária. 2011.76 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) – Setor de Ciências Agrárias, Universidade Estadual do Centro Oeste, Irati. 2011.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, 2011. Disponível em < http://www. R-project.org/ >. Acesso em: fev. 2011.
REITZ, R.; KLEIN, R.M.; REIS, A. Projeto Madeira de Santa Catarina. Sellowia, Itajaí , n. 28/30, p. 252-255, maio 1978.
REITZ, R.; KLEIN, R.M.; REIS, A. Projeto Madeira do Rio Grande do Sul. Sellowia, Itajaí, n. 34/35, p. 411-416, dez. 1983.
RODE, R. Avaliação florística e estrutural de uma Floresta Ombrófila Mista e de uma vegetação arbórea estabelecida sob um povoamento de Araucaria angustifolia de 60 anos. 2008. 159 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) – Setor de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2008.
SCHABENBERGER, O.; GOTWAY, C. A. Statistical methods for spatial data analysis. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2005. 488 p.
SILVA, K. E. et al. Padrões espaciais de espécies arbóreas tropicais. In: MARTINS, S. V. (Ed.). Ecologia de florestas tropicais do Brasil. Viçosa: UFV, 2009. p. 216-244. Disponível em: <http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/885268>. Acesso em: 28 dez. 2011.
SCOTT, D. W. Multivariate density estimation: theory, practice and visualization. New York: John Wiley and Sons, 1992. 317 p.
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