An approach to optimize the emergence and production of <i>Cordia trichotoma</i> seedlings

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509887261

Keywords:

Louro-pardo, Progeny test, Orthodox seed, Seed processing

Abstract

The present study aimed to evaluate the emergence and development of seedlings from 18 Cordia trichotoma (Vell.) Arráb. ex Steud, a species of great economic importance owing to its superior wood quality and versatility. Two experiments were conducted: the first evaluated seed processing and subsequently analyzed the seedling emergence percentage; the second assessed seedling production using seeds from different parent trees. For the emergence test, two processing methods were applied to the seeds collected from 18 parent trees, with four replicates of 100 seeds per plot. In the seedling production experiment, 120 cm³ tubes were used for growing seedlings from the 18 progenies in a randomized block design with four replicates and linear plots of nine plants. Emergence was evaluated 30 days after sowing, whereas seedlings were assessed seven months after transplantation by measuring the height and stem diameter. Operationally, C. trichotoma seeds display recalcitrant behavior, complicating their storage for subsequent sowing. Immediate sowing and processing without drying improved seedling emergence because of the recalcitrant nature of seed lots. Genetic variation among progenies also influenced seedling emergence and growth, thereby affecting the seedling production.

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Author Biographies

Gabriel Sterzeck Vittori, Federal University of Lavras

Engenheiro Florestal e Técnico em Meio Ambiente, Mestrando em entomologia pela UFLA.Tem experiência na área de Meliponicultura, com ênfase em manejo de espécies nativas.Experiência em produção de mudas florestais e reflorestamento de pequenas áreas através do Curso Técnico em Meio Ambiente.

Rodolfo Soares de Almeida, Federal University of Viçosa

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (2017), mestrado (2019) e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (2022). Tem experiência na área de Recursos Florestais, com ênfase em Silvicultura, Genética e Melhoramento Florestal, atuando principalmente no ensino pesquisa e extensão com temas relacionados à silvicultura de produção, propagação de plantas, métodos de melhoramento de plantas e implantação e condução de povoamentos florestais.

Ernani Lopes Possato, Federal University of Viçosa

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Viçosa (2008), mestrado em Ciências Florestais e Ambientais pela Universidade Federal de Mato Grosso (2010) e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (2014). Atua como Técnico de Nível E, Engenheiro Florestal, em Instituições Federais de Ensino Superior desde 2016. Tem experiência na área de Recursos Florestais, Engenharia Florestal, com ênfase em modelagem do crescimento e produtividade, dendrometria, inventário, gestão de projetos, geoprocessamento e manejo de florestas plantadas.

Lucas Amaral de Melo, Federal University of Lavras

Silvicultor, Engenheiro Florestal e Doutor em Engenharia Florestal pela UFLA, Mestre em Ciência Florestal pela UFV. Atualmente, é Pró-Reitor de Graduação e professor na área de Silvicultura do Departamento de Ciências Florestais da UFLA, tendo exercido a função de coordenador do curso de graduação em Engenharia Florestal e tutor do Núcleo de Estudos em Silvicultura. Atua no ensino pesquisa e extensão com temas relacionados à silvicultura de produção, propagação de plantas, métodos de melhoramento de plantas e implantação e condução de povoamentos florestais.

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A capa traz as imagens de recuperação das margens do Rio Pardinho, RS.

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Published

2025-05-27

How to Cite

Vittori, G. S., Almeida, R. S. de, Possato, E. L., & Melo, L. A. de. (2025). An approach to optimize the emergence and production of <i>Cordia trichotoma</i> seedlings. Ciência Florestal, 35, e87261. https://doi.org/10.5902/1980509887261

Issue

v. 35 (2025): Publicação Contínua

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