Efeito competicional em testes de progênies de eucalipto
DOI:
https://doi.org/10.5902/198050986612Palavras-chave:
Eucalyptus spp., competição intergenotípica, famílias de polinização abertaResumo
http://dx.doi.org/10.5902/198050986612Muitos estudos têm recomendado o uso de parcelas pequenas na experimentação florestal, porém, não consideram o aumento da competição intergenotípica que isto acarreta e que pode resultar na seleção incorreta dos materiais genéticos. O objetivo deste trabalho foi o de avaliar sete covariáveis de competição sobre o caráter volume de madeira em dois testes de progênies de Eucalyptus spp. O delineamento utilizado foi de blocos casualizados, com seis repetições de 10 plantas. As sete covariáveis analisadas foram índice de competição de Hegyi (IC), autocompetição (AT), alocompetição (AL), média da autocompetição (MAT), média da alocompetição (MAL) e média aritmética dos quatro (M4) e oito vizinhos mais próximos (M8). Essas covariáveis foram avaliadas individualmente bem com em todas as suas possíveis combinações, obtendo-se estimativas de componentes de variâncias e suas alterações com o emprego das mesmas. A competição influenciou os resultados de análises de testes de progênies de eucalipto, em que, autocompetição e alocompetição interferem de forma diferenciada. As covariáveis mais influentes são a MAT, a MAL e o IC. A rotina de análise que apresentou melhores resultados foi a que incluiu as covariáveis IC/MAT, sendo eficiente na redução do efeito competicional em testes de progênies de eucalipto.
Downloads
Referências
ANDRADE, H. B. et al. Alternativas para atenuar a diferença de estande nos experimentos de avaliação de clones de Eucalyptus urophylla. Revista Árvore, Viçosa, v. 30, n. 1, p.11-18, 2006.
COSTA, R. B. da. et al. Prediction of genotypic values for yield in rubber tree-clone test trials using REML/BLUP procedure. Crop Breeding and Applied Biotechnology. Viçosa. v. 2, n. 4, p. 579-586, 2002.
DUARTE, J. B.; VENCOVSKY. R. Estimação e predição por modelo linear misto com ênfase na ordenação de médias de tratamentos genéticos. Scientia Agricola, v. 58, n. 1, p. 109-117, jan/mar. 2001.
FALCONER, D. S. Introdução à genética quantitativa. Viçosa, UFV, 1987. 279 p.
GARCIA, C. H.; NOGUEIRA, M. C. S. N. Utilização da metodologia REML/BLUP na seleção de clones de eucalipto. Scientia Forestalis, Piracicaba, n. 68, p.107-112, 2005.
HEGYI, F. A simulation model for managing jack pine stands. In FRIES, J. (Ed) Growth models for tree and stand simulation. Stockholm: Department forest yield reserarch. 1974. p 74-85.
LEONARDECZ-NETO, E.; VENCOVSKY, R.; SEBBENN, A. M. Ajuste para a competição entre plantas em teste de progênies e procedências de essências florestais. Scientia Forestalis, Piracicaba, n. 63, p. 136-149, jun. 2003.
LINS, V. S. Variação genética e competição intergenotípica em testes de progênie de Myracrodruon urundeuva Fr. All., Terminalia argentea Mart. Et Succ. e Astronium fraxinifolium Schott em consórcio. Ilha Solteira, 2004. 73 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia), Universidade Estadual Paulista, Ilha Solteira, 2004.
RAMALHO, M. A. P.; FERREIRA, D. F.; OLIVEIRA, A. C. Experimentação em genética e melhoramento de plantas. Lavras: UFLA, 2000. 326 p.
RESENDE, M. D. V. Análise estatística de modelos mistos via REML/BLUP na experimentação em melhoramento de plantas perenes. Colombo: EMBRAPA Florestas, 2000. 101p. (EMBRAPA Florestas. documentos 47).
ROCHA, M. das G. de B. et al. Seleção de genitores de Eucalyptus grandis e de Eucalyptus urophylla para produção de híbridos interespecíficos utilizando REML/BLUP e informação de divergência genética. Revista Árvore. v. 31, n. 6, p. 977-987, 2007.
SAS. Institute inc. SAS procedures guide. Version 8 (TSMO). Cary: SAS institute Inc., 1999. 454 p.
SCARPINATI, E. A. Influência do modelo de análise estatística e da forma das parcelas experimentais na seleção de clones de Eucalyptus spp. Jaboticabal, 2007. 58f. Dissertação (mestrado em Agronomia)-Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal, 2007.
SIMEÃO, R. M. et al. Avaliação genética em erva-mate pelo procedimento BLUP individual multivariado sob interação genótipo x ambiente. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília. v. 37, n. 11, p. 1589-1596, 2002.
STORCK, L.; VENCOVSKY, R. Stability analysis based on a bi-segmented discontinuous model with measurement erros in the variables. . Brazilian Journal of Genetics, Ribeirão Preto, v. 17, n. 1, p. 75-81, 1994.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
A CIÊNCIA FLORESTAL se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da lingua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
As provas finais poderão ou não ser enviadas ao autor.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista CIÊNCIA FLORESTAL, sendo permitida a reprodução parcial ou total dos trabalhos, desde que a fonte seja citada. Os originais não serão devolvidos aos autores.
As opiniões emitidas pelos autores dos trabalhos são de sua exclusiva responsabilidade.