Aptidão das áreas no entorno do Parque Estadual do Rio Doce para implementação de sistemas agroflorestais com base em análise multicritério
DOI:
https://doi.org/10.5902/1980509839173Palavras-chave:
Processo hierárquico analítico, Modelo espacialmente explícito, Plantio de agroflorestasResumo
O Programa de Pesquisas Ecológicas de Longa Duração (PELD) realizou estudos junto às comunidades vizinhas do Parque Estadual do Rio Doce (PERD), no Vale do Aço em Minas Gerais, que resultaram em diversos cenários locais participativos. Entre esses resultados, foi elaborado um modelo espacialmente explícito que apresenta as aptidões das áreas pertencentes ao entorno do parque, para implementação de sistemas agroflorestais (SAF). O modelo foi construído com base no método de análise multicritério AHP (Analytic Hierarchy Process), com apoio de ferramentas de informação geográfica. O resultado apresentou as localizações e os tamanhos das áreas aptas para agroflorestas voltadas para a preservação ambiental e para geração de renda. As variáveis aplicadas foram: a) Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI); b) Áreas de Preservação Permanente (APP); c) Classificação de Uso e Cobertura da Terra; d) proximidade de vias de acesso. As áreas de aptidão mais elevada para os SAF somam 5.580 hectares. Estas apresentam todas as características propícias, de acordo com as variáveis analisadas: fazem parte de áreas rurais antropizadas aquelas próximas às rodovias, dentro de APPs e com baixo índice de vegetação. Entre estas, grande parte são adjacentes ao PERD, principalmente nas zonas rurais de Coronel Fabriciano-MG e Timóteo-MG. As porções mais extensas são localizadas às margens dos rios maiores. Além disso, a partir de uma análise complementar, também foram identificados os perímetros mais aptos para os SAF que não fazem parte de APP. Por sua vez, estas áreas foram encontradas, em sua maioria, dentro das áreas rurais dos municípios de Coronel Fabriciano-MG, Ipatinga-MG e Caratinga-MG. Diante de todos os aspectos analisados, concluiu-se que os modelos gerados podem auxiliar trabalhos de implementação de SAF naquela região, dando suporte inicial para identificação das áreas mais propícias ao plantio.
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Referências
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