Um Sistema de Informações Geográficas para Integração dos Dados de Campo e da Fotointerpretação Florestal de Imagem Digital de Alta Resolução

Autores

  • Paulo Costa de Oliveira Filho Departamento de Engenharia Florestal - UNICENTRO
  • Attilio Antonio Disperati Departamento de Engenharia Florestal - UNICENTRO
  • Gerson dos Santos Lisboa Departamento de Engenharia Florestal - UNICENTRO
  • João Roberto dos Santos INPE/MCT - Instituto Nacionalo de Pesquisas Espaciais/Ministério da Ciência e Tecnologia

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X9712

Resumo

Implementou-se um sistema de informações geográficas a partirde dados obtidos da fotointerpretação de imagem digital de alta resolução e de dados obtidos em campo, ambos de uma área experimental dedois hectares de Floresta Ombrófila Mista localizada na Floresta Nacional(FLONA) de Irati-PR. O objetivo geral desse trabalho foi mostrar apotencialidade da integração de geo-objetos poligonais, representandoas copas das árvores resultantes da fotointerpretação florestal, com dadosflorestais diversos mensurados em campo, em um SIG orientado aobjeto. Os dados disponíveis viabilizaram a implantação de um bancode dados orientado aos dois geo-objetos "Árvore" e "Parcela". Atravésdesses, foi possível a visualização da distribuição espacial das árvores ede seus atributos, por consultas espaciais, por expressão lógica e poragrupamentos. Os dados da fotointerpretação florestal consideraramapenas as árvores cujas copas fazem parte dos estratos superiores da floresta.A integração dos dados de campo e de fotointerpretação em umSIG permite compreender melhor aspectos fisionômico-estruturais dafloresta, proporcionando análises pormenorizadas e visualização dos dadosdo experimento, necessários aos estudos florestais que se deseja executarna área investigada.

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Publicado

2006-06-19

Como Citar

Filho, P. C. de O., Disperati, A. A., Lisboa, G. dos S., & dos Santos, J. R. (2006). Um Sistema de Informações Geográficas para Integração dos Dados de Campo e da Fotointerpretação Florestal de Imagem Digital de Alta Resolução. Ciência E Natura, 28(1), 61–74. https://doi.org/10.5902/2179460X9712

Edição

Seção

Geografia

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