Brazilian sugar export forecast by means of residual control charts

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X40167

Keywords:

ARIMA models, Control Charts, Sugar Export

Abstract

Sugar production and exportation are important factors for the Brazilian economy, because Brazil produces the largest amount of sugar and accounts for almost half of the world´s sugar exports. This research aimed to monitor the sugar export from January 2000 to April 2019, by means of residual control charts with pretreatment of autoregressive integrated moving average (ARIMA) models. The data used in the study were collected from the Portal Única website. We opted for the application of ARIMA modeling because the data was not stationarity and presented autocorrelated values. The best model to predict the Brazilian sugar exports was SARIMA (1,1,1)(1,0,1)6 due to the seasonal behavior of the series, which may be related to the sugarcane planting and harvesting period. It was possible to observe the presence of upper-limit outliers in the residual control chart, in October 2012 and February 2016, which characterize a sugar exports higher than forecasted exports.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Valentina Wolff Lirio, Universidade Federal de Santa Maria

Graduanda de Estatística na Universidade Federal de Santa Maria

Renan Mitsuo Ueda, Universidade Federal de Santa Maria

Doutorando do curso de Engenharia de Produção na Universidade Federal de Santa Maria

Bianca Reichert, Universidade Federal de Santa Maria

Mestranda do curso de Engenharia de Produção na Universidade Federal de Santa Maria

Adriano Mendonça Souza, Universidade Federal de Santa Maria

Professor Titular do Departamento de Estatística, Universidade Federal de Santa Maria

References

AGRIC. Produção de Cana-de-açúcar. 2009. Disponível em: https://www.agric.com.br/producoes/cultivo_da_cana.html. Acesso em: 10/09/2019.

AKAIKE H. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control. 1974; 19(6):716-723.

BOZDOGAN H. Model selection and Akaike’s information criterion (AIC): The general theory and its analytical extensions. Psychometrica. 1987; (52):345-370.

BOX GEP, JENKINS GM. Time series analysis, forecasting and control. San Francisco: Holden Day, 1970.

BOX GEP, JENKINS GM, REINSEL GC. Time series analysis: forecasting and control. 3rd ed. New Jersey: Printice Hall, 1994.

DICKEY DA, FULLER WA. Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica. 1981; 49(4):1057-1072.

FABER MEE. O ciclo do açúcar.2016. Disponível em: http://www.historialivre.com/brasil/salaacucar.htm. Acesso em: 19/09/19.

FERLINI VLA. Açúcar e colonização.1 st ed. Alameda; 2010.

BORGES JM. Brasil deve perder liderança na produção de açúcar para Índia. 2018. Disponível em: https://g1.globo.com/economia/agronegocios/noticia/2018/09/05/brasil-deve-perder-lideranca-na-producao-de-acucar-para-india.ghtml. Acesso em: 10/09/2019.

KWIATKOWSKI D, PHILLIPS CB, SCHMIDT P, SHIN Y. Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root. Journal of Econometrics. 1992; 54:159-178.

MONTGOMERY DC. Introduction to statistical quality control. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, Inc. 1997.

MORETTIN PA. Econometria financeira: um curso em séries temporais financeira. 3rd ed. São Paulo: Blucher, 2016.

NOVACANA. A produção de cana-de-açúcar no Brasil (e no mundo).2008. Disponível em: https://www.novacana.com/cana/producao-cana-de-acucar-brasil-e-mundo. Acesso em:10/09/2019.

NOVA CANA. As projeções de produção de cana, açúcar e etanol para a safra 2023/24 da Fiesp/MB Agro.2014.Disponível em: https://www.novacana.com/estudos/projecoes-producao-cana-acucar-etanol-safra-2023-2024-fiesp-mb-agro. Acesso em: 10/09/2019.

REBELATO MG, SOUZA AG, RODRIGUES AM, RODRIGUES IC. Estudo sobre a aplicação de gráficos de controle em processos de saturação de papel

REUTERS. Brasil deve perder liderança na produção de açúcar para Índia. 2018. Disponível em: https://g1.globo.com/economia/agronegocios/noticia/2018/09/05/brasil-deve-perder-lideranca-na-producao-de-acucar-para-india.ghtml. Acesso em: 10/09/2019.

REUTERS. Brasil exporta em fevereiro maior volume de açúcar bruto e etanol desde 2013. 2016. Disponível em: https://br.reuters.com/article/domesticNews/idBRKCN0W35M7. Acesso em: 19/09/19.

SCHWARZ GE. Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics. 1978;6(2):461-464.

SOUZA AM, LÍRIO GW, KLIDZIO, R. Análise da estabilidade da produção de leite no município de Santo Ângelo – RS. Revista Ciência & Natura 2012/13; 34(2):7-26.

SOUZA FM. Modelos de previsão: aplicações à energia elétrica ARIMA-ARCH-AI e ACP. 1 ed. Curitiba: Appris, 2016.

ÚNICA. Açúcar – Importante fonte de energia.2019. Disponível em: https://www.unica.com.br/setor-sucroenergetico/acucar/. Acesso em: 10/09/2019.

Published

2020-12-29

How to Cite

Lirio, V. W., Ueda, R. M., Reichert, B., & Souza, A. M. (2020). Brazilian sugar export forecast by means of residual control charts. Ciência E Natura, 42, e39. https://doi.org/10.5902/2179460X40167

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 > >>