Análise de sentimentos em textos de redes sociais: uma comparação entre o ChatGPT e métodos tradicionais

Autores

Palavras-chave:

Processamento de Linguagem Natural, Análise de Sentimentos, ChatGPT

Resumo

As análises automatizadas na comunicação digital contribuem para uma compreensão extensiva dos fenômenos sociais. A pesquisa apresenta uma comparação entre o ChatGPT e abordagens tradicionais da análise de sentimentos de textos extraídos de redes sociais. Os métodos comparados apresentaram resultados satisfatórios na identificação de emoções e polaridade, e o ChatGPT se mostrou eficaz como ferramenta de análise de sentimentos.

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Biografia do Autor

Maria Eduarda Ramos Da Silva, Universidade Federal da Paraíba

Graduanda em Comunicação em Mídias Digitais (UFPB). Integrante do projeto de extensão Interfaces Livres. Tem interesse no campo de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e UX/UI design.

Paulo Henrique Souto Maior Serrano, Universidade Federal da Paraíba

Professor de Comunicação em Mídias Digitais na Universidade Federal da Paraíba. Possui graduação em Comunicação Social - Jornalismo pela Universidade Federal da Paraíba (2008), mestrado em Programa de Pós-Graduação em Linguística - UFMG pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e doutorado em Administração pela Universidade Federal da Paraíba (2019).

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Imagem em formato retrato com fundo verde-azulado, ao centro está escrito "Cadernos de" na horizontal, no lado direito está escrito "Comunicação" na vertical. Na parte inferior, está escrito: Comunicação Social - UFSM V.27, N.3, Set-Dez (2023) e- ISSN 2316-882X ISSN 1677-9061.

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Publicado

2023-12-25

Como Citar

Ramos Da Silva, M. E., & Souto Maior Serrano, P. H. (2023). Análise de sentimentos em textos de redes sociais: uma comparação entre o ChatGPT e métodos tradicionais. Cadernos De Comunicação, 27(3). Recuperado de https://periodicos.ufsm.br/ccomunicacao/article/view/84828

Edição

v. 27 n. 3 (2023):

Seção

Artigos

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