Análisis de sentimientos en textos de redes sociales: una comparación entre ChatGPT y los métodos tradicionales

Autores/as

Palabras clave:

ChatGPT, Procesamiento de Lenguaje Natural, Análisis de Sentimientos

Resumen

Las análisis automatizadas en la comunicación digital contribuyen a una comprensión amplia de los fenómenos sociales. La investigación presenta una comparación entre ChatGPT y enfoques tradicionales en el análisis de sentimientos en textos extraídos de redes sociales. Los métodos comparados arrojaron resultados satisfactorios en la identificación de emociones y polaridad, y ChatGPT demostró ser eficaz como herramienta de análisis de sentimientos.

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Biografía del autor/a

Maria Eduarda Ramos Da Silva, Universidade Federal da Paraíba

Graduanda em Comunicação em Mídias Digitais (UFPB). Integrante do projeto de extensão Interfaces Livres. Tem interesse no campo de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e UX/UI design.

Paulo Henrique Souto Maior Serrano, Universidade Federal da Paraíba

Professor de Comunicação em Mídias Digitais na Universidade Federal da Paraíba. Possui graduação em Comunicação Social - Jornalismo pela Universidade Federal da Paraíba (2008), mestrado em Programa de Pós-Graduação em Linguística - UFMG pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e doutorado em Administração pela Universidade Federal da Paraíba (2019).

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Imagem em formato retrato com fundo verde-azulado, ao centro está escrito "Cadernos de" na horizontal, no lado direito está escrito "Comunicação" na vertical. Na parte inferior, está escrito: Comunicação Social - UFSM V.27, N.3, Set-Dez (2023) e- ISSN 2316-882X ISSN 1677-9061.

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Publicado

2023-12-25

Cómo citar

Ramos Da Silva, M. E., & Souto Maior Serrano, P. H. (2023). Análisis de sentimientos en textos de redes sociales: una comparación entre ChatGPT y los métodos tradicionales. Cadernos De Comunicação, 27(3). Recuperado a partir de https://periodicos.ufsm.br/ccomunicacao/article/view/84828

Número

Vol. 27 Núm. 3 (2023):

Sección

Artigos

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