Aplicativo para pós-processamento de Imagens em Tomografia Computadorizada

Aplicativo para pós-processamento de Imagens em Tomografia Computadorizada

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236583473686

Keywords:

Multidetector computed tomography, Mobile apps, Computer-aided image processing

Abstract

Objectives: Develop and validate an application that supports medical professionals in the post-processing of tomographic images. Material and methods: Before building the application, a literature review of articles
published from 2016 to 2021 was carried out in the Health Sciences databases (SciELO) Scientific Electronic Library Online, (LILACS) Latin American and Caribbean Literature on Health Sciences and (MEDLINE) National Library of
Medicine-USA. Application validation was performed by 25 professionals (radiologists and radiology technologists). The Delphi technique was used for data analysis. The Content Validity Index and Cronbach’s Alpha were adopted. Results: The judges considered the content of the application between adequate and totally adequate in the first evaluation. The mean of Cronbach’s Alpha test was 0.9614, which means excellent internal consistency. The Content Validity Index was 1,000. Conclusion: The post-processing
application of computed tomography images was developed and validated.

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Author Biographies

Geraldo Magela Salome, Fundação de Ensino Superior do Vale do Sapucaí, Pouso Alegre, MG

Mestre em Ciências da Saúde pelo Programa de Pós Graduação de Enfermagem da Universidade Federal de São Paulo.

Doutor em Ciências e Pós- Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Cirurgia Plástica da Universidade Federal de São Paulo

Estomaterapeuta- Títulação “TiSOBEST” pela Associação Brasileira de Estomaterapia: estomias, feridas e incontinências (SOBEST)

Professor do Curso de Mestrado profissional Ciências Aplicadas à Saúde da Universidade do Vale do Sapucaí-UNIVÁS. Pouso Alegre/MG - Brasil.

Roger Passos Pereira1, Universidade do Vale do Sapucaí

Tecnólogo em Radiologia pela Universidade José do Rosário Vellano (Unifenas), especialista em tomografia computadorizada e ressonância magnética pela Universidade de Santo Amaro (UNISA), especialista em anatomia macroscópica e recursos técnicos laboratoriais aplicados à morfologia pelo Centro Universitário São Camilo, mestre em Ciências Aplicadas à Saúde pela Universidade Vale do Sapucaí (UNIVÁS). Atuando desde 2005 na área de Radiodiagnóstico com Tomografia Computadorizada e Ressonância Magnética (1.5T e 3T) na realização de exames, docência e desenvolvimento de protocolos para padronização de aquisição e pós-processamento de imagens.

José Dias da Silva Neto, Universidade do Vale do Sapucaí

Graduado em Odontologia pelo Instituto Superior de Ciências Letras e Artes de Três Corações - (1994), Especialista em Endodontia pela Universidade Federal de Alfenas - (1999), Mestre em Endodontia pela Universidade Federal de Alfenas - (2003), Doutor em Cirurgia Translacional pela Universidade Federal de São Paulo - (2010). É Reitor da Universidade do Vale do Sapucaí - UNIVÁS (2022 - atual), professor permanente do Programa de Pós-graduação Profissional em Ciências Aplicadas à Saúde - Mestrado e Doutorado da UNIVÁS e professor colaborador do Programa de Pós-graduação em Educação, Conhecimento e Sociedade - Mestrado e Doutorado da UNIVÁS. É professor do curso de Medicina da UNIVÁS e professor do curso de Odontologia da Universidade do Vale do Rio Verde (UNINCOR). Atuou como Pró-reitor de Pós-graduação e Pesquisa da UNIVÁS (2018-2022).Tem experiência na área de Odontologia, com ênfase em Endodontia, atuando principalmente nos seguintes temas: Endodontia, Cirurgia Parendodôntica. Linhas de Atuação Científico-Tecnológicas: Padronização de procedimentos e inovações em lesões teciduais e Gestão e qualidade em lesões teciduais. 

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Published

2024-08-12

How to Cite

Salome, G. M., Pereira, R. P., & Silva Neto, J. D. da. (2024). Aplicativo para pós-processamento de Imagens em Tomografia Computadorizada : Aplicativo para pós-processamento de Imagens em Tomografia Computadorizada . Saúde (Santa Maria), 50(1), 1–15. https://doi.org/10.5902/2236583473686