SISTEMA MULTIAGENTE COM SUPERVISÃO HUMANA PARA A CRIAÇÃO DE ANIMAÇÕES MULTIMODAIS DE PROBLEMAS OLÍMPICOS COM MANIM E IA GENERATIVA
DOI:
https://doi.org/10.5902/2675995097810Palavras-chave:
Inteligência Artificial Generativa, Sistemas multiagentes, Animação matemáticaResumo
A criação de animações matemáticas educativas a partir de problemas de olimpíadas apresenta desafios pedagógicos e computacionais, especialmente no alinhamento entre clareza visual e narrativa multimodal. Este trabalho apresenta o Olympianim, um sistema multiagente baseado em Inteligência Artificial Generativa e na biblioteca Manim, projetado sob a perspectiva da autoria supervisionada pelo professor. A arquitetura divide o processo de criação entre agentes especializados em planejamento pedagógico, resolução, geração e correção de código, possibilitando a produção de dois vídeos distintos por problema: um focado na apresentação e investigação do desafio e outro na sua resolução. A metodologia, de natureza aplicada e exploratória, analisou qualitativamente 20 vídeos produzidos a partir de 10 problemas de olimpíadas brasileiras de matemática. Os resultados mostram que a automação apoiou a construção dos elementos visuais e que, no corpus analisado, a supervisão humana iterativa foi necessária para corrigir falhas de sobreposição, erros de notação e problemas de sincronização temporal. Conclui-se que, no corpus analisado, a combinação do fluxo multiagente com a revisão do professor-autor favoreceu a preservação da fidelidade matemática e da coerência pedagógica das animações, oferecendo uma contribuição para o ensino e a visualização em matemática.
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