Modelo de avaliação da responsabilidade ambiental empresarial aplicado a cadeia produtiva do agronegócio: análises, considerações e críticas

Autores

  • Valderí de Castro Alcântara Universidade Federal de Lavras - Departamento de Administração e Economia (DAE/UFLA)
  • Alex dos Santos Macedo Universidade Federal de Lavras - Departamento de Administração e Economia (DAE/UFLA)
  • Edson Arlindo Silva Universidade Federal de Viçosa
  • Ana Cristina Ferreira Universidade Federal de Uberlândia
  • Alcindo Cipriano Argolo Mendes Universidade Federal de Viçosa

DOI:

https://doi.org/10.5902/1983465912613

Resumo

O presente artigo objetiva apresentar o desenvolvimento, estrutura fatorial e discussões de um modelo de avaliação da responsabilidade ambiental empresarial adequado para a cadeia produtiva do agronegócio. A pesquisa empírica foi realizada com empresas da região do Alto Paranaíba, Minas Gerais, e os dados foram coletados por meio de questionário e escala. Com a análise fatorial extraiu-se cinco fatores: Comprometimento e atividade ambiental (COMAMB = 3,20), Gerenciamento dos impactos ambientais (GIMA = 4,13), Educação e conscientização ambiental (ECAM = 3,52), Envolvimento com stakeholders (ENVOLV = 3,69) e Economia de recursos (ECON = 4,23). O Índice Geral de Responsabilidade Ambiental Empresarial foi de 0,6885. Observou-se que as empresas analisadas, em média, não se preocupam com a educação e conscientização ambiental e apresentam um baixo nível de comprometimento com ações em prol da preservação e proteção do meio ambiente. No entanto, as mesmas buscam manter um gerenciamento eficiente dos impactos ambientais e ainda envolvem tais temáticas com seus stakeholders. E assim, realizam economia verde e marketing verde de suas atividades. Por fim, debate-se que a responsabilidade ambiental empresarial é uma estratégia de atuação das empresas, pautada por uma racionalidade estratégica e econômica.

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Biografia do Autor

Valderí de Castro Alcântara, Universidade Federal de Lavras - Departamento de Administração e Economia (DAE/UFLA)

Mestrando do Departamento de Administração e Economia da Universidade Federal de Lavras. Pesquisador do Núcleo de Pesquisa em Administração Pública e Gestão Social (NEAPEGS/UFLA)

Alex dos Santos Macedo, Universidade Federal de Lavras - Departamento de Administração e Economia (DAE/UFLA)

Mestrando do Departamento de Administração e Economia da Universidade Federal de Lavras. Pesquisador do Grupo de Pesquisa e Extensão em Genêro, Diversidade em movimento (GEDIM).

Edson Arlindo Silva, Universidade Federal de Viçosa

Doutor em Administração pela Universidade Federal de Lavras (2009); Mestre em Extensão Rural pelo Departamento de Economia Rural da Universidade Federal de Viçosa (2005); Especialista em Filosofia pela Universidade Federal de Ouro Preto (2002); Bacharel em Administração pela Universidade Federal de Viçosa (2001). É professor do Departamento de Administração e Contabilidade do Centro de Ciências Humanas, Letras e Artes da Universidade Federal de Viçosa. Leciona em cursos de graduação e pós-graduação. Atua como professor-pesquisador e orientador junto ao Programa de Pós-Graduação em Administração, desenvolvendo pesquisa na área de Administração, com ênfase em Administração Pública.

Ana Cristina Ferreira, Universidade Federal de Uberlândia

É graduada em Administração pela Universidade Federal de Viçosa - Campus Rio Paranaíba.

Alcindo Cipriano Argolo Mendes, Universidade Federal de Viçosa

Professor Assistente II da Universidade Federal de Viçosa (UFV), mestre em Ciências Contábeis pela FUCAPE BUSINESS SCHOOL. Área de pesquisa: Contabilidade de Custos/Gerencial, Modelos de Simulação e Otimização, Agronegócio e Análise Sociométricas.

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Publicado

2017-10-24

Como Citar

Alcântara, V. de C., Macedo, A. dos S., Silva, E. A., Ferreira, A. C., & Mendes, A. C. A. (2017). Modelo de avaliação da responsabilidade ambiental empresarial aplicado a cadeia produtiva do agronegócio: análises, considerações e críticas. Revista De Administração Da UFSM, 10(3), 493–523. https://doi.org/10.5902/1983465912613

Edição

Seção

Artigos