Capacidades humanas e inovação: fundamentos da autonomia tecnológica no Sul Global
DOI:
https://doi.org/10.5902/2357797598704Palavras-chave:
Capacidades humanas, Capacidade de inovação, Autonomia tecnológica, Sul Global, EducaçãoResumo
Este artigo analisa a relação entre formação de capacidades humanas, capacidade de inovação e autonomia tecnológica no Sul Global, considerando suas implicações para a defesa e a segurança. Parte-se do entendimento de que as assimetrias científicas e tecnológicas decorrem não apenas da disponibilidade de recursos ou de potencial humano, mas também das condições para desenvolver e incorporar capacidades aos sistemas científicos, institucionais e produtivos. Por meio de ensaio teórico apoiado em revisão narrativa da literatura, discutem-se capacidades cognitivas relacionadas à inovação e abordagens educacionais que podem favorecer seu desenvolvimento. Sustenta-se que a formação dessas capacidades é necessária, mas insuficiente para produzir inovação ou capacidade tecnológica. Como contribuição analítica, são propostas duas categorias. A conversão sistêmica descreve o processo pelo qual capacidades humanas e conhecimentos distribuídos entre indivíduos são incorporados, articulados e acumulados por instituições, redes e estruturas produtivas. A capacidade efetiva de escolha compreende a autonomia tecnológica como a existência de condições concretas para definir prioridades, avaliar dependências, absorver e adaptar conhecimentos externos, desenvolver alternativas e preservar capacidades próprias em áreas estratégicas. A autonomia depende da articulação entre esses processos: da conversão das capacidades humanas em capacidade científica e tecnológica acumulada e de sua expressão em alternativas estratégicas reais. Conclui-se que a formação humana integra uma infraestrutura de longo prazo cuja contribuição para a autonomia depende das condições que possibilitam sua conversão em capacidade coletiva de inovação e aprendizagem tecnológica.
Downloads
Referências
ANDERSON, Lorin W.; KRATHWOHL, David R. (ed.). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: a revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. New York: Longman, 2001.
AUSUBEL, David P. Educational psychology: a cognitive view. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1968.
BARROWS, Howard S. A taxonomy of problem-based learning methods. Medical Education, v. 20, n. 6, 1986. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2923.1986.tb01386.x.
BELL, Martin; PAVITT, Keith. Technological accumulation and industrial growth: contrasts between developed and developing countries. Industrial and Corporate Change, v. 2, n. 2, 1993. DOI: https://doi.org/10.1093/icc/2.2.157.
BRANSFORD, John D.; BROWN, Ann L.; COCKING, Rodney R. (ed.). How people learn: brain, mind, experience, and school. Expanded ed. Washington, DC: National Academy Press, 2000.
BRASIL. Lei nº 10.973, de 2 de dezembro de 2004. Dispõe sobre incentivos à inovação e à pesquisa científica e tecnológica no ambiente produtivo e dá outras providências. Diário Oficial da União: Brasília, DF, 3 dez. 2004.
BRASIL. Decreto nº 9.283, de 7 de fevereiro de 2018. Regulamenta a Lei nº 10.973, de 2 de dezembro de 2004, e estabelece medidas de incentivo à inovação e à pesquisa científica e tecnológica no ambiente produtivo. Diário Oficial da União: Brasília, DF, 8 fev. 2018.
BRASIL. Lei nº 14.133, de 1º de abril de 2021. Lei de Licitações e Contratos Administrativos. Diário Oficial da União: Brasília, DF, 1º abr. 2021.
BRUNER, Jerome S. The process of education. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1960.
CHI, Michelene T. H.; WYLIE, Ruth. The ICAP framework: linking cognitive engagement to active learning outcomes. Educational Psychologist, v. 49, n. 4, 2014. DOI: https://doi.org/10.1080/00461520.2014.965823.
CIRERA, Xavier; MALONEY, William F. The innovation paradox: developing-country capabilities and the unrealized promise of technological catch-up. Washington, DC: World Bank, 2017. DOI: https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1160-9.
COHEN, Wesley M.; LEVINTHAL, Daniel A. Absorptive capacity: a new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, v. 35, n. 1, 1990. DOI: https://doi.org/10.2307/2393553.
DADOS, Nour; CONNELL, Raewyn. The Global South. Contexts, [s. l.], v. 11, n. 1, 2012. DOI: https://doi.org/10.1177/1536504212436479.
DEWEY, John. How we think: a restatement of the relation of reflective thinking to the educative process. Boston: D. C. Heath and Company, 1933.
EVANS, Peter. Embedded autonomy: states and industrial transformation. Princeton: Princeton University Press, 1995.
FREEMAN, Chris. The “National System of Innovation” in historical perspective. Cambridge Journal of Economics, v. 19, n. 1, 1995. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.cje.a035309.
FURTADO, Celso. Desenvolvimento e subdesenvolvimento. Rio de Janeiro: Fundo de Cultura, 1961.
GÜNALTAY, Münire İrem; BALCI, Sıla; ORHAN ÖZEN, Sevil. The effect of computational thinking on creativity: a meta-analysis for teaching strategies. Pedagogical Perspective, v. 4, n. 2, 2025. DOI: https://doi.org/10.29329/pedper.2025.125.
HMELO-SILVER, Cindy E. Problem-based learning: what and how do students learn? Educational Psychology Review, v. 16, n. 3, 2004. DOI: https://doi.org/10.1023/B:EDPR.0000034022.16470.f3.
ISRAEL-FISHELSON, Rotem; HERSHKOVITZ, Arnon. Studying interrelations of computational thinking and creativity: a scoping review (2011-2020). Computers & Education, v. 176, art. 104353, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104353.
JABBOUR, Elias; DANTAS, Alexis. Ignacio Rangel na China e a “Nova Economia do Projetamento”. Economia e Sociedade, Campinas, v. 30, n. 2, maio/ago. 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/1982-3533.2021v30n2art01.
KAPUR, Manu. Productive failure. Cognition and Instruction, v. 26, n. 3, 2008. DOI: https://doi.org/10.1080/07370000802212669.
KAPUR, Manu. Examining productive failure, productive success, unproductive failure, and unproductive success in learning. Educational Psychologist, v. 51, n. 2, 2016. DOI: https://doi.org/10.1080/00461520.2016.1155457.
KATSELI, Louka T.; LUCAS, Robert E. B.; XENOGIANI, Theodora. Effects of migration on sending countries: what do we know? Paris: OECD Publishing, 2006. (OECD Development Centre Working Papers, n. 250). DOI: https://doi.org/10.1787/424438382246.
KRAJCIK, Joseph S.; BLUMENFELD, Phyllis C. Project-based learning. In: SAWYER, R. Keith (ed.). The Cambridge handbook of the learning sciences. Cambridge: Cambridge University Press, 2006.
LALL, Sanjaya. Technological capabilities and industrialization. World Development, v. 20, n. 2, 1992. DOI: https://doi.org/10.1016/0305-750X(92)90097-F.
LESH, Richard; DOERR, Helen M. (ed.). Beyond constructivism: models and modeling perspectives on mathematics problem solving, learning, and teaching. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 2003.
LUNDVALL, Bengt-Åke (ed.). National systems of innovation: towards a theory of innovation and interactive learning. London: Pinter Publishers, 1992.
MAZZUCATO, Mariana. O Estado empreendedor: desmascarando o mito do setor público vs. setor privado. São Paulo: Portfolio-Penguin, 2014.
METCALFE, Janet. Learning from errors. Annual Review of Psychology, v. 68, 2017. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010416-044022.
MODESTI, Ancelmo. Panorama dos offsets no Brasil: uma visão da negociação internacional de acordos de compensação comercial, industrial e tecnológica. Brasília, DF: Livraria Suspensa, 2004.
MONTUORI, Chiara; GAMBAROTA, Filippo; ALTOÉ, Gianmarco; ARFÉ, Barbara. The cognitive effects of computational thinking: a systematic review and meta-analytic study. Computers & Education, v. 210, art. 104961, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104961.
NASSIF, André. The centre-periphery model and the political economy of the Economic Commission for Latin America and the Caribbean: past and present. CEPAL Review, n. 144, dez. 2024. Disponível em: https://repositorio.cepal.org/handle/11362/81705.
NATIONAL RESEARCH COUNCIL. Inquiry and the National Science Education Standards: a guide for teaching and learning. Washington, DC: National Academy Press, 2000.
NICOLESCU, Basarab. Manifesto of transdisciplinarity. Albany: State University of New York Press, 2002.
NONAKA, Ikujiro; TAKEUCHI, Hirotaka. The knowledge-creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation. New York: Oxford University Press, 1995.
NUSSBAUM, Martha C. Creating capabilities: the human development approach. Cambridge, MA: Belknap Press of Harvard University Press, 2011.
OECD. The global competition for talent: mobility of the highly skilled. Paris: OECD Publishing, 2008.
OECD. OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2018: adapting to technological and societal disruption. Paris: OECD Publishing, 2018.
OECD. OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2023: enabling transitions in times of disruption. Paris: OECD Publishing, 2023. DOI: https://doi.org/10.1787/0b55736e-en.
OECD; EUROSTAT. Oslo manual 2018: guidelines for collecting, reporting and using data on innovation. 4. ed. Paris: OECD Publishing; Luxembourg: Eurostat, 2018. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264304604-en.
PEDASTE, Margus et al. Phases of inquiry-based learning: definitions and the inquiry cycle. Educational Research Review, v. 14, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.edurev.2015.02.003.
PERIGNAT, Elaine; KATZ-BUONINCONTRO, Jen. STEAM in practice and research: an integrative literature review. Thinking Skills and Creativity, v. 31, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsc.2018.10.002.
PERRENOUD, Philippe. Construir as competências desde a escola. Porto Alegre: Artmed, 1999.
PIAGET, Jean. A equilibração das estruturas cognitivas: problema central do desenvolvimento. Rio de Janeiro: Zahar, 1976.
PREBISCH, Raúl. El desarrollo económico de la América Latina y algunos de sus principales problemas. Santiago: Comisión Económica para América Latina, 1949.
PUSTILNIK, Marcelo Vieira; MENDES, Solange. Pedagogia STEAM: um modelo pedagógico disruptivo para escolas inovadoras. Pau dos Ferros, RN: Edições AINPGP, 2026. ISBN 978-65-87527-53-6. DOI: https://doi.org/10.57242/ApSTEAM001.
QUIJANO, Aníbal. Colonialidad del poder, eurocentrismo y América Latina. In: LANDER, Edgardo (org.). La colonialidad del saber: eurocentrismo y ciencias sociales: perspectivas latinoamericanas. Buenos Aires: CLACSO, 2000.
ROSENBERG, Nathan. Why do firms do basic research (with their own money)? Research Policy, Amsterdam, v. 19, n. 2, 1990. DOI: https://doi.org/10.1016/0048-7333(90)90046-9.
RUNCO, Mark A.; JAEGER, Garrett J. The standard definition of creativity. Creativity Research Journal, v. 24, n. 1, 2012. DOI: https://doi.org/10.1080/10400419.2012.650092.
SCHWAB, Joseph J. Inquiry, the science teacher, and the educator. The School Review, v. 68, n. 2, 1960.
SEN, Amartya. Desenvolvimento como liberdade. São Paulo: Companhia das Letras, 2010.
SHUTE, Valerie J.; SUN, Chen; ASBELL-CLARKE, Jodi. Demystifying computational thinking. Educational Research Review, v. 22, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.edurev.2017.09.003.
UNCTAD – UNITED NATIONS CONFERENCE ON TRADE AND DEVELOPMENT. Technology and Innovation Report 2025: inclusive artificial intelligence for development. Geneva: United Nations, 2025. Disponível em: https://unctad.org/publication/technology-and-innovation-report-2025.
UNESCO. UNESCO Science Report: the race against time for smarter development. SCHNEEGANS, Susan; STRAZA, Tiffany; LEWIS, Jake (ed.). Paris: UNESCO Publishing, 2021. ISBN 978-92-3-100450-6.
UNESCO INSTITUTE FOR STATISTICS. 2026 R&D data release: new insights on global investment, researchers and gender gaps. Montreal: UNESCO Institute for Statistics, 2026. Disponível em: https://www.uis.unesco.org/en/2026-rd-data-release.
VINCENT-LANCRIN, Stéphan et al. Fostering students’ creativity and critical thinking: what it means in school. Paris: OECD Publishing, 2019. DOI: https://doi.org/10.1787/62212c37-en.
VYGOTSKY, Lev S. A formação social da mente: o desenvolvimento dos processos psicológicos superiores. 7. ed. São Paulo: Martins Fontes, 2007.
WING, Jeannette M. Computational thinking. Communications of the ACM, v. 49, n. 3, 2006. DOI: https://doi.org/10.1145/1118178.1118215.
WORLD BANK. World Development Report 2023: migrants, refugees, and societies. Washington, DC: World Bank, 2023. DOI: https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1941-4.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
