Flood Risk Map from SRTM Images in Urban Area of Pau dos Ferros – RN/Brazil

Authors

  • Franklin Roberto da Costa Universidade do Estado do Rio Grande do Norte
  • Raquel Franco de Souza Lima Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • Sebastião Milton Pinheiro da Silva Universidade Federal do Rio Grande do Norte

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499410781

Abstract

Drainages of the Apodi River basin cross the urban area of Pau dos Ferros City – RN and are responsible for floods during the rainy season, in unduly occupied areas. The inefficient system of urban drainage, allied to the perennial process of this river by the integration project from San Francisco River basin with the brazilian northern Northeast basins may enlarge the flood areas. This work aims to identify flood risk areas in the Pau dos Ferros city. Sensor HRC image of CBERS 2B satellite of 2008 and Shuttle Radar Topography Mission model were used for mapping. Then, the flood risk areas were delimited by isolines extraction tool for slicing generation every 20 meters obtained from image Shuttle Radar Topography Mission in SPRING 5.1 GIS. The results allow visualizing that some neighborhoods along the Apodi River are susceptible to more flooding events from low to high grade, while in neighborhoods of the Cajazeiras rivulet the floods will be of low grade because of the higher altimetry and less water volume.

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Author Biographies

Franklin Roberto da Costa, Universidade do Estado do Rio Grande do Norte

Possui graduação em Geografia Bacharelado pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2003), Especialização em Meio Ambiente e Politicas Públicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005) e mestrado em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010). Atualmente é professor Adjunto I do departamento de Geografia da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em geoprocessamento, atuando principalmente nos seguintes temas: geoprocessamento, sensoriamento remoto, cartografia, ensino e geografia.

Raquel Franco de Souza Lima, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Possui graduação em GEOLOGIA pela Universidade Federal do Amazonas (Brasil - 1984), mestrado em ENGENHARIA DE MINAS - Universidade de Akita (Japão - 1993) e doutorado em ENGENHARIA DE RECURSOS NATURAIS - Universidade de Tohoku (Japão - 1999). Atualmente é professora associada III da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Coordenou, entre 2008 e 2010, o Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente - PRODEMA da UFRN, nível mestrado. Participou ativamente da implantação e foi a primeira coordenadora, na UFRN, do Doutorado em Desenvolvimento e Meio Ambiente, associação em rede de cinco IES do nordeste (UFC, UFRN, UFPI, UFS e UESC). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geologia Ambiental, Geologia Médica, Caracterização e Tratamento de Minérios atuando principalmente nos seguintes temas: Geoquímica Ambiental, Geologia Médica, Geoquímica Analítica, Caracterização do Minério e Físico-química de Interfaces. Orientou 13 e co-orientou 4 dissertações de mestrado. Co-orientou 2 teses de doutorado. Atualmente orienta 2 mestrandos e 3 doutorandos.

Sebastião Milton Pinheiro da Silva, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Graduado em Geologia pela Universidade Federal de Pernambuco (1975). Mestre em Sensoriamento Remoto e Aplicações pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1991). Doutorado em Geociências pela Universidade Estadual de Campinas (2009). É Professor Adjunto na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem interesse em geotecnologias (Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas), com ênfase na Espectroscopia de reflectância, de imageamento e na Gamaespectrometria aplicadas à Prospecção Mineral e no Ensino.

Published

2013-09-17

How to Cite

Costa, F. R. da, Lima, R. F. de S., & Silva, S. M. P. da. (2013). Flood Risk Map from SRTM Images in Urban Area of Pau dos Ferros – RN/Brazil. Geografia Ensino & Pesquisa, 17(2), 182–198. https://doi.org/10.5902/2236499410781

Issue

Section

Geoinformação e Sensoriamento Remoto em Geografia