Implementação de um Modelo Bag of Features para Classificação de Frutas

Autores/as

  • Guilherme Henrique Galelli Christmann Universidade Federal de Santa Maria
  • Fabrício Julian Carini Montenegro Universidade Federal de Santa Maria
  • Ricardo Bedin Grando Universidade Federal de Santa Maria
  • Rodrigo da Silva Guerra Universidade Federal de Santa Maria

DOI:

https://doi.org/10.5902/2448190430228

Palabras clave:

Ciência da Computação, Machine Learning, Visão Computacional, Frutas e Vegetais

Resumen

Este trabalho explora uma técnica clássica de visão computacional, o modelo de Bag of Features, em um problema de classificação de frutas e vegetais. Há uma tendência crescente no uso de técnicas de Redes Neurais e Deep Learning aplicadas na automatização de processos e sistemas. Esse trabalho vai contra essa tendência, examinando o desempenho de um modelo de Machine Learning (ML) mais simples. Para tal, definimos dois cenários, um em que o ambiente é controlado com apenas diferenças de iluminação e posições dos objetos e, outro, com imagens mais desafiadoras, com maior presença de ruído no background. Mostramos que apesar de existir uma clara tendência ao uso de modelos complexos de ML, técnicas mais simples continuam relevantes em certos cenários.

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ComInG - Communications and Innovations Gazette, Volume 02, Número 1

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Publicado

2018-10-22

Cómo citar

Christmann, G. H. G., Montenegro, F. J. C., Grando, R. B., & Guerra, R. da S. (2018). Implementação de um Modelo Bag of Features para Classificação de Frutas. Revista ComInG - Communications and Innovations Gazette, 3(1), 70–80. https://doi.org/10.5902/2448190430228

Número

Vol. 3 Núm. 1 (2018): Quarta Edição

Sección

Artigos científicos

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