EVALUATION OF VEGETATION INDEXES NDVI, SR AND TVI IN THE DISCRIMINATION OF VEGETATION TYPES OF ENVIRONMENTS OF ‘PANTANAL’ IN CÁCERES, MATO GROSSO STATE

Authors

  • Edinéia Aparecida dos Santos Galvanin
  • Sandra Mara Alves da Silva Neves
  • Carla Bernadete Madureira Cruz
  • Ronaldo José Neves
  • Paulo Henrique Hack de Jesus
  • Jesã Pereira Kreitlow

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509815729

Keywords:

remote sensing, SIG, image digital processing, Pantanal Mato-grossense.

Abstract

http://dx.doi.org/10.5902/1980509815729

This paper compares the performance of some vegetation indexes: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Simple Ratio (SR) e Transformed Vegetation Index (TVI), applied in seasonal periods to verify which one best fits to discriminate the vegetation types of environments of ‘Pantanal’ in Cáceres, Mato Grosso state, Brazil, in Landsat TM 5 image of 2009 in the dry period and 2010 in the humid period. Result verification of indexes images showed that NDVI provide a better performance than the SR and TVI indexes for different environments.

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Published

2014-09-30

How to Cite

Galvanin, E. A. dos S., Neves, S. M. A. da S., Cruz, C. B. M., Neves, R. J., Jesus, P. H. H. de, & Kreitlow, J. P. (2014). EVALUATION OF VEGETATION INDEXES NDVI, SR AND TVI IN THE DISCRIMINATION OF VEGETATION TYPES OF ENVIRONMENTS OF ‘PANTANAL’ IN CÁCERES, MATO GROSSO STATE. Ciência Florestal, 24(3), 707–715. https://doi.org/10.5902/1980509815729

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