Spatial depeSpatial dependence of soybean cultivation, in a low-carbon production system, integrated with eucalyptus forestndence of soybean from eucalyptus forest

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DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509873889

Schlagworte:

Canonical Variables, Glycine max (L.) Merrill, Multispectral, Remotely Piloted Aircraft, Vegetation Index

Abstract

In a climate change scenario, a producer who decides to invest in a Crop-Forest integration system, instead of investing in conventional production, benefits. The objective the present work, which is a low carbon emission agriculture model, aimed to evaluate the effect of shading and the spatial dependence of soybean crop indices in integration with eucalyptus forest. The design adopted was that of randomized blocks with six replications and treatments composed of different horizontal distances about eucalyptus (30, 34, 38, 42 and 46 m), in two distinct areas, one with the presence of eucalyptus forest in the north and west phase and another one without the presence of eucalyptus in the northern part of the soybean cultivation area. Evaluated the photosynthetically active photons at four different times, the plant stand, plant height, and the vegetation index after 30 and 60 days of germination and finally the mass of a thousand grains and productivity. As a result, all attributes showed spatial dependence, except soybean productivity. As final considerations, the spacing of 34 m between the eucalyptus trees promote less shading. The highest average grain production in the area was found in the presence of eucalyptus on the west and north sides of the cultivation area.

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Autor/innen-Biografien

Rafael Felippe Ratke, Federal University of Mato Grosso do Sul

Graduado em Agronomia pela Universidade de Rio Verde (2003). Mestre em Agronomia: Produção Vegetal pela UFG-Jatai-GO. Doutor em Agronomia com ênfase em Solo e Água pela UFG-Goiânia-GO. Foi professor adjunto na Universidade Federal do Piauí, Campus de Bom Jesus, na área de Manejo e Fertilidade do solo. Atualmente, Professor Associado do curso de Agronomia e Engenharia Florestal e Professor Efetivo no Programa de Pós-Graduação em Agronomia, na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Chapadão do Sul-MS. Experiência na área de Agronomia, com ênfase em fitotecnia e solos, atuando principalmente nos seguintes temas: fertilidade do solo, adubação, fertilizantes, manejo do solo e nutrição de plantas, sistemas integrados de produção agropecuária. 

Jorge González Aguilera, Mato Grosso do Sul State University

Possui graduação em Agronomia pelo Instituto Superior de Ciências Agrícolas de Bayamo (ISCA-B) hoje Universidad de Granma (UG), CUBA (1996), Especialização em Biotecnologia pela Universidad de Oriente (UO), CUBA (2002), Mestrado em Fitotecnia (2007) e Doutorado em Genética e Melhoramento (2011) pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG e Post Doutorado na Embrapa Trigo (2016) com enfases em melhoramento de plantas. Atualmente Professor Visitante na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) no Campus Chapadão do Sul (2018-2022). Professor substituto na Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS) no Campus Cassilándia (2023-Atual).Têm experiência na área de melhoramento de plantas e aplicação de campos magnéticos na agricultura, com especialização em Biotecnologia Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: pre-melhoramento, fitotecnia e cultivo de hortaliças, estudo de fontes de resistência para estres abiótico e biótico, marcadores moleculares, associação de características e adaptação e obtenção de vitroplantas.

Alan Mario Zuffo, State University of Maranhão

Engenheiro Agrônomo, graduado em Agronomia (2010) na Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT). Mestre (2013) em Agronomia - Fitotecnia na Universidade Federal do Piauí (UFPI). Doutor (2016) em Agronomia - Fitotecnia na Universidade Federal de Lavras (UFLA). Pós - Doutorado (2018) em Agronomia na Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS). Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Produção Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: Fisiologia de plantas cultivadas; nutrição mineral de plantas; tratos culturais em grandes culturas (arroz, milho e soja); manejo de herbicidas nas culturas do arroz de terras altas e da soja; produção de mudas florestais e hortaliças; tecnologia de produção de sementes, estresse hídrico, salino e de alumínio na soja, no milho, em plantas de cobertura e hortaliças; planejamento e análises experimentais.

Fábio Henrique Rojo Baio, Federal University of Mato Grosso do Sul

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - USP (1999), mestrado em Agronomia pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - USP (2002) e doutorado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Docente permanente no Programa de Pós-graduação em Agronomia da UFMS/CPCS e no Programa de Pós-graduação em Agronomia da UEMS/Aquidauana. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Máquinas e Implementos Agrícolas, atuando principalmente nos seguintes temas: agricultura de precisão e tecnologia de aplicação. Link ORCID - https://orcid.org/0000-0002-9522-0342. É orientador de Mestrado e Doutorado.

Paulo Eduardo Teodoro, Federal University of Mato Grosso do Sul

Engenheiro Agrônomo pela Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS) e Engenheiro Civil pela Universidade Anhanguera-UNIDERP. Mestre em Agronomia pela UEMS. Doutor em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Professor Adjunto da Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS), nos cursos de Agronomia e Engenharia Florestal no Campus de Chapadão do Sul (CPCS). Docente permanente e atual coordenador do Programa de Pós-graduação em Agronomia da UFMS/CPCS e no Programa de Pós-graduação em Agronomia da UNESP/Ilha Solteira. Editor Acadêmico da Plos One e Editor Associado da Agronomy Journal e Crop Science. Revisor de agencias de fomento nacionais (CNPq, FUNDECT, dentre outras). Possui experiência em Biometria, Estatística, Modelagem e Melhoramento de Plantas, trabalhando com os temas: Análise não-paramétrica, Análise Multivariada, Abordagem Bayesiana, Fenotipagem de Alta Precisão, Inteligência Computacional, Interação Genótipos x Ambientes, Métodos de Melhoramento, Modelos Mistos, Sensoriamento Remoto

Lidiane Arissa Yokota, Federal University of Mato Grosso do Sul

Cursando Agronomia na Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul (UFMS), campus de Chapadão do Sul - MS. Atualmente, aluna pesquisadora/bolsista do Laboratório de Manejo Integrado de Pragas (LMIP), pesquisas com enfoque no controle biológico de pragas agrícolas.

Paulo Roberto Nunes Viana, Federal University of Mato Grosso do Sul

Possui graduação em Direito pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul com início em( 2006) e término em (2013), na cidade de Campo Grande- Estado do Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Direito, com ênfase em Direito. Pós graduação lato sensu em Direito do Trabalho e Previdenciário concedido pela Universidade UNOPAR em início em 2019 e término no mesmo ano, na cidade de Chapadão do Sul-MS. Atuou como estagiário no Tribunal de Justiça de Mato Grosso do Sul de 2011 até 2013 na cidade de Campo Grande -MS. Trabalhou com Assistente legislativo de 2013 até 2014 na Assembleia Legislativa de Mato Grosso do Sul, na cidade de Campo Grande-Estado do Mato Grosso do Sul. Possui aptidões básicas no inglês e espanhol referentes a leitura, escrita, compreensão e fala. Tem experiência nas áreas jurídicas em geral referentes ao Poder Executivo, Legislativo e Judiciário

Luis Paulo Tomaz Ratke, Universidade de Rio Verde

Possui graduação em Agronomia pela Universidade de Rio Verde(2018) e ensino-medio-segundo-graupelo Centro Universitário de Brasília(2014). Tem experiência na área de Agronomia.

Job de Oliveira, Federal University of Mato Grosso do Sul

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2002) e mestrado em Produção Vegetal pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2017). Doutorado em Recursos Hídricos no Departamento de Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2019). Tem experiência nas áreas de irrigação, hidráulica, drenagem e geoestatistica. Ministra aulas na Pós-graduação e graduação para os cursos de Engenharia Florestal e Agronomia na Universidade Federal do Mato Grosso do Sul.

Literaturhinweise

BHERING, L. L. Rbio: A tool for biometric and statistical analysis using the R platform. Crop Breeding and Applied Biotechnology. v. 17, p. 187–190. 2017. https://doi.org/10.1590/1984-70332017v17n2s29

BONINI, I. et al. Collapse of ecosystem carbon stocks due to forest conversion to soybean plantations at the Amazon-Cerrado transition. Forest Ecology and Management. v. 414, p. 64-73. 2018. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.01.038

CARNEIRO, F. M. et al. Correlations among vegetation indices and peanut traits during differente crop development stages. Engenharia Agrícola. v. 39, p. 33–40. 2019. https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep33-40/2019

CARON, B. O. et al. Dynamics of solar radiation and soybean yield in agroforestry systems. Anais da Academia Brasileira Ciência. v. 90, n. 4 p. 3799–3812. 2018. https://doi.org/10.1590/0001-3765201820180282

CASSEL, J. L. et al. Ação da auxina sobre plantas de soja. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research. v. 4, n. 3, p. 4628-4643. 2021. https://doi.org/10.34188/bjaerv4n3-142

CHENG, B. et al. Shade-Tolerant Soybean Reduces Yield Loss by Regulating Its Canopy Structure and Stem Characteristics in the Maize–Soybean Strip Intercropping System. Frontiers in Plant Science. 13, e848893. 2022. https://doi.org/10.3389/fpls.2022.848893

FARIAS NETO, A. L. et al. Sombreamento de soja e milho em sistemas de produção ILPF no norte de Mato Grosso. Embrapa Agrossilvipastoril-Capítulo em livro científico (ALICE). 2019. https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1103806

HELLVIG, E. L. F.; FLORES-SAHAGUN, T. H. S. Políticas públicas para o setor primário alinhadas à baixa emissão de carbono: mapeamento e territorialização dos arranjos produtivos locais de São José dos Pinhais. Revista Econômica do Nordeste, v. 54, n. 3, p. 68-77. 2023. https://g20mais20.bnb.gov.br/revista/ren/article/view/1392/1132

OLIVEIRA, J. T. et al. Spatial correlation between the chemical attributes of a red latosol and the grain yield of common bean. Revista Engenharia na Agricultura-REVENG. v. 28, p. 425-434. 2020. https://doi.org/10.13083/reveng.v29i1.9979

PENG, X. et al. Photosynthetic response of soybean to microclimate in 26-year-old tree-based intercropping systems in southern Ontario, Canada. PLoS One. 10, e0129467. 2015. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0129467

PEREIRA, N. A.; MEDEIROS, J. C.; LACERDA, J. D. J.; ROSA, J. D.; DIAS, B. A. S.; SILVA, E. M.; MENDES, W. D. S. Soil Physical Attributes Under Eucalyptus stands With Non-living and Living Plants. Journal of Agricultural Science. v. 11, n. 3, p. 1-11. 2019. https://doi.org/10.5539/jas.v11n3p197

RODRIGUES, L. C. et al. Variabilidade espacial dos componentes produtivos da cultura da soja. Agrarian, Dourados, v. 16, n. 56, e16682, 2023. DOI: https://doi.org/10.30612/agrarian.v16i56.16682

SAKAMOTO, T. Incorporating environmental variables into a MODIS-based crop yield estimation method for United States corn and soybeans through the use of a random forest regression algorithm. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. v. 160, p. 208-228. 2020. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.12.012

SANTOS, H. G. et al. Sistema brasileiro de classificação de solos. Brasília, DF: Embrapa, p. 355, 2018. ISBN: 978-85-7035-817-2

SOUZA, F. H. Q. et al. The use of vegetation index via remote sensing allows estimation of soybean application rate. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 17, e100279. 2020. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100279

SOUZA RANGEL, P. H. et al. Qualidade da aplicação na cultura da soja em sistema integração lavoura-floresta e monocultura. Brazilian Journal of Development. v. 6, n. 11, p. 84299-84311. 2020. https://doi.org/10.34117/bjdv6n11-006

SOUZA, A. D. et al. Climate regionalization in Mato Grosso do Sul: a combination of hierarchical and non-hierarchical clustering analyses based on precipitation and temperature. Brazilian Archives of Biology and Technology, 65, e22210331. 2022. https://doi.org/10.1590/1678-4324-2022210331

TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. Manual de métodos de análise de solo. Rio de Janeiro, Embrapa. 573 p. 2017. 2017. ISBN 978-85-7035-771-7

VIEIRA, C. C.; CHEN, P. The numbers game of soybean breeding in the United States. Crop Breeding and Applied Biotechnology. 21, e387521. 2021. https://doi.org/10.1590/1984-70332021v21Sa23

WEN, B. X. et al. Rejuvenating soybean (Glycine max L.) growth and development through slight shading stress. Journal of Integrative Agriculture. v. 19, n. 10, p. 2439–2450. 2020. http://dx.doi.org/10.1016/S2095-3119(20)63159-8

WERNER, F. et al. Agronomic performance of soybean cultivars in an agroforestry system. Pesquisa Agropecuária Tropical. v. 47, n. 3, p. 279–285. 2017. https://doi.org/10.1590/1983-40632016v4745937

WRI, Brasil. Uma Nova Economia para uma Nova Era: Elementos para a Construção de uma Economia Mais Eficiente e Resiliente para o Brasil. Ed.1 104p. Available from: https://wribrasil.org.br/pt/publicacoes/nova-economia-brasil-eficiente-resiliente-retomada-verde. Accessed in: 2nd Oct. 2023.

ZOU, Z. et al. Emergy and Economic Evaluation of Seven Typical Agroforestry Planting Patterns in the Karst Region of Southwest China. Forests. 10, e138. 2019. https://doi.org/10.3390/f10020138

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Veröffentlicht

2024-07-26

Zitationsvorschlag

Ratke, R. F., González Aguilera, J., Zuffo, A. M., Baio, F. H. R., Teodoro, P. E., Yokota, L. A., Viana, P. R. N., Ratke, L. P. T., & Oliveira, J. de. (2024). Spatial depeSpatial dependence of soybean cultivation, in a low-carbon production system, integrated with eucalyptus forestndence of soybean from eucalyptus forest. Ciência Florestal, 34(3), e73889. https://doi.org/10.5902/1980509873889

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Bd. 34 Nr. 3 (2024): Publicação Contínua

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