Índices de vegetação na diagnose nutricional de povoamentos híbridos de <i>Eucalyptus urophylla</i> S. T. Blake
DOI:
https://doi.org/10.5902/1980509865702Palavras-chave:
Manejo florestal, Sensoriamento remoto, MacronutrientesResumo
O sensoriamento remoto, por meio das técnicas de razão de bandas para o monitoramento nutricional de plantios clonais de eucalipto, é fundamental para garantir a sanidade, produtividade e reduzir custos de empreendimentos florestais. Objetivou-se aplicar índices de vegetação a partir de imagens de satélite de alta resolução na diagnose nutricional de macronutrientes em plantios de híbridos clonais de Eucalyptus urophylla S. T. Blake. O estudo foi realizado em 62 áreas de seis municípios do estado da Bahia sob cultivo de plantios homogêneos de eucalipto, com idades entre 1,3 e 1,8 anos. O delineamento foi inteiramente casualizado com seis tratamentos constituídos pelo regime pluviométrico (1000 a 1300 mm ano-1 e 1300 a 1600 mm ano-1) e tipos de solo (classe e textura). A diagnose nutricional de nitrogênio (N), fósforo (P), potássio (K), cálcio (Ca), magnésio (Mg) e enxofre (S) foi realizada a partir da análise foliar e da determinação dos índices de vegetação: índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), índice de diferença normalizada da água (NDWI) e índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI). As áreas avaliadas possuem alto vigor (NDVI > 0,70) e os maiores valores foram observados nas regiões chuvosas (1300 a 1600 mm ano-1) (médio de 0,78). O índice NDWI apresenta maior correlação para os teores médios de Ca e Mg. Os índices NDVI, NDWI e SAVI apresentam forte correlação entre si (-0,97 a 1,00) e podem auxiliar no mapeamento do vigor e consequentemente na produtividade de eucalipto.
Downloads
Referências
ALBA, E.; MARCHESAN, J.; MELLO, E. P.; TRAMONTINA, J.; SILVA, E. A.; PEREIRA, R. S. Uso de imagens de média resolução espacial para o monitoramento de dosséis de Eucalyptus grandis. Scientia Agraria, v. 18, n. 4, p. 1-8, 2017. DOI: https://doi.org/10.5380/rsa.v18i4.51944
ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
BARBOZA, G. dos S.; SCHUMANN, P. K.; WOJAHN, V. de S.; GONÇALVES, G. M. S.; TERRA, V. S. S.; COLLARES, G. L. Determinação das curvas de retenção de água no solo em diferentes topossequências de uma pequena bacia hidrográfica no sul do Brasil. In: XXIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS. Anais… Foz do Iguaçu, 2019.
BERTOLIN, N. O.; FILGUEIRAS, R.; VENANCIO, L. P.; MANTOVANI, E. C. Predição da produtividade de milho irrigado com auxílio de imagens de satélite. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, v. 11, n. 4, p. 1627-1638, 2017. DOI: https://doi.org/10.7127/rbai.v11n400567
BONFATTI JÚNIOR, E. A.; LENGOWSKI, E. C.; REESE, E. Monitoramento da sobrevivência de Eucalyptus spp. por imagens obtidas por VANTS. Revista Engenharia na Agricultura, v. 27, n. 3, p.220-226, 2019. DOI: https://doi.org/10.13083/reveng.v27i3.911
BRENNER, V. C.; GUASSELLI, L. A. Índice de Diferença Normalizada da Água (NDWI) para Identificação de Meandros Ativos no Leito do Canal do Rio Gravataí/RS - Brasil. XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Anais… 2015.
CEPEA. Informativo Setor Florestal - Fevereiro 2020. 2020. Disponível em: https://www.cepea.esalq.usp.br/upload/revista/pdf/0968381001585680770.pdf. Acesso em: 24 jun. 2020.
CIPRIANI, H. N.; COSTA, M. F. G.; OTTONI, A. M.; VIEIRA, A. H.; MENDES, A. M.; MARCOLAN, A. L. Teores foliares de N, P e K em eucaliptos sob diferentes adubações em Porto Velho, Rondônia. I Reunião de Ciência do Solo do Núcleo Noroeste. Anais… Rolim de Moura - RO: 2016.
CLIMATE-DATA. Dados climáticos da Bahia. 2020. Disponível em: https://pt.climate-data.org/america-do-sul/brasil/bahia-207/. Acesso em: 2 abr. 2020.
COSTA, J. P. V.; BARROS, N. F.; ALBUQUERQUE, A. W.; MOURA FILHO, G.; SANTOS, J. R. Fluxo difusivo de fósforo em função de doses e da umidade do solo. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 10, n. 4, p. 828-835, 2006. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662006000400007
CPRM – SERVIÇO GEOLÓGICO DO BRASIL. Atlas pluviométrico do Brasil. 2006.
CRUSIOL, L.G.T.; NANNI, M.R.; FURLANETTO, R.H.; SILVA, G.F.C.; SILVA, M.C.; SIBALDELLI, R.N.R.; MERTZ-HENNING, L.M.; NEPOMUCENO, A.L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J.R.B. Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento do déficit hídrico na cultura da soja. In: Embrapa Soja-Artigo em anais de congresso (ALICE). In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 12., 2017, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2017. p. 119-127., 2017.
EMBRAPA. Sistema brasileiro de classificação de solos. 5. ed. Brasília: Embrapa Solos, 2018.
EMBRAPA. Interpretação de Resultados de Análise Foliar. 1. ed. Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2005.
GOERGEN, L. C. G.; KILCA, R. V.; NARVAES, I. S.; SILVA, M. N.; SILVA, E. A.; PEREIRA, R. S.; ADAMI, M. Distinção de espécies de eucalipto de diferentes idades por meio de imagens TM/Landsat 5. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, v. 51, n. 1, p. 53-60, 2016. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000100007
HUETE, A. R. Adjusting vegetation indices for soil influences. International Agrophysics, v. 4, n. 4, p. 367–376, 1988.
IBÁ. Relatório 2019. 2019. Disponível em: https://iba.org/datafiles/publicacoes/relatorios/iba-relatorioanual2019.pdf. Acesso em: 18 maio. 2020.
KURIHARA, C. H.; MAEDA, S.; ALVAREZ, V. V. H. Interpretação de resultados de análise foliar. Embrapa Agropecuária Oeste-Documentos (INFOTECA-E), 2005.
LIBRELOTTO, M.; PAPPIS, C.; BAUMANN, L.; SANTOS, R. B.; SANTOS, R. O.; COSTA, A. B. Preparo de amostras para análise foliar por decomposição ácida assistida por radiação micro-ondas. Seminário de Iniciação Científica. Anais... p. 173, 2019.
MARIN, D. B.; ALVES, M. C.; POZZA, E. A.; GANDIA, R. M.; CORTEZ, M. L. J.; MATTIOLI. M. C. Sensoriamento remoto multiespectral na identificação e mapeamento das variáveis bióticas e abióticas do cafeeiro 1. Revista Ceres, v. 66, n. 2, p. 142-153, 2019. DOI: https://doi.org/10.1590/0034-737x201966020009
MCFEETERS, S.K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing. v 17, 1425-1432, 1996. DOI: https://doi.org/10.1080/01431169608948714
MICHELON, D.; ZAMBERLAN, J. F.; OLIVEIRA NETO, D.; SAMPAIO, M. I. R. Uso do sensoriamento remoto com VANT’s: possibilidade de aquisição de dados para agricultura. Ciência & Tecnologia, v. 3, n. 1, p. 23-35, 29 jul. 2019.
OLIVEIRA, R. J. P.; GATIBONI, L. C.; BRUNETTO, G.; MIQUELLUTI, D. J.; VALICHESKI, R. R. Resposta da beterraba a adubação com nitrogênio, enxofre e micronutrientes em um Cambissolo Háplico. Horticultura Brasileira, v. 35, n. 1, p. 63-68, 2017. DOI: https://doi.org/10.1590/s0102-053620170110
PES, L. Z.; ARENHARDT, M. H. Fisiologia Vegetal. 1. ed. Santa Maria - RS: Colégio Politécnico da UFSM, 2015.
PONZONI, F. J.; PACHECO, L. R. F.; SANTOS, S. B.; ANDRADES FILHO, C. O. Caracterização espectro-temporal de dosséis de Eucalyptus spp. Mediante dados radiométricos TM/Landsat5. Revista Cerne, v. 21, n. 2, p. 267-275, 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/01047760201521021457
ROCHA, J. H. T.; GONÇALVES, J. L. de M.; GODINHO, T. de O.; SOUZA FILHO, L. F. da S. Nutrição e fertilização com enxofre e uso de gesso em plantações de eucalipto. São Paulo - SP, 2015.
ROCHA, J. H. T.; DU TOIT, B.; GONÇALVES, J. L. de M. Ca and Mg nutrition and its application in eucalyptus and pinus plantations. Forest Ecology and Management, v. 442, n. January, p. 63-78, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.03.062
RODRIGUES, W. B.; MORAIS, F. de; PASCHOAL, L. G. Índice de diferença normalizada da água (NDWI) calculado para estações chuvosas e secas na bacia do Córrego Barreiro, Lagoa da Confusão – TO. XVII Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada. Anais...2017. DOI: https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.1794
ROUSE, J. W.; HAAS R. H.; DEERING, D. W.; SCHELL, J. A. Monitoring the vernal advancement and retrogradation (green wave effect) of natural vegetation. Texas A&M University Remote Sensing Center, p. 120, 1973.
SILVA, F. S.; VAZ, C. M. P.; SPERANZA, E.; GALBIERI, R.; ESQUERO, J. C. D. M.; VILLELA, J. M.; CRESTANA, S. Correlações da produtividade do algodoeiro com índices de vegetação obtidos por séries temporais de imagens de satélite. In: Embrapa Instrumentação - Artigo em anais de congresso (ALICE). In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019, 2019.
WADT, P. G. S.; NOVAIS, R. F.; ALVAREZ, V. H.; FONSECA, S.; BARROS, N. F. Valores de referência para macronutrientes em eucalipto obtidos pelos métodos DRIS e chance matemática. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 22, n. 4, p. 685-692, 1998. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06831998000400014
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Ciência Florestal
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
A CIÊNCIA FLORESTAL se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da lingua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
As provas finais serão enviadas as autoras e aos autores.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista CIÊNCIA FLORESTAL, sendo permitida a reprodução parcial ou total dos trabalhos, desde que a fonte original seja citada.
As opiniões emitidas pelos autores dos trabalhos são de sua exclusiva responsabilidade.