Impacto do distanciamento social em um modelo discreto para COVID-19

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X66996

Palavras-chave:

COVID-19, Modelos Discretos, SEIR, Distanciamento Social

Resumo

O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo SEIR discreto para analisar os efeitos qualitativos do distanciamento social na dinâmica da epidemia de COVID-19. Nossos resultados indicam que a eficiência desta medida não farmacêutica depende de sua duração e da adesão da população.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Diomar Cristina Mistro, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Professora do Departamento de Matemática da Universidade Federal de Santa Maria

Luiz Alberto Díaz Rodrigues, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Professor do Departamento de Matemática da Universidade Federal de Santa Maria

Referências

BRAUER, F., FENG, Z., CASTILLO-CHAVEZ, C. Discrete epidemic models. Math Biosci Eng, 7(1), 1–15, 2010.

BRITTON, N. F. Essential Mathematical Biology, Springer-Verlag, London, 2003.

BUCKEE, C.O. et al. Aggregated mobility data could help fight COVID-19. Science, 10, 368(6487), 145-146, 2020. doi: 10.1126/science.abb8021. Epub 2020 Mar 23. PMID: 32205458.Ciência e Natura 6

FERGUSON, N. M. et al. Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand. Imperial College Report, 2020. DOI: https://doi.org/10.25561/77482.

KERMACK, W. and MCKENDRICK, A. A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proceedings of the Royal Society of London Series A, 115, 700-721, 1927.

NEVES, A. G. M. Quarentena para o COVID-19: início, intensidade e término. Preprint, 2020.

PREM, K. et al. The effect of control strategies to reduce social mixing on outcomes of the COVID-19 epidemic in Wuhan, China: a modelling study. Lancet Public Health., 2020. doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30073-6.

Downloads

Publicado

2021-11-08

Como Citar

Mistro, D. C., & Rodrigues, L. A. D. (2021). Impacto do distanciamento social em um modelo discreto para COVID-19. Ciência E Natura, 43, e12. https://doi.org/10.5902/2179460X66996

Edição

Seção

Edição Especial

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)