Growth curves with heteroscedastic errors in modeling the zootechnical performance of rice bran-fed chickens

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X88917

Keywords:

Gompertz, Logistics, Nonlinear models, Power, Power of the logarithm, Exponential

Abstract

This study aimed to evaluate the growth curves of Pedrês free-range broiler chickens, fed with brown rice bran and enzyme supplementation, during the rearing period from 1 to 70 days. Over time, the body weight and average feed intake of 300 birds were analyzed using the following regression functions: Gompertz and Logistic, considering four different models for the residual variance. The results showed that both models (Gompertz and Logistic) converged under iterative algorithms in the parameter-estimation process. However, the logistic models with residual-variance modeling yielded the best results, providing more precise and practically meaningful estimates without violating basic assumptions.

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Author Biographies

Fabiane da Rocha Farias Lima, Universidade Federal do Acre

Bachelor's and professional master's degrees in Mathematics from the Federal University of Acre (UFAC).

Edcarlos Miranda de Souza, Universidade Federal do Acre

Bachelor's degree in Mathematics from the Universidade Federal do Acre (UFAC), Master's and Doctorate in Statistics and Agricultural Experimentation from the Universidade Federal de Lavras (UFLA). Associate Professor at the Universidade Federal do Acre (UFAC).

Djair da Rocha Farias Frade, Universidade Federal do Acre

Doctor in Statistics and Agronomic Experimentation from the Universidade de São Paulo (USP).

Camila Lustosa, Universidade Federal do Acre

PhD in Statistics and Agronomic Experimentation from the Universidade de São Paulo (USP) and Adjunct Professor at the Universidade Federal do Acre (UFAC).

Henrique Jorge de Freitas, Universidade Federal do Acre

Graduated in Veterinary Medicine from the Universidade Estadual do Ceará (UECE), with a master's and doctorate in Animal Science from the Universidade Federal de Lavras (UFLA), and is a Full Professor at the Universidade Federal do Acre (UFAC).

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Published

2026-06-03