Spatio-temporal analysis of urban land use/land cover changes in Cuiabá and Várzea Grande, Mato Grosso, Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X87989

Keywords:

Urban afforestation, Random Forest, Remote sensing

Abstract

This study addresses the rapid urbanization in the municipalities of Cuiabá and Várzea Grande, located in the state of Mato Grosso, which face environmental challenges due to population growth. Using Remote Sensing and Geographic Information System tools, the research employed data from the Planet constellation and the Random Forest algorithm to map vegetation cover and changes in urban parameters between 2018 and 2023. The results allowed the quantification of four cover classes and highlighted a significant increase in the wooded area in both municipalities during the period, contributing to the shelter of fauna species and thermal comfort of the neighborhood. The accuracy assessment of the results indicates results of excellent quality (Cuiabá-MT) and very good (Várzea Grande-MT). The importance of urban planning in the conservation of wooded areas is highlighted, especially in cities with high average temperatures, where the conversion of native areas affects environmental conditions. It is concluded that there is a permanent need for more efficient urban planning to balance population growth with environmental conservation, thus ensuring local quality of life.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Anaangélica Pereira da Silva, Universidade Federal de Mato Grosso

Bachelor's degree in Environmental Management from the Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT) and Bachelor's degree in Marketing from the Universidade de Cuiabá (UNIC). Master's student in Environmental and Forestry Sciences (UFMT).

Karoline Assuero Cintra, Universidade Federal de Mato Grosso

Bachelor's degree in Geoprocessing from the Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT), Bachelor's degree in Forestry Engineering from the Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT).

Carolina Cardoso Costa, Universidade Federal de Mato Grosso

Graduated in Forestry Engineering from the Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) and currently pursuing a Master's degree in Forestry and Environmental Sciences (UFMT).

Andréa Fernanda Perozo dos Santos, Universidade Federal de Mato Grosso

Graduated in Forestry Engineering from the Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) and currently pursuing a Master's degree in Forestry and Environmental Sciences (UFMT).

Jaçanan Eloisa de Freitas Milani, Universidade Federal de Mato Grosso

Bachelor's degree in Forestry Engineering from the Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). Master's and doctoral degrees in Forestry Engineering from the Universidade Federal do Paraná (UFPR).

Gustavo Manzon Nunes, Universidade Federal de Mato Grosso

Bachelor's degree in Forestry Engineering from the Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Master's degree in Geomatics (UFSM), and PhD in Geosciences from the Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).

References

Álvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., Moraes Gonçalves, J. L. de., & Sparovek, G. (2013). Mapa de classificação climática de Köppen para o Brasil. Meteorologische Zeitschrift, 22(6), 711-728. DOI: 10.1127/0941-2948/2013/0507

Almeida, L. T. E., Ferreira, K. A. C., Teixeira, N. da C., Marcilio, N. da S. A., Almeida, G. A. G. de., Rausch, P. M., Severino, V., Danelichen, V. H. de M., & Seixas, G. B. (2021). Study of land use and land cover in the Mãe Bonifácia State Park in the City of Cuiabá-MT. Research, Society and Development, 10(12), e358101220632. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i12.20632

Assis, S. S. S. de., Bacarji, A. G., da Silva, J. L., da Costa, M. E. L., & Paranhos Filho, A. C. (2018). Uso de geotecnologias para mapear áreas verdes urbanas como indicador de qualidade ambiental no município de Cuiabá, MT. IX Congresso Brasileiro de Gestão Ambiental São Bernardo do Campo/SP.

Arruda, J. C. (2023). Análise espacial da cobertura vegetal do perímetro urbano de Cuiabá - MT (Dissertação de Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Disponível em: https://pgfa.ufmt.br/index.php/br/dissertacoes-e-teses/dissertações

Breiman, L. (2001). “Random Forests.” Machine Learning, 45: 5–32

Britto, M. D. (2020). Potencialidade dos dados PlanetScope para a identificação da interferência antrópica em elementos do ciclo hidrológico no Campus Darcy Ribeiro (Dissertação de mestrado, Universidade de Brasília). Repositório Institucional da UnB. https://repositorio.unb.br/handle/10482/40303

Borella, D. R., Siqueira, F. R. P. S., Faria, T. O., Biudes, M. S., & Machado, N. G. (2018). Efeito da conversão da vegetação nativa em áreas agrícolas sobre variáveis biofísicas na região de transição Cerrado-Amazônia. Ciência E Natura, 40, e12. https://doi.org/10.5902/2179460X29208

Caldas, J. A. D. P. (2014). Análise e mapeamento das áreas verdes da cidade de Cuiabá – MT, utilizando imagens de alta resolução espacial (Dissertação de Mestrado em Geografia). Programa de Pós-Graduação em Geografia, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Disponível em: http://ri.ufmt.br/handle/1/1273

Callejas, I., Durante, L., Oliveira, A., & Nogueira, M. (2011). Uso do solo e temperatura superficial em área urbana (relation between land use and land cover and superficial temperature in urban areas). Mercator, 10(23), 207 a 223. http://www.mercator.ufc.br/mercator/article/view/579

Coelho, F. N. (2016). Aplicação de técnica de fusão em imagens Landsat-8/TIRS para o mapeamento de temperatura de superfície em perímetros urbanos, no município de Várzea Grande, Mato Grosso (Dissertação de Mestrado). Disponível em: https://www.repositoriodigital.univag.com.br/index.php/bio/article/view/387

Cuiabá. Poder Juduciário de Mato Grosso. (org.). Projeto Verde Novo. (2023). Disponível em: https://projetoverdenovo.tjmt.jus.br/pagina/1. Acesso em: 29 jan. 2024.

Cuiabá. Ministério Publico e Instituto Ação Verde. Projeto Verde Rio. (2024). Disponível em: https://www.acaoverde.org.br/projetos/. Acesso em: 29 jan. 2024.

Ferraz, C. M. L., Valadão, R. C., Almeida, R. A. D., Schetini, A. C. S., & Gomes, G. V. (2017). Expansão urbana de Teófilo Otoni–MG: aplicação de técnicas de geoprocessamento na contribuição para ordenamento territorial. Vozes dos Vales, 1, 1-24. Disponível em: http://site.ufvjm.edu.br/revistamultidisciplinar/files/2017/03/Caio0202.pdf

Groth, D. I., de Oliveira, T. D., Müller, L. C., Vivian, D. C., Götz, L. M., Souza, W. D. S. de. (2015). Planejamento Urbano E Sua Aplicabilidade Em Pequenas Cidades: O Estudo de Caso do Município de Esperança do Sul-RS. Salão do Conhecimento.

Guarda, E. L. A. da., Durante, L. C., Callejas, I. J. A., Rosseti, K. D. A. C., de Moura Santos, F. M., & Mizgier, M. O. (2019). Potencial bioclimático em cenários de aquecimento global: Estudo de caso para clima tropical continental. Encontro Nacional de Conforto no Ambiente Construído, 15, 814-823. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/encac/article/view/3968

Hirye, M. C. M. (2020). Estudo sobre técnicas de mapeamento de vegetação urbana (Dissertação de Mestrado). Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, São José dos Campos, SP.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2012). Manual técnico da vegetação brasileira (2ª ed.). IBGE

INMET - Instituto Nacional de Meteorologia - 2021.

Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977). An application of hierarchical kappa-type statistics in the assessment of majority agreement among multiple observers. Biometrics, 363-374. DOI: https://doi.org/10.2307/2529786

Lima, L. O. S., Ascurra, R. E., Valin Jr, M. O., & Santos, F. M. M. (2021). Análise por meio de transecto móvel das ilhas de calor e de frescor na região do Coxipó em Cuiabá – MT (Brasil). ES – Engineering and Science, 10(3) DOI: https://doi.org/10.18607/ES20211012972

Martins, C. F. V., Guerra, F. C., Ferreira, A. T. S., & Gonçalves, R. D. (2025). Application of an Orbital Remote Sensing Vegetation Index for Urban Tree Cover Mapping to Support the Tree Census. Earth, 6 (3), 87; DOI: https://doi.org/10.3390/earth6030087

Maxwell, A. E., & Fang, T. A. W. (2018). Implementation of machine-learning classification in remote sensing: An applied review. International Journal of Remote Sensing, 39(9), 2784-2817. DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1433343

Oliveira, C. E., & Aquino, C. M. S. de. (2015). Crescimento urbano e impactos sobre a cobertura vegetal no Bairro Vale do Gavião-Teresina–PI-BR. Revista da Casa da Geografia de Sobral (RCGS), 17(2), 68-84. Disponível em: //rcgs.uvanet.br/index.php/RCGS/article/view/176.

Pasa, M. C., Lenci, L. H. V., Pereira, N. D. V., & Miranda, R. A. D. O. (2020). Vegetação e microclima em área urbana: Cuiabá, Mato Grosso - Brasil. Advances in Forestry Science, 7(3), 1089-1099. DOI: https://doi.org/10.34062/afs.v7i3.8352

Pauletto, H., Hoff, R., Junges, A. H., Valenti, E. da S., & Alberti, R. (2022). Orbital images for spatial and temporal characterization of vineyard by vegetation index in the “Campanha gaúcha” wine region, brazil. Revista de agricultura, 97(1), 86–116. https://doi.org/10.37856/bja.v97i1.4292

Pereira, A. J., & Dias, J. B. (2020). A urbanização da cidade de Araguaína – TO: O Setor Santa Helena como estudo de caso. Revista Tocantinense De Geografia, 9(17), 134–154. https://doi.org/10.20873/rtg.v9n17p134-15

Planet. (2023). Our constellations, Disponível em: https://www.planet.com/our-constellations/

Rodrigues, A. P. M., Pasqualetto, A., & Garção, A. L. O. (2017). A Influência dos Parques Urbanos no Microclima de Goiânia. Revista Baru - Revista Brasileira De Assuntos Regionais E Urbanos, 3(1), 25–44. https://doi.org/10.18224/baru.v3i1.5829

Ruiz, I. H. (2022). Uso de métricas fenológicas calculadas de diferentes índices de vegetação da constelação de satélites PlanetScope para classificação de fitofisionomias do Cerrado [Dissertação de mestrado, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)]. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46DD25B

Ruppert, J. and Duncan, R.G. (2017), Defining and characterizing ecosystem services for education: A Delphi study. J Res Sci Teach, 54: 737-763. https://doi.org/10.1002/tea.21384

Sabrin, S., Karimi, M., Nazari, R., Pratt, J., & Bryk, J. (2021). Effects of different urban-vegetation morphology on the canopy-level thermal comfort and the cooling benefits of shade trees: Case-study in Philadelphia. Sustainable Cities and Society, 66, 102684. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102684

Shinzato, P., & Duarte, D. H. S. (2018). Impacto da vegetação nos microclimas urbanos e no conforto térmico em espaços abertos em função das interações solo-vegetação-atmosfera. Ambiente Construído, 18(2), 197-215. DOI: https://doi.org/10.1590/s1678-86212018000200250

Silva, B. A., Xavier, T. C., & Alvarez, C. E. de. (2015). A influência da vegetação no conforto térmico para a condição microclimática de Vitória (ES). Periódico Técnico E Científico Cidades Verdes, 3(8). https://doi.org/10.17271/23178604382015980

Soria, L. S., Mengue, V. P., & Scottá, F. C. (2024). Geographic analysis of the distribution of surface temperature, vegetation cover and its relationship with socioeconomic indicators – Cuiabá/MT. Sociedade & Natureza, 36(1). https://doi.org/10.14393/SN-v36-2024-71486

Streglio, C. F. C., Ferreira, D. T., & Oliveira, I. J. (2013). O processo de expansão urbana e seus reflexos na redução da cobertura vegetal no município de Goiânia-GO. RAEGA - O Espaço Geográfico em Análise, 28, 181–197. DOI: https://doi.org/10.5380/raega.v28i0.32306

Vale, J. R. B., Cruz, H. dos S., Barbosa, M. T., Lopes, R. D., & Campos, S. C. C. (2021). Crescimento urbano e impactos sobre a cobertura vegetal na área de influência da Avenida João Paulo II, Região Metropolitana de Belém-Pará. Revista Tocantinense De Geografia, 10(22), 164–180. https://doi.org/10.20873/rtg.v10n22p164-180

Downloads

Published

2026-04-17

Issue

Section

Geo-Sciences