Curvas de crescimento com erros heterocedásticos na modelagem do desempenho zootécnico de frangos alimentados com farelo de arroz

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X88917

Palavras-chave:

Gompertz, Logístico, Modelos não lineares, Potência, Potência do logaritmo, Exponencial

Resumo

Este estudo teve como objetivo avaliar as curvas de crescimento de frangos de corte de linhagem caipira Pedrês, alimentados com farelo de arroz integral e suplementação com enzimas, no período de criação de 1 a 70 dias. Foram analisados, ao longo do tempo, o peso e o consumo médio de 300 aves, com as seguintes funções de regressão: Gompertz e Logístico, considerando quatro modelagens diferentes para a variância residual. Os resultados mostraram que ambos os modelos (Gompertz e Logístico) convergiram sob algoritmos iterativos no processo de estimação dos parâmetros. Todavia, os modelos logísticos com modelagem da variância residual apresentaram os melhores resultados, com estimativas mais precisas e com sentido prático, sem violar pressuposições básicas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Fabiane da Rocha Farias Lima, Universidade Federal do Acre

Graduação e mestrado profissional em Matemática pela Universidade Federal do Acre (UFAC).

Edcarlos Miranda de Souza, Universidade Federal do Acre

Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Acre (UFAC), mestrado e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Professor Associado da Universidade Federal do Acre (UFAC).

Djair da Rocha Farias Frade, Universidade Federal do Acre

Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo (USP).

Camila Lustosa, Universidade Federal do Acre

Doutora em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo (USP) e Professor Adjunto da Universidade Federal do Acre (UFAC).

Henrique Jorge de Freitas, Universidade Federal do Acre

Graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Estadual do Ceará (UECE), mestrado e doutorado em Ciência Animal pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) e Professor Titular da Universidade Federal do Acre (UFAC).

Referências

BATES, D. M.; WATTS, D. G. Nonlinear regression analysis and its applications. New York: John Wiley & Sons, 1988.

CARROLL, R. J.; RUPPERT, D. Transformation and weighting in regression. New York: Chapman & Hall, 1988.

FERREIRA, K. et al. Avaliação de modelos de crescimento com erros heterocedásticos de frangos de corte de linhagem caipira alimentados com sorgo. Revista Agrária Acadêmica, v. 4, n. 6, 2022. Disponível em: https://agrariacad.com/2022/01/12/avaliacao-de-modelos-de-crescimento-com-erros-heterocedasticos-de-frangos-de-corte-de-linhagem-caipira-alimentados-com-sorgo/. Acesso em: 19 ago. 2025.

LUSTOSA, C. Desempenho de frangos de corte de linhagem caipira alimentados com farelo de arroz e complexo enzimático. 2018. Dissertação (Mestrado em Sanidade e Produção Animal Sustentável da Amazônia Ocidental) – Universidade Federal do Acre, Rio Branco. Disponível em: http://www2.ufac.br/ppgespa_docs/dissertacoes/dissertacao_camila_lustosa.pdf. Acesso em: 19 ago. 2025.

MORAIS, J. et al. Curva de crescimento de diferentes linhagens de frango de corte caipira. Ciência Rural, v. 45, n. 10, p. 1872–1878, 2015. Disponível em: https://www.scielo.br/j/cr/a/cggyjmfCTpKdXX9NR9XNLbq/. Acesso em: 19 ago. 2025.

NEGREIROS, G. A. et al. Inclusão de sorgo em rações para frangos de corte de linhagem caipira na Amazônia Ocidental. Revista Agrária Acadêmica, v. 3, n. 4, 2020. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/343122501_Inclusao_de_sorgo_em_racoes_para_frangos_de_corte_de_linhagem_caipira_na_Amazonia_Ocidental. Acesso em: 19 ago. 2025.

PINHEIRO, J.; BATES, D.; R CORE TEAM. nlme: linear and nonlinear mixed effects models. Versão 3.1-168, 2025. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=nlme. DOI: 10.32614/CRAN.package.nlme. Acesso em: 19 ago. 2025.

ROSTAGNO, H. et al. Tabelas brasileiras para aves e suínos: composição de alimentos e exigências nutricionais. Viçosa: UFV, Departamento de Zootecnia, 2017. 66 p. Disponível em: https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4532766/mod_resource/content/1/Rostagno%20et%20al%202017.pdf. Acesso em: 19 ago. 2025.

SILVEIRA, F. G. et al. Análise de agrupamento na seleção de modelos de regressão não-lineares para curvas de crescimento de ovinos cruzados. Ciência Rural, v. 41, n. 4, 2011. Disponível em: https://www.scielo.br/j/cr/a/F4jJ8mSsjXxXkvgQXj3y48q/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 19 ago. 2025.

SLOMINSKY, B. B. Recent advances in research on enzymes for poultry diets. Poultry Science, v. 90, p. 2013-2023, 2011. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0032579119307369. Acesso em: 19 ago. 2025.

VALENTIM, J. K. et al. Implicações sobre o uso de promotores de crescimento na dieta de frangos de corte. Nutritime – Revista Eletrônica, Viçosa, v. 15, n. 4, p. 8191-8199, 2018. Disponível em: https://nutritime.com.br/wp-content/uploads/2020/02/Artigo-470.pdf. Acesso em: 19 ago. 2025.

Downloads

Publicado

2026-06-03

Como Citar

Lima, F. da R. F., Souza, E. M. de, Frade, D. da R. F., Lustosa, C., & Freitas, H. J. de. (2026). Curvas de crescimento com erros heterocedásticos na modelagem do desempenho zootécnico de frangos alimentados com farelo de arroz. Ciência E Natura, 48, 88917. https://doi.org/10.5902/2179460X88917

Edição

Seção

Estatística