Redução fatorial híbrida como técnica de mineração de dados da avaliação educacional em larga escala

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2318133870944

Palavras-chave:

Avaliação educacional, Avaliação em larga escala. IDEB. Qualidade do ensino., Análise fatorial

Resumo

A avaliação em larga escala tem despertado o interesse de pesquisadores, de governos e da sociedade. Tal interesse reside no fato de que seus resultados têm orientado as políticas públicas de gestão e financiamento da educação básica. Entretanto, os dados produzidos pelo Sistema de Avaliação da Educação Básica do Brasil são subutilizados pela gestão escolar como ferramenta de diagnóstico e de promoção da aprendizagem. Nessa perspectiva, buscou-se identificar fatores que influenciaram no índice do Ideb na avaliação do ano de 2017, para o 9º ano do ensino fundamental, entre escolas da rede estadual do Tocantins. Para isso, foi realizada uma análise fatorial multivariada exploratória para identificar os fatores os quais estão relacionados a um maior ou menor desempenho na avaliação do Ideb. Diante da variação das escalas dos questionários da Saeb e das notas do Ideb que variam de 0 a 10, houve a necessidade da dicotomização das escalas, por isso a análise fatorial multivariada pautou-se, tanto na extração fatorial por meio do método dos componentes principais a partir da correlação de Pearson, quanto na obtida por meio da correlação tetracórica. Concluiu-se que aplicação do método irá auxiliar o gestor em compreender os índices levantados e traçar uma perspectiva com pontos específicos em que se deve melhorar, além de possibilitar a extração de informações importantes para que a gestão possa intervir, de forma focalizada, na aplicação de recursos e nortear políticas públicas.

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Referências

CLEMENT, Luiz et al. Motivação autônoma de estudantes de física: evidências de validade de uma escala. Psicologia Escolar e Educacional, São Paulo, v. 18, n. 1, 2014, p. 45-56.

ENGELMANN, Erico. A motivação de alunos dos cursos de artes de uma universidade pública do norte do Paraná. Londrina: UEL, 2010. 124f. Dissertação (Mestrado em Educação) - Universidade Estadual de Londrina.

GATTI, Bernardete Angelina. Avaliação educacional no Brasil: pontuando uma história de ações. Eccos Revista Científica, São Paulo, v. 4, 2002, p. 17-41.

HAIR, Joseph et al. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2005.

IBGE. Malha municipal 2020. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html?edicao=30138&t=acesso-ao-produto. Acesso em: 14 dez. 2021.

INEP. Nota técnica do indicador de nível socioeconômico (Inse). Brasília: Inep, 2015. Disponivel em: https://download.inep.gov.br/informacoes_estatisticas/indicadores_educacionais/2015/nota_tecnica/nota_tecnica_inep_inse_2015.pdf. Acesso em: 1 ago. 2022.

INEP. Testes e questionários. Disponível em: https://www.gov.br/inep/pt-br/areas-de-atuacao/avaliacao-e-exames-educacionais/saeb/testes-e-questionarios. Acesso em: 23 set. 2020.

LIRA, Sachiko Araki; CHAVES NETO, Anselmo. Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracórico. Ciências Exatas e Naturais, Guarapuava/Irati, v. 7, 2005, p. 195-208.

MATOS, Daniel Abud Seabra; RODRIGUES, Erica Castilho. Análise fatorial. Brasília: Enap, 2019.

MELLO, Liliane Ribeiro de; BERTAGNA, Regiane Helena. Tensões do Saeb e do Ideb para a educação de qualidade como direito. Revista Educação em Questão, Natal, v. 58, 2020, p. 1-24.

NUNES, Bárbara Cristine Bottino. Os desafios da gestão democrática através do conselho escolar: um estudo baseado no questionário do Saeb. Santa Maria: UFSM, 2018. 24f. Monografia (Especialização em Gestão Escolar. Universidade Federal de Santa Maria.

SILVA, Denise dos Santos Vasconcelos; SOUSA, Francisco Cavalcante de. Direito à educação igualitária e(m) tempos de pandemia: desafios, possibilidades e perspectivas no Brasil. Revista Jurídica Luso-Brasileira, Lisboa, v. 4, 2020, p. 961-979.

R CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2020.

RISCAL, José Reinaldo; LUIZ, Maria Cecília. Gestão democrática e a análise de avaliações em larga escala: o desempenho de escolas públicas no Brasil. São Carlos: Píxel, 2016.

RISCAL, Sandra Aparecida; RISCAL, José Reinaldo. A contribuição do Ideb para o estudo do papel da democratização da escola pública na melhoria da qualidade do ensino. @mbienteeducação, São Paulo, v. 7, n. 2, 2014, p. 525-536.

SILVA, Ivonaldo Vicente da et al. Fatores preditivos de desempenho escolar em avaliações do Saeb: influência da gestão escolar. Research, Society and Development, Vargem Grande Paulista, v. 9, n. 10, 2020, p. 1-35.

TRAVITZKI, Rodrigo. Qual é o grau de incerteza do Ideb e por que isso importa? Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro, v. 28, 2020, p. 500-520.

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Publicado

28-09-2022

Como Citar

Lopes, S. M. M. C., & Freire, J. C. da S. (2022). Redução fatorial híbrida como técnica de mineração de dados da avaliação educacional em larga escala . Revista De Gestão E Avaliação Educacional, 11(20), e70944, p. 1–16. https://doi.org/10.5902/2318133870944