Aplicativo móvel para o enfrentamento à COVID-19 no epicentro brasileiro
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179769290631Palavras-chave:
Tecnologia Biomédica, Tecnologia da informação, COVID-19, Call Centers, PandemiasResumo
Objetivo: caracterizar os atendimentos do serviço de aplicativo móvel Chatbot/Call Center instalado como estratégia de enfrentamento a pandemia da Covid -19 em Manaus-Amazonas. Método: estudo quantitativo, transversal, retrospectivo, constituído de 53 mil atendimentos por meio da plataforma de hospedagem do Chatbot/Call Center com as seguintes variáveis: idade, gênero, procedência, geolocalização, comorbidades, principais dúvidas, queixas de sinais e sintomas, município, total de acessos e tempo de espera. Resultados: foram contabilizados 85 mil atendimentos, 27.156 ligações/conversas, onde desse total 1.384 (5,1%) tiveram resolução apenas pelo atendimento automático. Entre as cinco questões mais frequentes dos usuários, a maior queixa foi a de febre, dor torácica e dispneia, com um 528 ocorrências. Conclusão: o aplicativo se mostrou uma tecnologia inovadora de cuidado à saúde, favorecendo o acesso à informação e procedimentos adequados de tomada de decisões da população atendida, evitando a mobilidade das pessoas, disseminação da doença e demandas dos serviços de saúde.
Downloads
Referências
Benjamin GC. Ensuring health equity during the COVID-19 pandemic: the role of public health infrastructure. Rev Panam Salud Publica. 2020;1–4. doi: 10.26633/rpsp.2020.70
Johns Hopkins University. Baltimore (MD): the University [Internet]. 2020 [acesso em 2022 jun 04]. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering. Disponível em: https://coronavirus.jhu.edu/map.html
Mendonça FD, Rocha SS, Pinheiro DLP, de Oliveira SV. Região Norte do Brasil e a pandemia de COVID-19: análise socioeconômica e epidemiológica. J Health NPEPS. 2020;5(1):20–37. doi: 10.30681/252610104535
Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Boletim Epidemiológico Espacial (COE-COVID-19) [Internet]. 2020 [acesso em 2022 fev 01]. Disponível em: https://www.saude.gov.br/images/pdf/2020/May/21/2020-05-19---BEE16-Boletim-do-COE-13h.pdf
Van Doremalen N, Bushmaker T, Morris DH, Holbrook MG, Gamble A, Williamson BN, et al. Aerosol and Surface Stability of SARS-CoV-2 as Compared with SARS-CoV-1. N Engl J Med. 2020;382(16):1564–7. doi: 10.1056/nejmc2004973
Aveni A. Sistemas de Saúde e Economia da Saúde – Impactos Causados pela Covid-19. Cad Prospecção. 2020;13(2):477. doi: 10.9771/cp.v13i2.36091
Salino AV, Ribeiro GM. Análise da oferta de hospitais e leitos hospitalares no estado do Amazonas antes da pandemia da Covid-19. Saúde em Debate. 2023;47(136):200-214. doi: 10.1590/0103-1104202313613
Wright JH, Caudill R. Remote treatment delivery in response to the COVID-19 pandemic. Psychother Psychosom. 2020;89(3):130–2. doi: 10.1159/000507376.
Leite H, Hodgkinson IR, Gruber T. New development: ‘Healing at a distance’- telemedicine and COVID-19. Public Money Manag. 2020;40(6):483–5. doi: 10.1080/09540962.2020.1748855
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Base de dados por municípios das Regiões Geográficas Imediatas e Intermediárias do Brasil. Brasil: IBGE [Internet]. 2017 [acesso em 2022 fev 01]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/apps/regioes_geograficas/#/home
Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW, et al. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York city area. JAMA. 2020;323(20):2052. doi: 10.1001/jama.2020.6775
Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, et al. Baseline characteristics and outcomes of 1591 patients infected with SARS-CoV-2 admitted to ICUs of the Lombardy region, Italy. JAMA. 2020;323(16):1574. doi: 10.1001/jama.2020.5394
Jin J-M, Bai P, He W, Wu F, Liu X-F, Han D-M, et al. Gender differences in patients with COVID-19: Focus on severity and mortality. Front Public Health. 2020;8. doi: 10.3389/fpubh.2020.00152
Schurz H, Salie M, Tromp G, Hoal EG, Kinnear CJ, Möller M. The X chromosome and sex-specific effects in infectious disease susceptibility. Hum Genomics. 2019;13(1). doi: 10.1186/s40246-018-0185-z.
Williamson EJ, Walker AJ, Bhaskaran K, Bacon S, Bates C, Morton CE, et al. Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY. Nature. 2020;584(7821):430–6. doi: 10.1038/s41586-020-2521-4
Deng G, Yin M, Chen X, Zeng F. Clinical determinants for fatality of 44,672 patients with COVID-19. Crit Care. 2020;24(1). doi: 10.1186/s13054-020-02902-w
Lighter J, Phillips M, Hochman S, Sterling S, Johnson D, Francois F, et al. Obesity in patients younger than 60 years is a risk factor for COVID-19 hospital admission. Clin Infect Dis. 2020;71(15):896–7. doi: 10.1093/cid/ciaa415
Wu D, Wu T, Liu Q, Yang Z. The SARS-CoV-2 outbreak: What we know. Int J Infect Dis. 2020;94:44–8. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.004.
Guan W-J, Ni Z-Y, Hu Y, Liang W-H, Ou C-Q, He J-X, et al. Clinical characteristics of Coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(18):1708–20. doi: 10.1056/nejmoa2002032
Xavier AR, Silva JS, Almeida JPCL, Conceição JFF, Lacerda GS, Kanaan S. COVID-19: clinical and laboratory manifestations in novel coronavirus infection. J Bras Patol Med Lab. 2020;56:1-9. doi: 10.5935/1676-2444.20200049
World Health Organization (WHO). Q&A: similarities and differences – COVID-19 and influenza. Newsroom/Q&A Detail [Internet]. 2020 [cited 2022 May 17]. Available from: https://www.who.int/news-room/q-a-detail/q-a-similarities-and-differences-COVID-19-and-influenza
Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde: Boletim Epidemiológico especial COVID 19. Brasília: Ministério da Saúde [Internet]. 2020 [acesso em 2022 fev 01]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/boletins/boletins-epidemiologicos/covid-19/2020/apresenta-o-coletiva-11-04-2020-17h.pdf/@@download/file/apresenta-o-coletiva-11-04-2020-17h.pdf
Hussain M, Jabeen N, Raza F, Shabbir S, Baig AA, Amanullah A, et al. Structural variations in human ACE2 may influence its binding with SARS‐CoV‐2 spike protein. J Med Virol. 2020;92(9):1580–6. doi: 10.1002/jmv.25832.
Delanghe JR, Speeckaert MM, De Buyzere ML. The host’s angiotensin-converting enzyme polymorphism may explain epidemiological findings in COVID-19 infections. Clin Chim Acta. 2020;505:192–3. doi: 10.1016/j.cca.2020.03.031.
Nguyen A, David JK, Maden SK, Wood MA, Weeder BR, Nellore A, et al. Human leukocyte antigen susceptibility map for severe acute respiratory syndrome Coronavirus 2. J Virol. 2020;94(13). doi: 10.1128/jvi.00510-20
Novelli A, Andreani M, Biancolella M, Liberatoscioli L, Passarelli C, Colona VL, et al. HLA allele frequencies and susceptibility to COVID ‐19 in a group of 99 Italian patients. HLA. 2020;96(5):610-4. doi: 10.1111/tan.14047
National Health Commission & National Administration of Traditional Chinese Medicine.Diagnosis and Treatment Protocol for Novel Coronavirus Pneumonia. Chin Med J (Engl). 2020;133(9):1087–95. doi: 10.1097/cm9.0000000000000819
Ministério da Saúde (BR). Coronavírus: o que você precisa saber e como prevenir o contágio [Internet]. 2020 [acesso em 2022 fev 01]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/covid-19
Sarbadhikari S, Sarbadhikari SN. The global experience of digital health interventions
in COVID-19 management. Indian J Public Health 2020; 64:117-124. doi: 10.4103/ijph.IJPH_457_20
Torous J, Myrick KJ, Rauseo-Ricupero N, Firth J. Digital mental health and COVID-19: Using technology today to accelerate the curve on access and quality tomorrow. JMIR Ment Health. 2020:7(3):e18848. doi: 10.2196/18848
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Revista de Enfermagem da UFSM

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Este trabalho está licenciado sob uma Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



