ESPAÇO DE TRABALHO DELIMITADO EM MODELOS DE LINGUAGEM PARA ESCRITA ACADÊMICA: RELATO DE UMA EXPERIÊNCIA DE AUTOMAÇÃO DA PRODUÇÃO DO PRÓPRIO ARTIGO

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2675995098480

Palavras-chave:

Escrita Acadêmica Assistida, Modelos de Linguagem, Autoria

Resumo

Este estudo descreve, dentro da plataforma SeCuida, a criação de um aplicativo que participa da redação deste próprio artigo por meio da orquestração de agentes de Inteligência Artificial (IA). O fluxo começa pela definição da linha geral do artigo, passa pela escolha da revista, pela leitura de regras editoriais e pela delimitação temática, segue com a busca de fontes confiáveis e o registro de lacunas, e só então chega à redação. O aplicativo preserva registros das decisões, permite voltar a versões anteriores e deixa explícito o que foi automatizado e o que continuou sob validação humana. O caso foi desenvolvido no contexto de doutorado em Computação Aplicada no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com ênfase em IA generativa, e seus resultados integrarão a tese. O versionamento do espaço de trabalho permite retomar versões anteriores, e ligar cada solicitação de alteração do autor ao respectivo efeito no texto do artigo. A literatura sobre alucinações, verificação factual, geração com recuperação, escrita acadêmica assistida por IA e autoria em colaboração Humano-IA ajuda a enquadrar esse fluxo como apoio à autoria, não como substituição do autor.

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Biografia do Autor

Luciano Fagundes, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Luciano Godoy Fagundes é pesquisador e estrategista em inovação digital, inteligência artificial e comunicação segura. Doutorando em Inteligência Artificial pelo INPE, é mestre pelo ITA e possui MBA pela FGV, além de formação em psicanálise. Atuou por mais de duas décadas na Avaya/Lucent Bell Labs, participando do desenvolvimento de tecnologias para comunicação e contact centers, e é inventor principal em 13 patentes. Empreendedor e fundador da ToFeliz.com, dedica-se atualmente à pesquisa de modelos generativos e às relações entre tecnologia, linguagem e comportamento humano.

Rafael Santos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

É Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Pará (1990). Obteve seu mestrado e doutorado em Ciência da Computação (Inteligência Artificial Aplicada) no Kyushu Institute of Technology, no Japão, respectivamente, em 1995 e 1998. Foi pesquisador visitante e fez estágio de pós-doutorado na Johns Hopkins University, EUA, e foi pesquisador visitante no Kyushu Sangyou Daigaku, no Japão. Atualmente, é tecnologista sênior do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, atuando em pesquisa e desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial (processamento de imagens, sistemas inteligentes, técnicas e aplicações de data science, large language models), e coordenador da Coordenação de Ensino, Pesquisa e Extensão do INPE, onde também atua em atividades de extensão. É também coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada do INPE desde 2015.

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Publicado

2026-11-04

Edição

Seção

Dossiê - Inteligência Artificial na Educação