Geotecnologias para monitoramento florestal no município de Nova Palma - Rio Grande Do Sul – BR
DOI:
https://doi.org/10.5902/2236117019946Parole chiave:
Sensoriamento Remoto, Dinâmica florestal, Geoprocessamento AlgébricoAbstract
A ocupação do espaço pelo homem desde sempre esteve associada à apropriação dos recursos naturais. Uma questão necessária é o conhecimento sobre a dinâmica do uso e cobertura da terra, e nesse intuito o presente trabalho investiga a dinâmica temporal das áreas de cobertura florestal, a partir de geotecnologias como o Sensoriamento Remoto. A metodologia partiu da realização do mapeamento mutitemporal da cobertura florestal do município de Nova Palma localizado na região da Quarta Colônia de Imigração Italiana, RS. Para isso utilizou-se o software SPRING, na classificação supervisionada de imagens do satélite Landsat 5 no ano 1985 e satélite Landsat 8 no ano 2014. Posteriormente, a análise espacial por meio da Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL) permitiu averiguar as seguintes situações: regeneração florestal, desmatamento e manutenção. Os resultados revelam que as áreas de reflorestamento se concentram na área de influência da Usina hidrelétrica de Dona Francisca. As áreas de desmatamento ocorreram nas áreas de terras que estão sendo preparadas para algum cultivo. A manutenção se deu em áreas de maior declividade de terreno, topos de moro e entorno da rede hidrográfica consideradas Áreas de Preservação Permanente (APP).Downloads
Riferimenti bibliografici
BARBOSA C. Álgebra de mapas e suas aplicações em sensoriamento remoto e geoprocessamento. [dissertação]. São José dos Campos/SP: Mestrado em Sensoriamento Remoto/ Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; 1997. 161 p.
CARVALHO JÚNIOR OA, GUIMARÃES RF, CARVALHO APF, GOMES RAT, MELO AF, SILVA PA. Processamento e análise de imagens multitemporais para o perímetro de irrigação de Gorutuba/MG. In: Actas XII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO [internet]; 2005 abril 16-21; Goiânia, Brasil. 2005 [acesso em 2015 setembro 28]. Disponível em: http://marte.sid.inpe.br/col/ltid.inpe.br/sbsr/2004/12.06.13.32/doc/473.pdf.
FERRARI R. Modelagem Dinâmica do Uso e Cobertura da Terra da Quarta Colônia, RS. [dissertação].Santa Maria/RS: Mestrado em Geomática/ Universidade Federal de Santa Maria; 2008. 138 p.
FLORENZANO, TG. Iniciação em Sensoriamento Remoto. Gráfica. 3st ed. São Paulo: Oficina de textos; 2011.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA [internet]. Brasília: Ministério do Planejamento, Censo da população 2010 (BR) [acesso em 2015 junho]. Disponível em: http:// www.ibge.gov.br.
INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. Introdução à Ciência da Geoinformação. [internet]. São José dos Campos; 2001 [acesso em 2015 setembro 27]. Disponível em: http://mtc-m12.sid.inpe.br/attachment.cgi/sid.inpe.br/sergio/2004/04.22.07.43/doc/publicacao.pdf.
JENSEN J. Sensoriamento Remoto do Ambiente - Uma Perspectiva em Recursos Terrestres. 2st ed São Paulo: Parêntese; 2009.
LANDIS RJ, KOCH GG. [The measurement of observer agreement for categorical data]. Sociedade Internacional de Biometric, 1977 mar. 159-174. English.
LUCENA I, CÂMARA G, NASCIMENTO AM. Um ambiente de Geração de Programas de Análise Espacial. GIS, 1999. 17 p., Salvador, Brasil.
MORENO JA. Clima do Rio Grande do Sul. Secretaria da Agricultura. Porto Alegre. 1961.
NOVO ELM. Sensoriamento Remoto: Princípios e Aplicações. 4st ed. São Paulo: Edgar Blücher. 2008.
NOVO ELM. Sensoriamento Remoto: Princípios e Aplicações. 1st ed. São Paulo: Edgar Blücher. 1992.
SILVA AM, XAVIER APC, MEDEIROS IC, MARANHÃO KUA, SILVA RM. Análise multitemporal e atualização do mapa de uso e ocupação do solo do município de Monteiro/PB. In: Actas XVI SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO [internet]; 2013 jun 21; Foz do Iguaçu, Brasil. 2013 p. 1548 – 1555. [acesso em 2015 setembro 29] Disponível em http://www.dsr.inpe.br/sbsr2013/files/p1013.pdf.
SILVA AB. Sistemas de Informação Geo-referenciadas: conceito e fundamentos. 1st ed. Campinas: Editora da UNICAMP; 2003.
TEIXEIRA ALA, CHRISTOFOLETTI A. Sistemas de Informação Geográfica: Dicionário Ilustrativo. São Paulo: Editora Hucitec Ltda; 1997.
VENTURIERI A, SANTOS JR. Técnicas de classificação de imagens para análise da cobertura vegetal. En: ASSAD, E. D. y SANO, E. E. (Ed.). Sistemas de Informações Geográficas: Aplicações na Agricultura. p. 351-371. 2° ed. EMBRAPA, Brasília. 1998.
