Dinâmica do uso e cobertura do solo no vale do Rio Pardo, Rio Grande do Sul

Autori

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236117018950

Parole chiave:

Dinamica Ego, Sensoriamento Remoto, Desmatamento, Predições Futuras, Floresta Nativa

Abstract

Os objetivos deste trabalho são determinar taxas de desmatamento e regeneração reais no período entre 1990 e 2014 e estimar mapas de uso e cobertura do solo para o ano de 2018 na região do Vale do Rio Pardo. Foram utilizadas imagens Landsat para a classificação do uso e cobertura do solo e o programa Dinamica EGO foi utilizado para determinar transições reais e estimadas entre as diferentes classes de uso do solo. A área florestal aumentou constantemente à uma taxa de 0,58% ao ano. No entanto, as taxas de desmatamento e regeneração são maiores, entre 3 e 6%. O modelo desenvolvido gerou estimativas consistentes ao longo do período estudado. O mapa de uso do solo estimado para 2018 indica regiões suscetíveis ao desmatamento que devem ser melhor observadas pelos órgãos de fiscalização.

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Biografie autore

Thomas Schroder, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria

Rudiney Soares Pereira, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Professor da Universidade Federal de Santa Maria

Anna Paula Lora Zimmermann, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria

Cristina Gouvêa Redin, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria

Marciane Danniela Fleck, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria

Leonardo Mortari Machado, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria

Nájila Souza Rocha, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Mestrado em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Santa Maria

Riferimenti bibliografici

ALVARES CA et al. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711–728, 2013.

BACKES A. Áreas protegidas no estado do Rio Grande do Sul: esforço para a conservação. Pesquisas Botânica, v. 63, p. 225–355, 2012.

BALBINO LC et al. Evolução tecnológica e arranjos produtivos de sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta no Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 46, n. 1, p. 1–12, 2011.

BENEDETTI ACP. Modelagem dinâmica para simulação de mudanças na cobertura florestal das serras do sudeste e campanha meridional do Rio Grande do Sul. [s.l.] Universidade Federal de Santa Maria, 2010.

DA SILVA MD. Os cultivos florestais do pampa, no sul do Rio Grande do Sul: Desafios, perdas e perspectivas frente ao avanço de novas fronteiras agrícolas. Floresta, v. 42, p. 215–226, 2012.

FERRARI R. Modelagem Dinâmica do Uso e Cobertura da Terra da Quarta Colônia, RS. [s.l.] Universidade Federal de Santa Maria, 2008.

FURLAN MC. Modelagem dinâmica de uso e cobertura da terra da bacia de Arroio Grande - RS. [s.l.] Universidade Federal de Santa Maria, 2008.

LEAL CG, CÂMARA I. The Atlantic Forest of South America: biodiversity status, threats, and outlook. [s.l.] Island Press, v. 1, 2003.

MLADENOFF DJ. Landis and forest landscape models. Ecological Modelling, v. 180, n. January, p. 7–19, 2004.

Myers N. et al. Biodiversity Hotspots for Conservation Priorities Nature, 2000.

Pereira RS. Tecnologia de Monitoramento Automatizado da Cobertura Florestal em Áreas de Floresta Estacional Decidual na Região Centro-Serra do RS. Santa Maria: [s.n.].

Perry GLW, Enright NJ. Spatial modelling of vegetation change in dynamic landscapes: a review of methods and applications. Progress in Physical Geography, v. 30, p. 47–72, 2006.

RIBEIRO MC. et al. The Brazilian Atlantic Forest: How much is left, and how is the remaining forest distributed? Implications for conservation. Biological Conservation, v. 142, n. 6, p. 1141–1153, 2009.

RIO GRANDE DO SUL. Secretaria Estadual do Meio Ambiente. Inventário florestal contínuo do Rio Grande do Sul. Santa Maria: SEMA/UFSM, 2002.

ROSA IMD. et al. Predictive Modelling of Contagious Deforestation in the Brazilian Amazon. PLoS ONE, v. 8, n. 10, 2013.

ROSA IMD. et al. Modelling land cover change in the Brazilian Amazon: temporal changes in drivers and calibration issues. Regional Environmental Change, p. 123–137, 2014.

SOARES-FILHO B, RODRIGUES H, COSTA W. Modeling environmental dynamics with Dinamica EGO. Belo Horizonte: [s.n.]. p. 114

SOARES-FILHO B, RODRIGUES H, FOLLADOR M. A hybrid analytical-heuristic method for calibrating land-use change models. Environmental Modelling and Software, v. 43, p. 80–87, 2013.

SOARES-FILHO BS, CERQUEIRA GC, PENNACHIN CL. DINAMICA - A stochastic cellular automata model designed to simulate the landscape dynamics in an Amazonian colonization frontier. Ecological Modelling, v. 154, p. 217–235, 2002.

SOS MATA ATLÂNTICA; Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Atlas dos remanescentes florestais da Mata Atlântica, período de 2000 a 2005. [s.l: s.n.].

WALKER R et al. Modeling spatial decisions with graph theory: Logging roads and forest fragmentation in the Brazilian Amazon. Ecological Applications, v. 23, n. 1, p. 239–254, 2013.

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Pubblicato

2015-12-09

Come citare

Schroder, T., Pereira, R. S., Zimmermann, A. P. L., Redin, C. G., Fleck, M. D., Machado, L. M., & Rocha, N. S. (2015). Dinâmica do uso e cobertura do solo no vale do Rio Pardo, Rio Grande do Sul. Revista Eletrônica Em Gestão, Educação E Tecnologia Ambiental, 20(1), 372–380. https://doi.org/10.5902/2236117018950

Fascicolo

Sezione

ENVIRONMENTAL THECNOLOGY

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