Modelo de análisis multicriterio en la evaluación de los diferentes cultivos para producción de biodiese

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236117032230

Palabras clave:

Biocombustibles, Enegías renovables, MCDA, Mabeth

Resumen

El modelo de Macbeth es una herramienta multicriterio para la toma de decisiones que se ha utilizado en diferentes proyectos y estudios de las energías renovables. El propósito de este trabajo fue aplicar el software Macbeth para la evaluación delos cultivos de canola, maíz, palma y soya, teniendo en cuentacritérios técnicos, ambientales y económicos y sus respectivos pesos.El cultivo de canolaresultó ser la mejor opción para la producción de biodiesel, con un global de 74 puntos debido a su buena puntuación en criterios ambientales la cual tenía un mayor peso comparado com los otros criterios.El cultivo de maíz fue el segundo colocado, presentando buenos resultados en todos los criterios, seguido del cultivo de Palma. La última posición la ocupó el cultivo de soya con 36,67 puntos en este análisis.

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Biografía del autor/a

Juan Fernando Herrera Guardiola, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ

Mestrado em andamento em Engenharia de Biossistemas (Conceito CAPES 3).
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.

Rafaela Ferreira Lopes, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ

Mestrado em Engenharia de Biossistemas (Conceito CAPES 3).
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.

João Carlos Correa Baptista Soares de Mello, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ

Professor of Operational Research at Universidade Federal Fluminense (UFF)

Flávio Castro da Silva, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ

Chefe do Departamento de Engenharia Agrícola e Meio Ambiente TER/UFF. 

Citas

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Publicado

2018-12-19

Cómo citar

Guardiola, J. F. H., Lopes, R. F., Mello, J. C. C. B. S. de, & Silva, F. C. da. (2018). Modelo de análisis multicriterio en la evaluación de los diferentes cultivos para producción de biodiese. Revista Eletrônica Em Gestão, Educação E Tecnologia Ambiental, 22, e7. https://doi.org/10.5902/2236117032230

Número

Sección

ENVIRONMENTAL MANAGEMENT