Remote Sensing data use inmonitoring of deterioration of vegetable coveragec ounty Garanhuns-PE

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236117015550

Keywords:

Análise Comparativa, Sensoriamento Remoto, Vegetação, NDVI.

Abstract

This research aimed to make a multi-temporal analysis of vegetation cover in the municipality of Garanhuns-PE, in times dating back to 1990, 2000 and 2010, showing the gradual removal of vegetation for pastures and urban expansion, for this analysis was taken as parameters calculations NDVI-(Index Normalized Difference Vegetation) are spectral transformations, resulting remote sensing TM / LANDSAT 5 in ArcGis 10.2.2 computing environment. The NDVI images were classified into four classes, they are: dense vegetation, sparse vegetation, undergrowth and no vegetation, through this classification was possible to quantify the degraded areas of vegetation cover classified as dense vegetation, dense vegetation in 1990 corresponded to an area of 26.9406 Km², and a percentage of 6%, in 2010 the dense vegetation decreased by 6%, getting only 0% of its dense vegetation, corresponding to an area of 2,052 km², the class named as sparse vegetation, had in 1990 an area of 297.9594 Km², corresponding to a percentage of 65%, since the last year of analysis these numbers increase to an area of 355,7592Km², corresponding to 78%.

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Author Biographies

Carlos Eduardo Santos de Lima, Universidade de Pernambuco, Garanhuns, PE

Estudante do Curso de Geografia, na instituição UPE - Universidade de Pernambuco. Desenvolve pesquisas com o auxílio do Sensoriamento Remoto e do Geoproicessamento, estudos estes voltados para análise ambiental.

Daniel Dantas Moreira Gomes, Universidade de Pernambuco, Garanhuns, PE

Doutorando em Geologia UFC, professor assistente 

References

FREIRES, E.V; MENDES, L. M. S. Análise da cobertura vegetal do Município de Maracanaú / CE em 1991 e 2006. Revista GeoUECE. v. 1, n. 1, p. 44-55, 2012.

GOMES, D. D. M. Geoprocessamento Aplicado a Análise da Vulnerabilidade à Erosão na Bacia Hidrográfica do Rio Jaibaras – Ceará. 2011. 132 p. Dissertação (Mestrado em Geologia) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza. 2011.

GURGEL, H. C.; FERREIRA, N. J.; LUÍS, A. J. B. Análise da Variabilidade Espacial e Temporal do NDVI sobre o Brasil. In: Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 10, 2001, Foz do Iguaçu. Anais. São José dos Campos: INPE, 2001. Artigos, p. 1617-1624. CD-ROM, On-line. Disponível em: URL< http://marte.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/lise/2001/09.24.09.18/doc/1617.1624.062.pdf > Acesso em: 10 mai. 2014.

IBGE-Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Disponível em: URL <http://www.ibge.gov.br>. Acesso em 2 de jul. de 2014.

INPE - Instituído Nacional de Pesquisas Espaciais. Catálogo de Imagens. Dis¬ponível em: URL <http://www.dgi.inpe.br/CDSR/>. Acesso em 2 de jul. de 2014.

MELO, F. P. Modelo de uso e ocupação da paisagem no município de Garanhuns-PE. REGET – Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental UFSM. v. 10, n. 10, p. 2198-2207, 2013.

National Aeronautics and Space Administration –NASA URL: (https://zulu.ssc.nasa.gov/mrsid)

NERY, C. V. M.; MOREIRA, A. A.; FERNANDES, F. H. S.; ALMEIDA, L. S.; ALMEIDA, R. P. Utilização do modelo linear de mistura espectral e NDVI para avaliação do comportamento de área desmatada no município de Rio Pardo do Minas/MG. Revista Caminhos de Geografia. v. 15, n. 49, p. 104-112, 2014.

PONZONI, F. J; JUNIOR, J. Z; LAMPARELLI, R. A. C. Calibração Absoluta de Sensores Orbitais: Conceituação, Principais Procedimento e Aplicações. 1. ed. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007.

PONZONI, F.J; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação. 1. ed. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007.

Rosendo, J. S. Índices de vegetação e monitoramento do uso do solo e cobertura vegetal na bacia do rio Araguari–MG, utilizando dados do sensor MODIS. 2005. 152 p. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia. 2005.

ROUSE, J. W.; HASS, R. H.; DEERING, D. W.; SCHELL, J. A. Monitoring the vernal advancement and retrogradiation (green wave effect) of natural vegetation. Austin: Texas A. M. University, College Station, 1974.

SATANA, S. H. C.; LAURENITO. M. L. S.; GALVINCIO. J. D. Aplicação do sarvi em fragmentos de mata no município de recife-pe como alternativa de análises ambientais em áreas urbanas. In: BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO (SBSR), 15, 2013, Foz do Iguaçú. ANAIS. São José dos Campos: INPE, 2013. Artigos, P. 1121-1128. CD-ROM, ON-LINE. disponível em: URL <http://marte2.sid.inpe.br/rep/dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.01.08.3.pdf1 > Acesso: 14.mai.2014

Published

2015-04-01

How to Cite

Lima, C. E. S. de, Gomes, D. D. M., Morais, R. D. de, Costa, S. O. de S., & Santos, E. de M. (2015). Remote Sensing data use inmonitoring of deterioration of vegetable coveragec ounty Garanhuns-PE. Revista Eletrônica Em Gestão, Educação E Tecnologia Ambiental, 19(2), 923–935. https://doi.org/10.5902/2236117015550

Issue

Section

ENVIRONMENTAL MANAGEMENT

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