Um estudo sobre a utilização da Modelagem de Equações Estruturais na produção cientifica nas áreas de Administração e Sistemas de Informação

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/198346598610

Resumen

Este artigo apresenta um estudo da produção acadêmica no período de 2008 a 2012 em relação as pesquisas que utilizaram a Modelagem de Equações Estruturais como método quantitativo para análise de dados. A amostra de 44 artigos foi analisada por meio da metodologia de avaliação de dimensões de qualidade sugerida por Hoppen, Lapointe e Moreau (1996) adaptada para este estudo. Foram extraídos artigos indexados na base de dados Scientific Periodical Electronic Library e de revistas cientificas pré-selecionadas da área de Administração e Sistemas de Informação com o uso de palavras chaves. Estes tiveram seu conteúdo analisado em função das variáveis da estrutura de pesquisa: natureza, questão de pesquisa, desenho de pesquisa, instrumento de medida e coleta de dados, validade dos construtos, análise dos dados e apresentação dos resultados. Este estudo identificou nos artigos analisados um rigor moderado na preparação e instrumentalização das pesquisas, ao considerar os aspectos de qualidade esperados para uma pesquisa quantitativa.

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Biografía del autor/a

Ronielton Rezende Oliveira, Universidade FUMEC

Doutorando em Administração e Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC

Marlon Finelli Avendanha Marinho, Universidade FUMEC

Mestre em Administração pela Universidade FUMEC

Alexandre Teixeira Dias, Universidade FUMEC

Doutor em Administração pela Universidade Federal de Minas Gerais e Professor dos Programas de Mestrado e Doutorado em Administração da Universidade FUMEC

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Publicado

2017-02-03

Cómo citar

Oliveira, R. R., Marinho, M. F. A., & Dias, A. T. (2017). Um estudo sobre a utilização da Modelagem de Equações Estruturais na produção cientifica nas áreas de Administração e Sistemas de Informação. Revista De Administração Da UFSM, 9(4), 559–578. https://doi.org/10.5902/198346598610

Número

Vol. 9 Núm. 4 (2016): Out - Dez

Sección

Articles

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