Analysis of environmental vulnerability to tourism in Cajueiro da Praia (PI): an empirical approach

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499494035

Keywords:

Environmental fragility, Geoprocessing, Piauí coast

Abstract

This study analyzes the environmental fragility of the municipality of Cajueiro da Praia (PI), with emphasis on coastal areas, through the application of geoprocessing techniques. Consequently, the general objective is to identify both natural and anthropogenic elements, as these are associated with environmental susceptibility, with a view to developing diagnostic assessments that support territorial planning and the sustainable management of tourism in the region. Five parameters were considered: geology, soil, slope, precipitation, and land use/cover. The methodology was based on Ross (1994) and França and Mucida (2022), with weights assigned to each variable according to its susceptibility to degradation. The results showed that the most fragile areas are concentrated in mangroves, dunes, and fluvio-marine plains, associated with sandy soils and intense tourist activity. The adopted approach proved effective in supporting sustainable territorial planning and the conservation of sensitive ecosystems.

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Author Biographies

Mateus dos Santos, Universidade Federal do Piauí

Master's student in Geography at the Federal University of Piauí.

Valdira de Caldas Brito Vieira, Universidade Federal do Piauí

PhD in Agronomy from the São Paulo State University Júlio de Mesquita Filho.

Edvania Gomes de Assis Silva, Universidade Federal do Delta do Parnaíba

PhD in Geography from the Federal University of Pernambuco.

Francisco Pereira da Silva Filho, Universidade Federal do Piauí

PhD in Development and Environment from the Federal University of Piauí.

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Published

2026-07-03

How to Cite

Santos, M. dos, Vieira, V. de C. B., Silva, E. G. de A., & Silva Filho, F. P. da. (2026). Analysis of environmental vulnerability to tourism in Cajueiro da Praia (PI): an empirical approach. Geografia Ensino & Pesquisa, 30, e94035. https://doi.org/10.5902/2236499494035

Issue

Section

Geoinformação e Sensoriamento Remoto em Geografia