The use of the Imagej software in the estimation of exposed substrate after control of invasive grasses

Authors

  • Leonardo Palhares da Silveira PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil
  • Eduarda Soares Menezes PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil
  • Danielle Piuzana Mucida PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil
  • Israel Marinho Pereira PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil
  • José Barbosa dos Santos PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil
  • Marcio Leles Romarco de Oliveira PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.5902/2316980X33509

Keywords:

Degraded area, Melinis minutiflora, Urochloa decumbes

Abstract

Species of the grass (Poaceae) have been recommended in initial recovery processes. However, they need a posterior control, avoiding the competition with those of interest, especially arboreal ones In this context, the objective was to quantify the exposed substrate in a degraded area in Diamantina, Minas Gerais, by of ImageJ software, on which different methods of weeding were applied for the control of exotic grasses Urochloa decumbes (Stapf) RD, Wabster and Melinis minutiflora P. Beauv. Control of grasses was carried out by applying different methods (chemical, manual and mechanical), distributed in 4 blocks, subdivided into plots and subplots. After 100 days, by means of ImajeJ processing images, it was observed that chemical method provided the lowest exposure of the substrate with greater presence of superficial biomass, unlike the manual method, which showed less vegetation cover. It was possible to quantify the substrate exposed in an environment with grass control, allowing effective planning of recovery techniques. The use of ImageJ was efficient, representing an alternative for the substrate quantification and several studies inherent in the analysis of vegetation coverage of degraded environments.

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Author Biographies

Leonardo Palhares da Silveira, PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil

Engenheiro Florestal, Mestre em Ciência Florestal, Doutorando em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Rodovia MGT 367 - Km 583, nº 5000 , Alto da Jacuba CEP 39100-000  Diamantina, Minas Gerais, Brasil

Eduarda Soares Menezes, PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil

Engenheira Florestal, Mestranda em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Rodovia MGT 367 - Km 583, nº 5000 , Alto da Jacuba CEP 39100-000  Diamantina, Minas Gerais, Brasil

Danielle Piuzana Mucida, PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil

Geóloga, Pós-Doutora em Geologia, Professora Associada, Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Rodovia MGT 367 - Km 583, nº 5000 , Alto da Jacuba CEP 39100-000  Diamantina, Minas Gerais, Brasil

Israel Marinho Pereira, PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil

Engenheiro Florestal, Pós-Doutor em Engenharia Florestal, Professor Associado,Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Rodovia MGT 367 - Km 583, nº 5000 , Alto da Jacuba CEP 39100-000  Diamantina, Minas Gerais, Brasil

José Barbosa dos Santos, PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil

Engenheiro Agrônomo, Pós-Doutor em Produção Vegetal,  Professor Associado,Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Rodovia MGT 367 - Km 583, nº 5000 , Alto da Jacuba CEP 39100-000  Diamantina, Minas Gerais, Brasil

Marcio Leles Romarco de Oliveira, PPG em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí, Diamantina, Minas Gerais, Brasil

Engenheiro Florestal, Doutor em Ciência Florestal,  Professor Associado, Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Rodovia MGT 367 - Km 583, nº 5000 , Alto da Jacuba CEP 39100-000  Diamantina, Minas Gerais, Brasil

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Published

2018-11-20

How to Cite

Silveira, L. P. da, Menezes, E. S., Mucida, D. P., Pereira, I. M., dos Santos, J. B., & de Oliveira, M. L. R. (2018). The use of the Imagej software in the estimation of exposed substrate after control of invasive grasses. Revista Ecologia E Nutrição Florestal - ENFLO, 6(2), 51–58. https://doi.org/10.5902/2316980X33509

Issue

Vol. 6 No. 2 (2018)

Section

Articles

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