MODELOS PREDICTIVOS DE BIOMASA AÉREA DE<i> Eucalyptus grandis</i> PARA EL NORESTE DE ARGENTINA
DOI:
https://doi.org/10.5902/1980509819611Parole chiave:
funciones, variable “dummy”, estimaciones por compartimento, Misiones y NE Corrientes.Abstract
http://dx.doi.org/10.5902/1980509819611
Diferentes intereses industriales, energéticos y ambientales han motivado el análisis de las distintas posibilidades de aprovechamiento de la biomasa forestal, este tema está adquiriendo un creciente protagonismo, por lo que la cuantificación de la biomasa aérea de estos sistemas forestales constituye un primer paso fundamental e ineludible. El objetivo de este trabajo fue desarrollar modelos que permitan estimar la biomasa de los diferentes compartimentos aéreos de Eucalyptus grandis. Para ello se emplearon datos de 41 árboles provenientes de rodales de diferentes edades, entre 4 y 32 años, ubicados en la región NE de Argentina. Se tomaron 23 individuos ubicados en la Zona Norte y Alta de Misiones (zona 1) y 18 en el Sur de Misiones y NE de Corrientes (zona 2). Se determinó la biomasa de hojas, ramas menores a 5 cm, ramas mayores a 5 cm, total de ramas, fuste y biomasa total del árbol. Para el ajuste de modelos se tomaron diversas variables independientes, el diámetro a la altura de pecho (dap), la altura total del árbol (h), el producto (dap2*h) y la variable “dummy” (zona). Para el caso de la biomasa de ramas y de hojas, debido a que no se lograron resultados satisfactorios con el empleo de estas variables, se examinaron modelos que adicionaban índice de sitio, factor de espaciamiento, diámetro en la base de la copa verde (dbcv), altura hasta la base de la copa verde (hbcv), longitud de copa verde (lcv), el área transversal de albura en la base de copa verde (g Alb bcv) y diferentes combinaciones de estas variables. Los modelos fueron seleccionados en base al coeficiente de determinación y el error cuadrático medio. Para la biomasa de ramas menores a 5 cm, ramas mayores a 5 cm, total de ramas, fuste y total, los mejores modelos fueron los que incorporaron como variables regresoras, el diámetro a la altura de pecho, la altura total del árbol y la variable “dummy” (zona). Para la biomasa de hojas, las variables, edad, área basal y número de árboles por hectárea permitieron mejorar la estimación. Los coeficientes de determinación para los modelos de biomasa total y de fuste fueron de 0,99, para el total de ramas fue de 0,83, para ramas menores a 5 cm 0,69, para ramas mayores de 5 cm 0,53 y 0,65 para hojas. Se recomienda incrementar la base de datos a los efectos de intentar mejorar las predicciones de biomasa de hojas y ramas.
Downloads
Riferimenti bibliografici
ADEGBIDI, H. G. et al. Biomass development for intensively manager loblolly pine plantations growing on Spodosols in the Southern USA. Forest Ecology and Management. v. 167. p. 91-102. 2002.
CABRERA, A. L. Regiones Fitogeográficas Argentinas. Enciclopedia Argentina de Agricultura y Jardinería. Tomo II. ACME. Buenos Aires. 1976. 85 p.
CHIYENDA, S. S.; KOZAK, A. Additivity of component biomass regression equations when the underlying model is linear. Canadian Journal of Forest Research, v. 14, n. 3, p. 441-446. 1984. Abstract. Disponible en: <(http://rparticle.web-p.cisti.nrc.ca/rparticle/AbstractTemplateServlet?calyLang=eng&journal=cjfr&volume=14&year=0&issue=3&msno=x84-078)>Acceso en: 24 de mayo de 2011.
CRECHI, E. et al. Desarrollo de funciones de índice de sitio para Eucalyptus grandis cultivado en la Mesopotamia Argentina. In: JORNADAS FORESTALES DE ENTRE RÍOS, 21., 2006, Concordia. Anales… Concordia, 2006.
DIXON; R. K. et al. Carbon Pools and Flux of Gobal Forest Ecosystems. Science. v. 263, p. 185-190, Jan. 1994. Disponible en: <(http://www.sierraforestlegacy.org/Resources/Conservation/FireForestEcology/ThreatsForestHealth/Climate/CI-Dixon_et_al_1994_C_pools.pdf)> Acceso en: 24 de mayo de 2011.
DUDLEY, N. S.; FOWNES, J. H. Preliminary biomass equations for eight species of fast-growing tropical trees. Journal of Tropical Forest Science, v. 5, n. 1, p. 68-73. 1991.
FASSOLA, H. E. et al. “Funciones y Algoritmos dasométricos para manejo silvícola intensivo, de aplicación en plantaciones forestales orientadas a producción de madera de alto valor agregado” PAN 571. INTA. EEA Montecarlo. 2007. 103 p. (Informe técnico nº 61).
FRIEND, A. D.; STEVENS, A. K.; KNOX, R. G. A. Process-based, terrestrial biosphere model of ecosystem dynamics (Hybrid v3.0). Ecol Model 95. p. 249-287. 1997.
GARCÍA, C. A. et al. An integrated model of water dynamics and forest growth. Ecology of Mediterranean Evergreen Oak Forests, v. 137. p. 163-179. 1999.
GONZÁLEZ, J. G. A. et al. Estimación de la biomasa arbórea de Eucalyptus globulus y Pinus pinaster en Galicia. IBADER: Instituto de Biodiversidade Agraria e Desenvolvemento Rural. Recursos Rurais. v. 1, n. 1: 21-30. 2005.
GOYA, J. F.; FRANGI, J. L.; DALLA-TEA, F. Relación entre biomasa aérea, área foliar y tipos de suelos en plantaciones de Eucalyptus grandis del NE de Entre Ríos. Revista de la Facultad de Agronomía, La Plata, v. 102, n. 1, p. 11-21. 1997.
HUANG, S.; YANG, Y.; WANG, Y.A Critical Look at Procedures for Validating Growth and Yield Models. In: AMARO, A.; REED, D.; SOARES P. (Eds.) Modelling Forest Systems. CABI-Publishings, Wallingtord. 2003. p. 271-293.
INFOSTAT. Grupo INFOSTAT, FCA, Universidad Nacional de Córdoba. Argentina. Versión 2004. 314 p.
KELLOMAKI, S.; VAISANEN, H. Modelling the dynamics of the forest ecosystem for climate change studies in the boreal conditions. Ecol Model 97. p. 121-140. 1997.
KÖHL, M.; MAGNUSSEN, S.; MARCHETTI, M. Sampling Methods. Remote Sensing and GIS. Multiresource Forest Inventory. Heidelberg: Springer. 2006. P. 17-69. (Serie Tropical Forestry).
LACLAU, J. P.; BOUILLET, J. P.; RANGER, J. Dynamics of biomass and nutrient accumulation in a clonal plantation of Eucalyptus in Congo. Forest Ecol. and Management, v. 128, p. 181-196. 2000.
LANDSBERG, J. J.; WARING, R. H.A generalised model of forest productivity using simplified concepts of radiation-use efficiency, carbon balance and partitioning.Forest Ecol Manag 95. p. 209-228. 1997
LELES, P. S. et al. Crescimento, produção e alocação de matéria seca de Eucalyptus camaldulensis e Eucalyptus pellita sob diferentes espaçamentos na região de cerrado, MG. Scientia Forestalis, n. 59, p. 77-87. 2001.
MELLO, S. L. M.; GONÇALVES, J. L. M. Equações para estimar a biomassa da parte aérea e do sistema Radicular empovoamentos de Eucalyptus grandis em sítios com Produtividades distintas. Sociedade de Investigações Florestais. R. Árvore, Viçosa, v. 32, n. 1, p. 101-111.2008.
MEYER, H. A. Correction for a systematic error ocurring in the aplication of the logaritmic volume equation. Pensylvania. Forest School Research. Paper 7. 1941. 3 p.
MOHREN, G. M.; KLEIN,J.; GOLDEWIJK, C. G. M. CO2FIX: A Dynamic Model of the CO2 Fixation in Forest Stands. Research Institute for Forestry and Urban Ecology, 624. 1990. 35 p.
MONTAGU, D. K. et al. Developing general allometric relationships for regional estimates of carbon sequestration – an example using Eucalyptus pilularis from seven contrasting sites Forest Ecol. and Management, v. 204, p. 113–127. 2005.
MORO, L. et al. Modelos matemáticos para estimativa de exportação de nutrientes em povoamentos de Pinus taeda L. Floresta, Curitiba, PR, v. 37, n. 2, p. 223-230, maio/ago. 2007.
PAPADAKIS, J. Ecología. Posibilidades Agropecuarias de las Provincias Argentinas. Fascículo 3. Enciclopedia Arg. de Agric. y Jardinería. Ed. ACME. 1974. 86 p.
PINAZO, M. A. et al. Efectos de la intensidad de raleo sobre la compartimentalización y stock de carbono en plantaciones de Pinus taeda L. establecida sobre ultisoles de Misiones. RIA. v. 36, n. 1. p. 5-20. 2007.
PORTÉ, A. et al. Allometric relationship for branch and tree woody biomass of Maritime pine (Pinus pinaster Ait.). Forest Ecol. and Management, n. 158, p.71-83.2002.
PRODAN, M. et al. Mensura Forestal 1.Serie Investigación y Educación en Desarrollo Sostenible.San José: IICA-BMZ/GTZ. 1997.561 p.
REINEKE, L.H. Perfecting a stand-density index for even-aged forest. Journal of Agricultural Research. v. 46, p. 627-638. 1933
RODRIGUEZ, M. E. et al. Los bosques nativos misioneros: estado actual de su conocimiento y perspectivas. Disponible In: Ecología y Manejo de los bosques de Argentina. Ed.: ARTURI M.; FRANGI J.; GOYA. J. La Plata: EDULP. 2004. p. 3-33.
SATOO, T.; MADGWICK, H. A. I. Forest Biomass. Forestry Sciences. Kluwer Academic Publishers Group, Holanda.1982.
SCHNEIDER P. R.; TONINI H. Utilização de varáveis Dummy em equações de volume para Acácia mearnsii De Wild. Ciência Florestal. Santa Maria. v. 13. n. 2, p. 131-129. 2003
SCHUMACHER, M. V.; POGGIANI, F. Produção de biomassa e remoção de Nutrientes em povoamentos de Eucalyptus camaldulensis Dehnh, Eucalyptus grandis Hill ex Maiden e Eucalyptus torelliana F. Muell, plantados em ANHEMBÍ, SP.Ciência Florestal, Santa Maria, v. 3, n. 1, p. 21-34. 1993.
SCHUMACHER, M. V.; CALDEIRA, M. V. W. Estimativa da biomassa e do conteúdo de nutrientes de um povoamento de Eucalyptus globulus(Labillardière) sub-espécie maidenii. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 11, n. 1, p. 45-53. 2001.
SERVICIO METEOROLÓGICO NACIONAL. Datos Estadísticos. Período 1981-1990. Ciudades de Iguazú y Posadas. 2008. Disponible en: <(http://www.smn.gov.ar/?mod=clima&id=30&provincia=Misiones&ciudad=Posadas; http://www.smn.gov.ar/?mod=clima&id=30&provincia=Misiones&ciudad=Iguazú)>Acceso en: 24 de mayo de 2011.
SILVA, H. da. et al. Alocação de biomasa e ajuste de equações para estimativa de biomasa em compartimentos aéreos de Eucalyptus benthamii. Bol. Pesq. Fl., Colombo, n. 49, 2004. p. 83-95. 2004.
SOARES, C. P. B.; NETO, F. P.;SOUZA. A. L. de. Modelos para estimar a biomassa da parte aérea em um povoamento de Eucalyptus grandis na região de Viçosa, Minas Gerais. Revista Árvore, v. 20, n. 2, p. 179-189. 1996. On-line: Disponible en: <(http://www.google.com.br/search?hl=es&tbo=p&tbm=bks&q=Modelos+para+estimar+a+biomassa+da+parte+a%C3%A9rea+em+um+povoamento+de+Eucalyptus+grandis+na+regi%C3%A3o+de+Vi%C3%A7osa+Minas+Gerais&num=10)> Acceso en: 24 de mayo de 2011.
SOARES, C. P. B.; LEITE, H. G.; GÖRGENS, E. B. Equações para estimar o estoque de carbono no fuste de árvores individuais e em plantios comerciais de eucalipto. Sociedade de Investigações Florestais. R. Árvore, Viçosa, v. 29, n. 5, p. 711-718. 2005.
SOARES, C. P. B.; OLIVEIRA, M. L. R. Equações para estimar a quantidade de carbono na parte aérea de árvores de eucalipto em Viçosa, Minas Gerais. Sociedade de Investigações Florestais. R. Árvore, Viçosa, v. 26, n. 5, p. 533-539. 2002.
WANG, C. H. Biomass allometric equations for 10 co-occurring tree species in Chinese temperate forest. Forest Ecol. and Management, n. 222. p. 9-16. 2006.
WHITTAKER, R. H.; WOODWELL, G. Dimension and production relations of trees and shrubs in the Brookhaven Forest. New York. J. Ecol. v. 56, p.1-25.1968.
##submission.downloads##
Pubblicato
Come citare
Fascicolo
Sezione
Licenza
A CIÊNCIA FLORESTAL se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da lingua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
As provas finais serão enviadas as autoras e aos autores.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista CIÊNCIA FLORESTAL, sendo permitida a reprodução parcial ou total dos trabalhos, desde que a fonte original seja citada.
As opiniões emitidas pelos autores dos trabalhos são de sua exclusiva responsabilidade.
