Escolha de caracteres para o melhoramento genético em erva-mate por meio de técnicas multivariadas.

Autori

  • Leonardo Novaes Rosse UFSM
  • José Sebastião Cunha Fernandes

DOI:

https://doi.org/10.5902/198050981697

Parole chiave:

componentes principais, Ilex paraguariensis, parâmetros genéticos

Abstract

O objetivo deste trabalho foi aplicar a técnica dos componentes principais como suporte para a seleção de caracteres em erva-mate, bem como estimar parâmetros genéticos. Os resultados indicaram ser possível obter sucesso com a seleção para os caracteres avaliados, haja vistos que as herdabilidades foram de magnitude média a alta. O caracter altura do fuste foi o que apresentou maior coeficiente de variação, menor herdabilidade e menor coeficiente de correlação com os demais. Por meio dessa técnica, observou-se que a altura do fuste foi a que menos contribuiu para a variação dos dados, sendo passível de descarte. Verificou-se que os caracteres altura da planta e diâmetro da copa podem representar de maneira satisfatória a variação ocorrida.

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Riferimenti bibliografici

CRUZ, C.D.; REGAZZI, A.D. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: Imprensa Universitária, 1994. 390p.

DIAS, L.A.S. Divergência genética e fenética multivariada na predição de híbridos e preservação de germoplasmas de cacau (Theobromo cacao L.). 994. 94p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas) – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba.

FERNANDES, J.S.C.; USHIWATA, S.; DAMINELLI, R. M.; GABARDO, J.; KOBIYAMA, M.; MACCARI, JR., A.; PREVEDELLO, C.; RESENDE, R. M. S.; RESENDE, M. D. V.; STURION, J.A. Estimativas de parâmetros relacionados ao melhoramento genético em erva-mate: possibilidade de seleção precoce. Scientia Agrária, Curitiba, v.1, n.1/2, p. 45-53, 2000.

JOLLIFFE, I.T. Discarding variables in a principal component analysis; I. artificial data. Application Statistical, London, v.21, p.160-173, 1972.

JOLLIFFE, I.T. Discarding variables in a principal component analysis; I. real data. Application Statistical, London, v.22, p.21-31, 1973.

MANLY, B.F.J. Multivariate statistical methods: a primer. Londres: Champman & Hall, 1986. 159p.

RESENDE, M.D.V. Predição de valores genéticos, componentes de variância, delineamentos de cruzamento e estrutura de populações no melhoramento florestal. 1999. 434p. Tese (Doutorado em Genética) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba.

RESENDE, M.D.V.; STURION, J.A; MENDES, S. Genética e melhoramento da erva-mate (Ilex paraguariensis St. Hil.). Colombo: EMBRAPA/CNPF, 1995. 33p.

STURION, J.A; RESENDE, M.D.V. Programa de melhoramento genético da erva-mate no Centro Nacional de a Pesquisa de Florestas da EMBRAPA. In: CONGRESSO SUL AMERICANO DA ERVA-MATE,1., 1997, REUNIÃO TÉCNICA NO CONE SUL SOBRE A CULTURA DA ERVA-MATE, 2., 1997, Curitiba. Anais... Colombo: EMBRAPA - CNPF, 1997. p.285-297.

VENCOVSKY, R.; BARRIGA, P. Genética biométrica no fitomelhoramento. Ribeirão Preto, Rev. Brasileira de Genética, 1992. 496p.

WINGE, H.; FERREIRA, A.G.; MARIATH, J.E.A.; TARASCONI, L.C. Apresentação. In: ERVA-MATE: biologia e cultura no Cone Sul. Porto Alegre, Editora da Universidade/UFRGS, 1995. p.11-13.

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Pubblicato

2002-03-30

Come citare

Rosse, L. N., & Fernandes, J. S. C. (2002). Escolha de caracteres para o melhoramento genético em erva-mate por meio de técnicas multivariadas. Ciência Florestal, 12(1), 21–27. https://doi.org/10.5902/198050981697

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Sezione

Artigos

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