CHOICE OF TRAITS FOR GENETIC IMPROVEMENT IN ERVA-MATE BY MEANS OF MULTIVARIATE TECHNIQUES
DOI:
https://doi.org/10.5902/198050981697Keywords:
principal components, Ilex paraguariensis, genetics parameters.Abstract
The present study was carried out to estimate some genetic parameters and apply the principal components technique as a support for selection of several traits in erva-mate. Heritability estimates were significant for most of the evaluated traits suggesting possibility of great genetic gains with simple selection techniques. The shaft height trait showed high coefficient of variation, low heritability and low correlation with the other ones. Beside that, this trait showed to have the lowest contribution to the total variation of the data, as demonstrated by principal components, and could be discarded. Plant height and crown diameter, on the other hand, accounted for the most part of the detected variation.
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References
CRUZ, C.D.; REGAZZI, A.D. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: Imprensa Universitária, 1994. 390p.
DIAS, L.A.S. Divergência genética e fenética multivariada na predição de híbridos e preservação de germoplasmas de cacau (Theobromo cacao L.). 994. 94p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas) – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba.
FERNANDES, J.S.C.; USHIWATA, S.; DAMINELLI, R. M.; GABARDO, J.; KOBIYAMA, M.; MACCARI, JR., A.; PREVEDELLO, C.; RESENDE, R. M. S.; RESENDE, M. D. V.; STURION, J.A. Estimativas de parâmetros relacionados ao melhoramento genético em erva-mate: possibilidade de seleção precoce. Scientia Agrária, Curitiba, v.1, n.1/2, p. 45-53, 2000.
JOLLIFFE, I.T. Discarding variables in a principal component analysis; I. artificial data. Application Statistical, London, v.21, p.160-173, 1972.
JOLLIFFE, I.T. Discarding variables in a principal component analysis; I. real data. Application Statistical, London, v.22, p.21-31, 1973.
MANLY, B.F.J. Multivariate statistical methods: a primer. Londres: Champman & Hall, 1986. 159p.
RESENDE, M.D.V. Predição de valores genéticos, componentes de variância, delineamentos de cruzamento e estrutura de populações no melhoramento florestal. 1999. 434p. Tese (Doutorado em Genética) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba.
RESENDE, M.D.V.; STURION, J.A; MENDES, S. Genética e melhoramento da erva-mate (Ilex paraguariensis St. Hil.). Colombo: EMBRAPA/CNPF, 1995. 33p.
STURION, J.A; RESENDE, M.D.V. Programa de melhoramento genético da erva-mate no Centro Nacional de a Pesquisa de Florestas da EMBRAPA. In: CONGRESSO SUL AMERICANO DA ERVA-MATE,1., 1997, REUNIÃO TÉCNICA NO CONE SUL SOBRE A CULTURA DA ERVA-MATE, 2., 1997, Curitiba. Anais... Colombo: EMBRAPA - CNPF, 1997. p.285-297.
VENCOVSKY, R.; BARRIGA, P. Genética biométrica no fitomelhoramento. Ribeirão Preto, Rev. Brasileira de Genética, 1992. 496p.
WINGE, H.; FERREIRA, A.G.; MARIATH, J.E.A.; TARASCONI, L.C. Apresentação. In: ERVA-MATE: biologia e cultura no Cone Sul. Porto Alegre, Editora da Universidade/UFRGS, 1995. p.11-13.
