Uma Medida de Evidência Alternativa para Testar Hipóteses Gerais
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X13195Resumo
Ferramentas estatísticas são comumente aplicadas para testar hipóteses de interesse no meio científico. Usualmente, utiliza-seo p-valor como um termômetro de discrepância entre hipótese proposta e os dados observados: quanto menor o p-valor, maiora discrepância da hipótese de interesse para explicar o comportamento dos dados observados. Este trabalho discute algumas“inconsistências” do p-valor quando empregado para testar hipóteses aninhadas. É apresentada uma nova medida de evidência quecumpre certas relações lógicas que o p-valor não satisfaz. Novas regras de aceitação e rejeição de hipóteses gerais são analisadassob a nova metodologia. Este artigo intenta apresentar o problema de testar hipóteses científicas de forma simples e acessível aalunos de (pós)graduação em estatística e áreas correlatas.
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