Métodos de seleção de projetos com multicritério e <i>balanced scorecard</i>: uma análise dos métodos propostos na literatura e suas estratégias de validação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2317175839354

Palavras-chave:

Portfólio de projetos, Métodos de seleção de projetos, Estratégias de validação para métodos de seleção de projetos, Multicritério, Balanced scorecard

Resumo

Este artigo apresenta uma revisão de literatura envolvendo as estratégias de validação utilizadas em trabalhos científicos que propõem métodos de seleção de portfólios de projetos baseados no balanced scorecard e modelos multicritério. A revisão de literatura contempla uma pesquisa em periódicos internacionais de alta relevância, que levou em consideração 21 artigos publicados entre 2000 e 2011 e outros 76 artigos publicados entre 2013 e 2017. Desse total, foram selecionados doze artigos para análise em profundidade. Dentre esses, apenas dois relataram o uso de um mecanismo formal de consulta às partes interessadas como parte do procedimento de validação do método que estavam propondo. Ambos os mecanismos de validação utilizados possuem ressalvas relevantes. O trabalho discute esta situação e indica alternativas que podem vir a ser desenvolvidas. A utilização, na prática, de métodos propostos na literatura científica é um dos problemas em debate na comunidade científica e a identificação, desenvolvimento e uso de modelos de avaliação pode ser uma alternativa para melhorar esse aspecto no que diz respeito aos métodos de seleção de portfólio de projetos propostos pela academia

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Biografia do Autor

Fernando Pires Barbosa, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Formado em Ciência da Computação, com MBA em Gestão Empresarial pela FGV, MBA em Gerenciamento de Projetos pela FGV, mestrado em informática na área de Cloud Computing e Doutorado em Administração em andamento.

Referências

ARCHER, N.; GHASEMZADEH, F. An integrated framework for project portfolio selection. International Journal of Project Management, v. 17, p. 207-216, 1999.

ASOSHEH, A.; NALCHIGAR, S.; JAMPORAZMEY, M. Information technology project evaluation: An integrated data envelopment analysis and balanced scorecard approach. Expert Systems with Applications, n. 37, p. 5931-5938, 2010.

BAI, S. et al. Organizational Project Selection Based on Fuzzy Multi-index Evaluation and BP Neural Network. Management and Service Science Conference. Wuhan, China: IEEE. 2010.

BOSE, U. Design and evaluation of a group support system supported process to resolve cognitive conflicts. Computers in Human Behavior, v. 49, p. 303-312, Março 2015.

BRANS, J. P.; VINCKE, P.; MARESCHAL, B. How to select and how to rank projects - The PROMETHEE method. European Journal of Operational Research, v. 24, p. 228-238, Fevereiro 1986.

CHAN, S. L.; IP, W. H. A Scorecard‐Markov model for new product screening decisions. Industrial Management & Data Systems, v. 110, p. 971-992, 2010.

CHANG, K.-L. A Hybrid Program Projects Selection Model for Nonprofit TV Stations. Mathematical Problems in Engineering, v. 2015, p. Article ID 368212, 2015.

COOPER, R. G.; EDGETT, S. J.; KLEINSCHMIDT, E. J. New Product Portfolio Management: Practices and Performance. Journal of Product Innovation Management, v. 16, p. 333-351, 1999.

DUTRA, C. C.; RIBEIRO, J. L. D.; CARVALHO, M. M. D. An economic–probabilistic model for project selection. International Journal of Project Management, v. 32, p. 1042-1055, 4 Fevereiro 2014.

EILAT, H.; GOLANY, B.; SHTUB, A. Constructing and evaluating balanced portfolios of R&D. European Journal of Operational Research, n. 172, p. 1018-1039, 2006.

EILAT, H.; GOLANY, B.; SHTUB, A. R&D project evaluation:An integrated DEA and balanced scorecard approach. Omega - The international journal of management science, n. 36, p. 895-912, 2008.

GARCÍA-MELÓN, M.; POVEDA-BAUTISTA, R.; VALLE, J. L. D. Using the strategic relative alignment index for the selection of portfolio projects application to a public Venezuelan Power Corporation. International Journal of Production Economics, v. 170, p. 54-66, 2015.

GHASEMZADEH, F.; ARCHER, N. P. Project portfolio selection through decision support. Decision Support Systems, v. 29, p. 73-88, Julho 2000.

GOMES, A. D. D. A Representação Social da Gestão de Portfolio de Projetos. Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas da Fundação Getúlio Vargas. Rio de Janeiro, p. 103. 2016. (Dissertação de Mestrado).

HSU, Y.-G.; TZENG, G.-H.; SHYU, J. Z. Fuzzy multiple criteria selection of government-sponsored frontier technology R&D projects. R&D Management, v. 33, 2003.

HWANG, C. L.; YOON, K. Multiple attribute decision-making methods and appplications. Berlin: Springer Verlag, 1981.

KAPLAN, R. S.; NORTON, D. P. Using the balanced scorecard as a strategic management system. Harvard Business Review, p. 75-85, Janeiro - Fevereiro 1996.

KEENEY, R. L.; RAIFFA, H. Decisions with multiple objectives preferences and value tradeoffs. New York: Wiley, 1976.

KHORRAMSHAHGOL, R.; AZANI, H.; GOUSTY, Y. An integrated approach to project evaluation and selection. IEEE Transactions on Engineering Management, v. 35, maio 1998.

KUMAR, M.; ANTONY, J.; CHO, B. R. Project selection and its impact on the successful deployment of Six Sigma. Business Process Management Journal, v. 15, p. 669-686, 2009.

KWAK, Y. H.; ANBARI, F. T. Analyzing project management research: Perspectives from top management journals. International Journal of Project Management, v. 27, p. 435-446, 2009.

LARIEIRA, C. L. C. Gestão de portfólio de projetos: um estudo bibliométrico para exploração dos avanços e tendências na pesquisa acadêmica. XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO. [S.l.]: [s.n.]. 2011.

LIESIÖ, J.; MILD, P.; SALO, A. Preference programming for robust portfolio modeling and project selection. European Journal of Operational Research, v. 181, p. 1488–1505, Setembro 2007.

NGUYEN, A. T. et al. Quantifying the complexity of transportation projects using the fuzzy analytic hierarchy process. International Journal of Project Management, v. 33, p. 1364–1376, 2015.

PADOVANI, M.; CARVALHO, M. M. Integrated PPM Process: Scale Development and Validation. International Journal of Project Management, v. 34, p. 627-642, Março 2016.

PMI. OPM3 ProductSuite. PMI - Project Management Institude, 2013b. Disponivel em: <https://brasil.pmi.org/brazil/Organizations/CompaniesAndGovernment/OPM3/OMP3ProductSuite.aspx>. Acesso em: maio 2017.

PMI, P. M. I. The Standard for Portfolio Mamagement. 3ª Edição. ed. [S.l.]: [s.n.], 2013a.

ROY, B. The outranking approach and the foundations of ELECTRE methods. Theory and Decision, v. 31, p. 49-73, 1991.

SAATY, T. L. The analytic hierarchy process. [S.l.]: McGraw-Hill, 1980.

SAATY, T. L. Theory and applications of the analytic network process decision making with benefits, opportunities, costs, and risks. Pittsburgh: RWS Publications, 2005.

VARGAS, R. Using the Analytic Hierarchy Process (AHP) to select and prioritize projects in a portfolio. Ricardo Vargas - Artigo aceito para publicação no PMI Global Congress 2010 – North America, 2010. Disponivel em: <https://ricardo-vargas.com/pt/articles/analytic-hierarchy-process/>. Acesso em: Maio 2017.

YANG, Y.; YANG, S.; YANG, J. A BSC-ANP Model for Evaluation of Strategic Fit of New Product. 25th Chinese Control and Decision Conference (CCDC). [S.l.]: [s.n.]. 2013. p. 1643-1647.

YÜKSEL, I.; DAGDEVIREN, M. Using the fuzzy analytic network process (ANP) for Balanced Scorecard (BSC): A case study for a manufacturing firm. Expert Systems with Applications, v. 37, p. 1270–1278, 2010.

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Publicado

18-02-2020

Como Citar

Barbosa, F. P. (2020). Métodos de seleção de projetos com multicritério e <i>balanced scorecard</i>: uma análise dos métodos propostos na literatura e suas estratégias de validação. Revista Sociais E Humanas, 32(3). https://doi.org/10.5902/2317175839354