Analysis of the evolution of infant mortality rates of children residing in the state of rio grande do sul, brazil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236583469170

Palabras clave:

Infant mortality, Child mortality, ARIMA, βARMA, Forecasting

Resumen

Objective: This study aims to highlight the main characteristics and compare the evolution of infant mortality rates in the state of Rio Grande do Sul (RS) through the ARIMA and ARMA methodologies. Method The monthly infant mortality rates of the period of 2000 to 2017 were obtained from the Unified Health System (SUS) Department of Informatics (DATASUS). A descriptive analysis and time series modelling using the ARIMA and ARMA methodologies were carried out and discussed. Results: Cacique Doble, Alto Alegre, and São Valério do Sul were the cities of residence with the highest infant mortality rates for the state of RS in the period. Based on the residual analysis and the AIC and BIC penalizing criteria, a better quality of fit was observed in the ARMA(4,6) model. Conclusion Although the ARMA model presented better quality of fit, the accuracy measurements were lower in the SARIMA model. The proposed methodologies can guide the planning of preventive and educational policies aimed at the risk of a born alive dying during its first year of life.

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Biografía del autor/a

Cristiane Melchior, pontíficia universidade católica do Rio Grande do Sul

Professora Substituta no Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC, Campus São Carlos. Doutora em Administração pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS (2023), mestra em Engenharia de Produção (2019) e especialista em Estatística e Modelagem Quantitativa (2021) pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM e bacharela em Administração pela Fundação Educacional Machado de Assis - Fema (2016). Seus interesses de pesquisa incluem ciência de dados, fake news e teorias da conspiração em plataformas de mídias sociais, saúde ocupacional, Covid-19 e modelos de séries temporais.

Roselaine Ruviaro Zanini, universidade federal de santa maria

Possui graduação em Matemática - habilitação em Física pela Faculdade Imaculada Conceição, Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria e Doutorado em Epidemiologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Professora Aposentada da Universidade Federal de Santa Maria, atuou na Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa da UFSM e no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (Mestrado e Doutorado) da UFSM. Tem experiência na área de Estatística Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: epidemiologia, modelos de séries temporais e modelos de regressão entre outros.

Mírian Oliveira, universidade católica do rio grande do sul

Graduação em Engenharia Civil pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (1987), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1990), doutorado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1999) e pós-doutorado no Instituto Superior de Economia e Gestão da Universdade Técnica de Lisboa (2008). Atualmente é professora titular do Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGAd) da Escola de Negócios da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) e Professora Catedrática Convidada do Instituto Superior de Economia e Gestão da Universidade de Lisboa (ISEG/UL). Atividades administrativas: Coordenadora do PPGAd/FACE/PUCRS de 08/2002 a 12/2005 e de 12/2015 a 07/2017, Vice-Diretora da Faculdade de Administração, Contabilidade e Economia/PUCRS de 12/2004 a 12/2005, Coordenadora Adjunta do Comitê Assessor de Economia e Administração da FAPERGS de 08/2003 a 07/2005. Líder do grupo de pesquisa em tecnologia de informação e estratégia empresarial (PUCRS-Brasil) e membro do Advance/CSG-ISEG, Universidade de Lisboa, Portugal. Experiência na área de Administração, atuando principalmente nos seguintes temas: Gestão do Conhecimento, Compartilhamento do Conhecimento, Ocultação de Conhecimento e Método de Pesquisa.

Citas

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Publicado

2024-05-21

Cómo citar

Melchior, C., Zanini, R. R., & Oliveira, M. (2024). Analysis of the evolution of infant mortality rates of children residing in the state of rio grande do sul, brazil. Saúde (Santa Maria), 50(1), e69170. https://doi.org/10.5902/2236583469170

Número

Vol. 50 Núm. 1 (2024): Revista Saúde (Santa Maria) | Fluxo contínuo

Sección

Artigos

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Derechos de autor 2024 Cristiane Melchior, Roselaine Ruviaro Zanini, Mírian

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