Tomada de decisão no agronegócio baseada em Inteligência Artificial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/1983465969430

Palavras-chave:

Tomada de Decisão, Agronegócio, Inteligência Artificial

Resumo

Finalidade: As ferramentas de Inteligência Artificial têm se popularizado nos mais diversos contextos de uso. A presente pesquisa busca investigar como as ferramentas de IA são aplicadas no agronegócio auxiliando o produtor na sua tomada de decisão.

Desenho / metodologia / abordagem: Para tal, foram realizadas entrevistas online e semiestruturadas com gestores e produtores rurais que utilizam este tipo de tecnologia nas propriedades.

Descobertas: Descobriu-se que a IA está presente no maquinário, softwares e outros aplicativos utilizados para monitoramento da lavoura, verificação da qualidade do solo e manejos em geral. Os usuários mostram-se bastantes otimistas com os resultados encontrados, principalmente no apoio à decisão durante o período de plantio. Essas diferenças são percebidas no antes e depois do uso das tecnologias. Contudo, os entrevistados ainda creem que a presença do humano é fundamental na lavoura.

Limitações / implicações da pesquisa: Como limitações, destaca-se o cronograma de execução das entrevistas, bem como o fato destas terem sido realizadas de maneira online. Apesar disso, foi possível verificar a importância do uso da tecnologia para o setor de agronegócio, servindo como suporte ao gerenciamento das propriedades rurais.

Originalidade / valor: No campo dos estudos em Sistemas de Informação, relacionar o uso da Inteligência Artificial e da tomada de decisão em um setor como o agronegócio é algo recente e inovador.

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Biografia do Autor

Marina Valim Bandeira, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS

Doutoranda em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Desenvolve pesquisas na área de Sistemas e Tecnologia da Informação, tendo, entre seus interesses de pesquisa, as influências comportamentais e os impactos do uso das tecnologias móveis nos indivíduos.

Léia Michele Ferreira de Souza Móta, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS

Doutoranda em Agronegócios pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Tecnologia de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Analise de Sistemas, Banco de Dados, Big Data, Internet das Coisas, Metodologias ágeis.

Ariel Behr, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS

Doutor em Administração com ênfase em Sistemas de Informação e Apoio à Decisão pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Professor Adjunto na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), no Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais (DCCA), no Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA/EA/UFRGS) e no Programa de Pós-Graduação em Controladoria e Contabilidade (PPGCont). Tem experiência na área de Ciências Contábeis, Sistemas de Informação e Educação a Distância.

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Publicado

2022-12-20

Como Citar

Bandeira, M. V., Móta, L. M. F. de S., & Behr, A. (2022). Tomada de decisão no agronegócio baseada em Inteligência Artificial. Revista De Administração Da UFSM, 15, 841–853. https://doi.org/10.5902/1983465969430

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