Efeitos moderadores duplos e triplos e plots em análise de regressão

Autor/innen

  • Valter da Silva Faia Universidade Estadual de Maringá
  • Valter Afonso Vieira Universidade Estadual de Maringá

DOI:

https://doi.org/10.5902/1983465916968

Abstract

Distintos estudos na literatura internacional analisam variáveis mediadoras, moderadoras, moderadora-mediadora, mediadora-moderadora e efeitos indiretos nas relações em ciências sociais. Dentre os modos de interpretação dos dados, compreender o efeito moderador utilizando análise de regressão linear é uma das possibilidades. O objetivo principal neste artigo é discutir e clarificar os conceitos da moderação, quando do uso da análise de regressão múltipla ao invés dos tradicionais modelos lineares generalizados (ex. MANOVA, MANCOVA, ANOVA, ANCOVA, GLM). O segundo objetivo é aplicar três estimativas, sendo (a) moderação dupla com variáveis contínuas independentes, (b) moderação dupla com uma variável contínua e outra dummy como independentes e (c) moderação tripla com variáveis contínuas independentes, todas usando a análise de regressão. Terceiro, o trabalho discute a moderação ordinal e a cruzada. Os resultados mostraram que as interações triplas carecem de análises por grupos e são pouco utilizadas.

Downloads

Keine Nutzungsdaten vorhanden.

Autor/innen-Biografien

Valter da Silva Faia, Universidade Estadual de Maringá

Valter da Silva Faia é professor na Universidade Estadual de Maringá

Valter Afonso Vieira, Universidade Estadual de Maringá

Valter Afonso Vieira é professor livre docente na Universidade Estadual de Maringá, Departamento de Administração.

Veröffentlicht

2019-02-23

Zitationsvorschlag

Faia, V. da S., & Vieira, V. A. (2019). Efeitos moderadores duplos e triplos e plots em análise de regressão. Revista De Administração Da UFSM, 11(4), 961–979. https://doi.org/10.5902/1983465916968

Ausgabe

Rubrik

Articles