Aplicação de Algoritmos de Árvore de Decisão Sobre Uma Base de Dados de Câncer de Mama

Autores

  • Jéssica Augusti Bonini

DOI:

https://doi.org/10.5902/2448190421132

Resumo

Este artigo descreve um experimento de mineração de dados utilizando árvores de decisão para a extração de informações de um dataset com amostras de tumores de mama e suas características, tendo como finalidade a classificação do tumor em benigno ou maligno. Detalhou­se a base de dados e as estratégias utilizadas para realização dos experimentos e aplicação dos algoritmos de decisão. Os algoritmos de árvore de decisão escolhidos para a classificação das amostras em questão foram o J48 e o REPtree. Após analise das árvores geradas, conclui­se que o atributo quantidade de citoplasma no núcleo sempre foi analisado para a determinação tanto de tumores malignos quanto de tumores benignos. Além disso, houve confirmações de padrões para tumores de mama.

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Publicado

2016-02-03

Como Citar

Bonini, J. A. (2016). Aplicação de Algoritmos de Árvore de Decisão Sobre Uma Base de Dados de Câncer de Mama. Revista ComInG - Communications and Innovations Gazette, 1(1), 57–67. https://doi.org/10.5902/2448190421132

Edição

v. 1 n. 1 (2016): Edição Inaugural

Seção

Artigos científicos

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