Controle estatístico de processo para monitoramento de casos de COVID-19 em Santa Maria, Rio Grande do Sul

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236583470107

Palabras clave:

Média Móvel Exponencialmente Ponderada, Pandemia, Coronavírus

Resumen

Objetivo: analisar o número de casos de COVID-19 no município de Santa Maria/RS, nos meses de março a dezembro de 2020. Método: As informações foram obtidas do banco de dados da Secretaria Estadual de Saúde do Rio Grande do Sul (SES/RS). Utilizou-se o Gráfico de controle da média móvel ponderada para verificar o processo de variação no número de casos de COVID-19, possibilitando detectar os períodos mais críticos da pandemia durante o período avaliado. Resultados: Verificou-se que, do número total de infectados, a maioria era do sexo feminino e estava na faixa etária entre 20 e 59 anos. Grande parte dos casos foram confirmados através do teste RT-PCR. A faixa etária com maior número de casos foi de 30 a 39 anos e as crianças e idosos foram os menos acometidos pelo vírus. O número de casos de COVID-19 apresentou um aumento expressivo após o mês de junho e queda no mês de julho e agosto, retomando uma tendência acentuada de crescimento em setembro. Considerações finais: Devido às variações abruptas contrárias à tendência de melhora no panorama epidemiológico do município, constata-se a importância do aprimoramento das estratégias de contenção, visando o controle da pandemia e diminuição do número de casos. Diante disso, conclui-se que as medidas de proteção para a prevenção do vírus devem ser mantidas num patamar rígido e constante por período indeterminado.

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Biografía del autor/a

Caroline dos Santos Giuliani, Universidad Federal de Santa María

Nutricionista. Graduada pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Especialista em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestra em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil.

Bruna Dezordi, Universidad Federal de Santa María

Engenheira Química. Graduada pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Daniel de Vargas Lewiski, Universidad Federal de Santa María

Engenheiro Químico. Graduado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Marinela da Silveira Boemo, Universidad Federal de Santa María

Licenciada em Matemática. Graduada pela Universidade Franciscana (UFN).

Luciane Flores Jacobi, Universidad Federal de Santa María

Licenciada em Matemática. Graduada pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Professora Adjunta da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Citas

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Publicado

2024-02-26

Cómo citar

Giuliani, C. dos S., Dezordi, B., Lewiski, D. de V., Boemo, M. da S., & Jacobi, L. F. (2024). Controle estatístico de processo para monitoramento de casos de COVID-19 em Santa Maria, Rio Grande do Sul. Saúde (Santa Maria), 49(2), e70107. https://doi.org/10.5902/2236583470107

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