Seleção de pessoas por meio de algoritmos genéticos

Autores

  • Rodrigo Martins de Freitas Alves Universidade Federal de Goiás
  • Felipe Neves Rocha da Silva Universidade Federal de Goiás
  • Diego Pereira Mota Universidade Federal de Goiás
  • Dayse Mysmar Universidade Federal de Goiás
  • Sueli Martins de Freitas Alves Universidade Estadual de Goiás

DOI:

https://doi.org/10.5902/1983465910047

Resumo

O presente trabalho tem como objeto o processo de recrutamento e seleção, considerando o esforço para encontrar profissionais para a vaga demandada, auxiliando a gestão de pessoas em sua tomada de decisão. Esse estudo teve como objetivo o uso dos conceitos de algoritmos genéticos e clusterização por meio do desenvolvimento de códigos que proponham o uso de inteligência artificial nos processos de recrutamento e seleção de pessoas. O uso de algoritmos e de clusterização demonstrou ser uma ferramenta possível de ser utilizada nos processos de seleção de pessoas, pois com seu uso foi possível visualizar 3 (três) clusters de candidatos para o perfil desejado: inaptos, promissores e aptos. Sendo que os aptos seriam os melhores candidatos para a vaga oferecida, pois apresentam o melhor perfil e conhecimento. 

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2017-05-17

Como Citar

Alves, R. M. de F., Silva, F. N. R. da, Mota, D. P., Mysmar, D., & Alves, S. M. de F. (2017). Seleção de pessoas por meio de algoritmos genéticos. Revista De Administração Da UFSM, 10(2), 307–317. https://doi.org/10.5902/1983465910047

Edição

v. 10 n. 2 (2017): Abr - Jun

Seção

Artigos

Licença

Autores de artigos publicados pela ReA/UFSM mantêm os direitos autorais de seus trabalhos, licenciando-os sob a licença Creative Commons Attribution CC-BY, que permite que os artigos sejam reutilizados e distribuídos sem restrição, desde que o trabalho original seja corretamente citado.