Clinical and sociodemographic profile of patients hospitalized in the public network of the state of Rio Grande do Sul according to their functional planning regions

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2526629273782

Keywords:

Regional health development, Hospitalizations, Correspondence analysis

Abstract

The objective of this article is to characterize the hospital admissions and associate their occurrences with the Functional Planning Regions of the State of Rio Grande do Sul, Brazil. This study is characterized as observational, analytical and transverse with the use of secondary data, available on the Health Unic System (DATASUS) website, referring to hospitalizations in the public network in the period from January to December 2019. A descriptive and correspondence analysis was performed to verify the association between the variables (gender, age group, cause of hospitalization, death) and the functional regions of the state.It was found that most hospitalizations occurred with female (55.1%), adults (50.7%), and mainly for morbidities linked to pregnancy, childbirth and puerperium (14.3%); diseases of the circulatory system (12.0%) and diseases of the respiratory system (11.8%) and with 5.2% of deaths.These variables were also analyzed according to the functional regions of the state. There was diversity in the occurrence of variables in relation to regions.  It is hoped that the result of this study can assist in actions in the area of health surveillance, as well as favoring the planning of region-specific interventions that prevent or reduce the need for hospitalizations.

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Author Biographies

Marinela da Silveira Boemo, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação em Matemática pelo Centro Universitário Franciscano - UNIFRA (2005), Mestrado em Educação Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2015) e Técnico em Agronegócio pelo SENAR (2018). Trabalhou na Cooperativa de Crédito Sicredi (04/06/2004 - 26/07/2013), onde pediu exoneração ao ser aprovada na seleção de mestrado. Experiência como professora substituta UFSM (13/04/2016 - 09/10/2017). Atualmente atua como professora da Educação Básica, rede estadual/RS, desde 27/03/2018. Estudante do curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa da UFSM.

Aline Leite Costa, Universidade Federal de Santa Maria

Graduada pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e Mestre em Ciências da Saúde pela UFSM/RS. 

Gabriel Bragança de Moraes Ethur, Universidade Federal de Santa Maria

Atualmente está cursando Administração (UFSM).

Adriano Mendonça Souza, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação em Matemática (FIC - Faculdade Imaculada Conceição, Santa Maria), Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa (UFSM - Universidade Federal de Santa Maria,  Santa Maria) e Mestrado em Engenharia de Produção (UFSM). Doutorado em Engenharia de Produção (UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina - SC) e neste período atuou como pesquisador na Texas A & M University (TX, USA), em 2010 realizou post-doc no Instituto Superior da Ciência do Trabalho e da Empresa - ISCTE - Business School - Lisbon Institute - Portugal. Atualmente é Professor Titular do Departamento de Estatística (UFSM) atuando nos curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa (UFSM), no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (UFSM), no Programa de Pós-graduação em Ciências Contábeis e no Programa de Pós-graduação em Adminstração Pública. A partir de 2007 passou a avaliador de curso e avaliador institucional do MEC. Faz parte do corpo editorial da Revista Ciência e Natura e membro do comitê editorial da Editora-UFSM, assim como avaliador de diversas revistas cientificas nacionais e internacionais. As área de interesse são estatística aplicada, controle de qualidade, análise de séries temporais, análise multivariada, pesquisa operacional e gerência de produção, controladoria e avaliações de políticas públicas por meios de modelos econométricos.

Luciane Flores Jacobi, Universidade Federal de Santa Maria

Professora do Departamento de Estatística da UFSM.

Licenciada em Matemática, especialista em Estatística e Modelagem Quantitativa, mestre em Engenharia de produção e Doutora em Agronomia.

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Published

2023-05-05

How to Cite

Boemo, M. da S., Costa, A. L., Ethur, G. B. de M., Souza, A. M., & Jacobi, L. F. (2023). Clinical and sociodemographic profile of patients hospitalized in the public network of the state of Rio Grande do Sul according to their functional planning regions. Práticas De Administração Pública, 6(1), p. 116–133. https://doi.org/10.5902/2526629273782

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