Correlation and regression models applied to public bidding procedure by brazilian universities: analysis of electronic bidding between 2011 and 2016

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2526629269209

Keywords:

Public bidding, University, Electronic auction, Correlation, Regression

Abstract

To investigate the relationships between the variables that influence the electronic auctions held in the three federal universities, the research used descriptive statistics, correlation tests and linear regression to analyze the data. For UFSM (p=0.047) and UNIPAMPA (p=0.026), there was a significant correlation for the number of small companies bidding services and for the number of large bidders in the case of UFRGS (p=0.019). In addition, there was a decrease in the number of companies participating in the bids of the three institutions. With tests to compare the equality between the intercepts and the angular coefficients, the sample evidence of coincidence of the estimated straight for the models was observed, indicating parallelism (p < 0.05) and that the temporal evolution is similar between the institutions. Such results are granted by the addition of analytical models through measurements over the years in the electronic auction of different institutions. On the other hand, the regression model adjusted by expense type has a disadvantage, as it failed to detect changes in the average number of trading sessions. As a buyer, however, the public administration benefited from the proven effectiveness of price reductions in the bidding process.

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Author Biographies

Thiago Eliandro de Oliveira Gomes, https://orcid.org/0000-0002-6265-7134

Mestre em Engenharia de Produção pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) na Área de Gerência da Produção, linha de pesquisa: métodos quantitativos para a tomada de decisão, que tem por objetivo desenvolver e aplicar métodos quantitativos para a tomada de decisão por meio de modelos matemáticos, estatísticos e computacionais. Especialista em Engenharia Econômica pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) e Especialista em Gestão Pública pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Possui formação como Bacharel em Ciências Contábeis pela Universidade da Região da Campanha e, pelo procedimento exemplar e elevado nível de aproveitamento, recebido Láurea Universitária. Tem experiência na área Administrativa, como Funcionário Público, na categoria de Técnico Administrativo em Educação, com área de atuação no cargo de Assistente em Administração

Roselaine Ruviaro Zanini, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação em Matemática - habilitação em Física pela Faculdade Imaculada Conceição, Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria e Doutorado em Epidemiologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Professora Aposentada da Universidade Federal de Santa Maria, atuou na Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa da UFSM e no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (Mestrado e Doutorado) da UFSM. Tem experiência na área de Estatística Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: epidemiologia, modelos de séries temporais e modelos de regressão entre outros.

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Published

2023-05-05

How to Cite

Gomes, T. E. de O., & Zanini, R. R. (2023). Correlation and regression models applied to public bidding procedure by brazilian universities: analysis of electronic bidding between 2011 and 2016. Práticas De Administração Pública, 6(1), p. 82–115. https://doi.org/10.5902/2526629269209

Issue

Vol. 6 No. 1 (2022): Práticas de Administração Pública

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Articles

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